注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 多元线性回归分析预测

  2. 多元线性回归分析预测 多元线性回归分析预测法概述 多元线性回归的计算模型 多元线性回归模型的检验 多元线性回归分析预测法案例分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：lynn_90

  1. 多元线性回归分析课件与程序介绍

  2. 预测，建立模型，多元线性回归很好的应用，课程资源，对数据进行预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-31
    • 文件大小：553kb
    • 提供者：krliukang2011

  1. 多元线性回归分析

  2. 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：920byte
    • 提供者：yanyu6653479

  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测 的问题 ， 提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 。 采用灰关联分析法和 ＳＰＳＳ 软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素 ； 把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据 样本 ， 采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值 。 实验结果表明 ， 该模型具有较高的精确度和可 操作性 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：lzshwjr

  1. 不同变质程度煤的发热量与水分和灰分的多元线性回归分析

  2. 发热量是煤质评价和热工计算的重要指标。通过收集内蒙、山西等矿区煤的水分、灰分、挥发分及发热量数据,根据挥发分高低对煤变质程度进行分级,并在此基础上,建立煤的发热量与水分、灰分的多元线性回归分析模型。研究结果表明,研究区煤的发热量与水分、灰分呈反比关系,且随着煤变质程度的降低,水分对发热量的影响逐渐增大,而灰分的影响逐渐降低。运用多元线性回归模型对其他矿区煤的发热量进行预测,并将预测值与实测值进行对比来验证模型的正确性,结果显示,该模型在不同矿区煤的发热量的预测中具有适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：weixin_38564718

  1. 多元线性回归在瓦斯抽放量预测中的应用

  2. 结合九里山矿2006-2010年的抽放数据,分析了该矿的抽放量影响因素,利用SPSS软件的相关分析得到了影响瓦斯抽放量的主要因素有:有效煤孔总长度、吨煤钻孔长度、孔径100mm抽采管路占抽放管路总长的百分比。并进行了多元线性回归分析,建立了瓦斯抽放量预测模型。根据预测结果可知,用该模型来预测该矿的瓦斯抽放量是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析

  2. 城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析

  2. 煤炭是我国的主要能源,我国经济飞速发展离不开煤炭资源的大量消费。收集近15年的统计数据,基于SPSS多元线性回归分析,建立多元线性回归模型并对模型进行检验修正。该模型避免了复杂的推导过程,有较高的准确度。根据预测模型得出了影响煤炭消费量的主要因素以及未来变化趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38530995

  1. 系统聚类和多元线性回归模型的物流需求分析

  2. 系统聚类和多元线性回归模型的物流需求分析，孙淑生，黄宝军，物流业作为经济发展的基石，是衡量一个区域综合经济实力和科技水平的重要标志。为了更好地能够在未来某一时段内的准确预测将成为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

  2. 基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量，蔡武，袁莎莎，将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中，确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素，根据这些主要影响因素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 多元线性回归分析法预测商品零售价格指数

  2. 多元线性回归分析法预测商品零售价格指数，赵晓慧，杨杰， 本文主要应用数学建模中的多元线性回归模型，来拟合多个影响因素对一个变量的影响。利用1990-2007年的利率、消费水平、商品零售价�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 线性回归分析在邯峰矿区2~#煤层瓦斯含量预测中的应用

  2. 以邯峰矿区53个钻孔中2#煤层资料为基础数据进行线性回归分析,首先初步确定原煤水分、挥发分、灰分、煤厚、煤层倾角、埋深、顶板(岩性、厚度)和底板(岩性、厚度)等因素与煤层瓦斯含量的相关程度,并将其定量化,经一元线性拟合筛选,删除对2#煤层瓦斯含量影响较小的灰分和底板因素,对余下因素再进行多元线性拟合,建立2#煤层瓦斯含量与2#煤的水分、挥发分、埋深、煤厚、煤层倾角和顶板(岩性、厚度)的多元线性回归方程。经检验该方程较好地表达了瓦斯含量与相关因素的定量关系,预测值与实测值接近,可作为邯峰矿区预测其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 基于多元线性回归确定致密砂岩气藏无阻流量的新方法

  2. 将鄂尔多斯盆地二叠系大量试气资料和静态测井资料相结合,通过一元线性回归分析不同测井参数与无阻流量的相关性关系,筛选出孔隙度、渗透率、有效厚度和储容系数4个与无阻流量相关性较好的参数,并在此基础上利用多元线性回归方法得到计算气井无阻流量的新经验公式。通过实例分析验证,该方法结果合理可靠,为致密砂岩气开发中无阻流量预测提供科学的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 多元线性回归法在预测煤层瓦斯含量中的应用

  2. 通过对某矿11-2煤层瓦斯含量实测数据的整理、分析,建立多元线性回归模型,利用SPSS工具计算多元线性回归方程来预测煤层瓦斯含量。结果显示11-2煤层的瓦斯含量主控因素为底板标高,其与主断层距离也是影响瓦斯含量的重要因素,多元线性回归方程预测值与实测值相近,准确性较高。该方法可为煤层瓦斯含量预测提供一种新途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 影响煤层瓦斯含量的多地质因素线性回归分析

  2. 煤层瓦斯含量是煤矿瓦斯防治的重要参数,对煤层含量的预测可以为瓦斯抽放和防治煤与瓦斯突出提供技术依据。以地质勘探期间实测瓦斯含量、钻孔的揭煤资料为基础,利用线性统计规律和瓦斯地质因素分析方法确定煤层瓦斯含量的主控因素,并对定性因素进行量化,通过丰富翔实的钻孔数据,采用多元线性回归的分析方法建立煤层瓦斯含量预测模型,可达到对矿井的瓦斯含量及分布规律进行预测的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38583286

  1. 基于多元线性回归分析法的煤层气含量预测

  2. 含气量是煤层气选区评价、储量计算和影响井产能的重要参数。基于沁水盆地郑庄区块10口煤层气井含气量的测试结果,应用多元统计分析方法结合主要影响因素,探讨各因素对含气量的影响关系,建立了含气量的多元回归预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38626032

  1. 利用多元线性回归预测煤层瓦斯含量方法

  2. 文章根据某矿15煤层影响瓦斯含量的大量参数值,利用线性回归分析法通过MATLAB软件求出回归方程从而预测瓦斯含量。结果证明预测的准确性较高。此方法为矿井预测瓦斯含量提供一种有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38627769

  1. 基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用

  2. 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38614417

  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_38651165

  1. 基于多元线性回归分析法预测矿井瓦斯涌出量

  2. 将偏回归平方和理论运用到影响某矿瓦斯涌出量预测指标的选取中,确定了影响该矿瓦斯涌出量的主要影响因素,根据这些主要影响因素建立了预测瓦斯涌出量的多元回归模型。在进行指标选取之前,对各数据按照极差标准化原理进行了无量纲化,避免了量纲差异带来的问题。最后,通过分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对该矿瓦斯涌出量影响因素进行优选建立回归模型是可行的,同时有利于提高拟合精度,可以更好地对该矿瓦斯涌出量进行预报与控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38680811
« 12 3 4 5 6 »