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搜索资源列表

  1. 一个关于岭回归实例程序

  2. 很多从实际抽来的数据存在多元共线问题，特别是经济类数据，自变量之间高度相关，这将导致最小二乘估计数值计算上的不稳定。用逐步回归可以解决多元共线问题，逐步回归可以将某些相关变量提出一部分，从而降低了多元共线问题。但如果逐步回归删除一些多余变量，将使原来背景面目全非。因此模型既要有变量保留，又要使估计除了的回归系数方差不能太大。将无偏估计降低为有偏估计，从而保证了既不丢失变量又使方差较小，这就是岭估计，或岭回归。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：497byte
    • 提供者：sougouliulanqi

  1. 多元逐步线性回归原程序

  2. 毕业时编的线性回归分析原程序，挺好用的，与大家分享享一下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：pmqwl

  1. 多元逐步回归的matlab代码

  2. 本程序利用matlab实现多元逐步回归的基本原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jingzhongbo

  1. 可设置参数的多元线性回归应用程序

  2. 利用多元逐步回归，科技计算多个回归参数。另外，关于残差、方差以及回归理论值都可以计算。如果有不明白的地方，还可以与我联系。qq：13666043.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：cula2008

  1. Matlab多元函数分析

  2. 介绍Matlab多元回归分析的理论和操作，包括一般多元回归和逐步回归分析和拟合函数的预测分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：chenrohui

  1. c#写的逐步回归程序

  2. 为数不多的可以用c#写的逐步回归程序，需要的同学请收藏吧。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：crystal2000

  1. 多元逐步回归分析

  2. 多元逐步回归分析的matlab程序，注释详细，可读性强

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：a364685938

  1. 多元逐步回归分析程序

  2. 多元逐步回归分析程序

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-05
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：u011545706

  1. 回归分析 4 多元逐步回归程序

  2. 回归分析 4 多元逐步回归程序

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-05
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：u011545706

  1. 线性回归分析

  2. 该课件主要介绍以下内容：1 一元线性回归 2 多元线性回归 3 逐步回归 4 虚拟解释变量问题 5 用SPSS处理经典回归问题 6 曲线回归与SPSS的应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xinfei_gxu

  1. 工业劳动效率的回归分析

  2. 本文结合广东省工业劳动效率各项指标，利用多元线性回归分析方法对工业劳动效率及其影响因素进行分析。文中分别采用逐步过程法和主成分分析法对实际问题模型进行共线性诊断，主成分分析法可以得到更好的结果，能够非常清晰地得出工业劳动效率的决定因素以及它们的影响程度。这对工业劳动效率的提高具有非常重要的意义。因此，要合理有效的提高工业劳动效率以增长工业总产值，可以进行企业内部体制改革合理调整离退休金及福利费以及实现经济增长方式的根本性转变提高科学技术在生产中的含量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-09
    • 文件大小：933kb
    • 提供者：yangjian50505

  1. 柳林地区煤层渗透率逐步回归分析与预测

  2. 渗透率是制约煤层气商业化开发至关重要的因素之一。以柳林地区煤层气勘探阶段获取的试井有效渗透率为基础,分析渗透率与有效应力、储层压力、煤层埋深等影响因素之间的关系,利用多元逐步回归分析方法建立渗透率预测模型。结果显示:柳林地区煤层渗透率回归方程具有较高的拟合度;多元逐步回归分析方法预测渗透率具有一定合理性;有利于煤层气开发的高渗区位于柳林地区中北部。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析

  2. 城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用

  2. 煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。以大佛寺井田4#煤层为例,依据井田勘探阶段测试资料和煤层气井钻孔测试资料,通过相关性分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4#煤层含气量的预测模型,其预测值与实测值基本相符。在此基础上对未知含气量钻孔进行预测并编制出大佛寺井田4#煤层含气量等值线图,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供重要的指导。

  3. 所属分类：其它

  1. spss线性回归分析小论文

  2. 论文建立含有总人口X1（万人）、农林牧渔业总产值X2（亿元）、国内工业生产总值X3（亿元）、国内建筑生产总值X4（亿元）、社会商品零售总额X5（亿元）、就业人员X6（万人），受灾面积X7（万公顷）、能源生产总量X8（万吨标准煤）、共8个因素的国家财政收入回归模型，应用逐步回归法，通过统计软件SPSS13.0的计算，分析各个因素对国家财政收入的影响程度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：craig0504

  1. 我国高校专利分类变化的评价模型及其回归分析

  2. 通过文献检索和网络调查等定性分析方法梳理出我国高校专利申请量的所有可能的影响因素,并以2001-2011年为时间轴,采集我国高校各类专利申请数量及其影响因素的相关数据。绘制基于Multi-Agent技术的专利地图,描绘出我国高校专利分类申请量的现状以及我国各地区高校专利申请量的情况。利用多元线性回归分析中的逐步回归方法,构建专利申请量的预测模型并与实际数据进行拟合比较,充分验证了该模型的有效性并且根据该模型及其分析给出了国家专利发展战略的有效建议和方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 逐步回归分析方法在储层参数预测中的应用

  2. 目前,储层参数(孔隙度和渗透率等)分布规律和储层非均质性研究是油气藏描述的核心,储层参数是油层评价的重要依据,储层参数预测在油气勘探开发中具有重要意义。文中通过采用某一个点的测井曲线或地震数据推测出该点的孔隙度或渗透率,基于多种测井信息的多元线性回归方法已成为储层孔隙度定量预测的主要方法,多元逐步回归分析方法的理论正好适用于这种实际问题。它是利用通过特殊仪器测量的测井曲线数据参数与岩芯属性参数(例如孔隙度),建立测井曲线数据参数与多个岩芯属性参数之间的线性关系,这种方法比较简单实用。因此文中采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：787kb
    • 提供者：weixin_38620741

  1. 4.4多元统计分析-线性回归-逐步回归02.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：691mb
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 4.4多元统计分析-线性回归-逐步回归01.mp4

  2. 基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第4章第4节逐步回归。主要介绍回归变量的选择方法，涉及变量选择准则，逐步回归分析的步骤，以及算例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：714mb
    • 提供者：yanyipqng1970

  1. 五类回归分析.zip

  2. 使用三个数据集，介绍了5种回归，多元线性回归、逐步回归、Lasso、L哦该手提秤、ARIMA\ARIMAX

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_45047246
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