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  1. 小波变换用于高分辨率全色影像与多光谱影像的融合研究.pdf

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-07
    • 文件大小:223kb
    • 提供者:zhengmm1985
  1. QUICKBIRD全色与多光谱影像融合方法比较研究

  2. QUICKBIRD全色与多光谱影像融合方法比较研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-29
    • 文件大小:359kb
    • 提供者:MZLXF
  1. 影像融合(有视图分割框架)

  2. 进行了相关系数融合 需要的影像是全色影像 和多光谱影像 程序中可以打开两张影像 左右进行了视图分割 影像保存在默认文件夹中
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-07
    • 文件大小:880kb
    • 提供者:madi81444
  1. 一种空间自适应的多光谱遥感影像端元提取方法

  2. 一种空间自适应的多光谱遥感影像端元提取方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:yiyiziziwei
  1. VC++ 多光谱影像处理

  2. VC++ 多光谱影像处理,实现了栅格图像处理的基础欢迎大家下载
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-12-15
    • 文件大小:634kb
    • 提供者:zhengzhaofei
  1. Erdas遥感影像的多光谱合成与几何校正

  2. Erdas遥感影像的多光谱合成与几何校正
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:loutengyuan
  1. 遥感影像融合

  2. 遥感影像融合的程序和数据,基于MFC,程序简单易懂,可以用于学习
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-02-28
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:applefl
  1. ENVI遥感影像处理专题与实践

  2. 涵盖了 ENVI入门和基本操作介绍、全色影像和矢量叠合、多光谱影像分类、决策树分类、几何校正和配准、各种影像 的正射校正、影像镶嵌、光学数据与雷达数据的融合、矢量叠合和 GIS 分析、地图制图、高光谱数据分析 及其在地质学、考古学、植被分析和海洋学中的应用、 MASTER 影像数据处理、各种 SAR 数据分析、地 形工具、三维浏览以及使用 IDL 扩展 ENVI 功能等方面的内容。本书所附带的多种遥感数据及书中对操作 步骤的详细介绍,可以指导 ENVI 初学者快速掌握 ENVI,并可以使 EN
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-11-04
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:woaitengchong
  1. PCA算法融合多光谱图像和全色图像(附图像)

  2. PCA算法融合多光谱图像和全色图像,附全色影像和多光谱影像,调试通过,每一行都有详细注释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-11-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_41135605
  1. 基于四元数的多光谱遥感影像水域提取

  2. 特征提取是影像目标分类识别的重要步骤。通过研究四元数在多光谱遥感影像处理中应用的优势, 提出了一种基于四元数的多光谱遥感影像水域提取的算法。该算法把多光谱遥感影像的所有波段作为一个整体考虑, 充分利用了光谱信息, 同时也减少了计算量。实验表明, 该算法具有明显的优越性和适应性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:328kb
    • 提供者:Dan510275
  1. Alos融合影像中水体信息提取方法研究_戴丽君.caj

  2. 应用Pan - sharpening和(Gram - Schmid两种高保真融合影像方法对Alps全色光谱影像和多光谱影像进行融合,并且对融合效果进行评价和分析,选取结果较优的(Gram一Sc;hmidt方法融合后的影像作为面向对象方法提取影像的数据源进行水体的提取。检验最后的提取结果,发现面向对象的方法在融合后的影像中提取水体,可得到较好结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-06
    • 文件大小:319kb
    • 提供者:Dan510275
  1. 高空间分辨率遥感影像融合方法探讨

  2. 高空间分辨率遥感影像融合方法探讨,田丰,汪云甲,传统的融合方法在对低空间分辨率的全色和多光谱影像融合上起到了很好的效果,然而使用这些方法进行高空间分辨率影像融合的效果欠
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:653kb
    • 提供者:weixin_38593823
  1. 基于主成分分析的多光谱形态学遥感影像解译方法

  2. 多光谱卫星影像在遥感应用中起着越来越重要的作用,其丰富的波段光谱特性和波段间光谱相关性,提供更加丰富的地物信息.数学形态学因其严格的数学基础有助于分析像素光谱的空间相关性,为了增强其对像素波段间光谱相关性的分析能力,文章基于主成分分析多元有序性原则,并以此定义多光谱形态学.首先,利用第一主成分分析排序结构单元内像素光谱矢量,据此定义结构单元的上确界和下确界算子;然后,利用上确界和下确界构建基本多光谱形态学操作,包括膨胀、腐蚀、开、闭等;最后,将提出的多光谱形态学基本操作应用于多光谱影像处理.通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:1002kb
    • 提供者:weixin_38502510
  1. 编写MATLAB函数,读取原始多光谱影像和融合后多光谱影像,计算以下融合影像质量 评价指标

  2. 编写MATLAB函数,读取原始多光谱影像和融合后多光谱影像,计算以下融合影像质量 评价指标
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:shangshan08
  1. Landsat 8 OLI多光谱与全色影像融合算法的比较*

  2. 以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源,以大伙房水库为研究区,采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现,Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息,且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法,选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析,研究结果发现,融合后的水体边界线呈现得更为清晰,有助于细化水体
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:406kb
    • 提供者:weixin_38747144
  1. 多光谱荧光影像的纯光谱分析与信号分离

  2. 多光谱活体荧光成像技术正逐渐成为生物医学研究的关键技术,但是荧光物质光谱之间的串扰和自发荧光现象严重影响了荧光影像的解译。混合光谱分解对于去除活体多光谱荧光影像自发荧光效应和进行多种荧光信号分离是非常有效的技术,但是光谱分解的前提是获得了各种荧光物质的光谱。基于多元曲线解析交替最小二乘法(MCR-ALS)计算框架,提出包括非负、等式、闭合性、单峰、波段范围及归一化的多约束条件的荧光纯光谱估计方法,利用估计的纯光谱和线性混合光谱模型得到不同荧光信号的分离,去除自发荧光背景对起标记目的的荧光物质信号
  3. 所属分类:其它

  1. 基于受限的非负矩阵分解的多光谱和全色遥感影像融合

  2. 为了有效去除遥感影像中数据冗余问题,提出了一种基于受限的非负矩阵分解的影像融合算法,利用矩阵的非负性实现了中巴卫星多光谱影像和Landsat ETM+高分辨率全色影像的融合.实验结果表明,与IHS变换,小波变换等传统融合方法比较,该方法在较好的保留光谱信息的同时,空间细节信息也得到了增强,同时具有较高的峰值信噪比.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:995kb
    • 提供者:weixin_38628953
  1. Multispectral_Image_Processing:这是“使用UAS影像衍生的RGB和多光谱索引识别墓穴和围墙”一章的代码-源码

  2. Multispectral_Image_Processing 这是第17章“使用UAS影像衍生的RGB和多光谱索引识别墓穴和围栏”的代码。 对于R,RStudio的安装以及完成该项目所需的软件包,请参见Wiki! .R文件将按以下顺序处理: 00_install_packages.R 安装本章所需的pacakges的.R文件。 只需要执行一次! 0_library_n_prep.R .R文件,其中包含本章所需的软件包,并在计算机上检查GDAL的安装是否有效。 不需要执行,将由1_set
  3. 所属分类:其它

  1. 使用Python的地球观测站数据访问分析和可视化:Python卫星影像,Landsat 8遥感,国家农业影像计划(NAIP)多光谱Python中的遥感,访问,分析和可视化-源码

  2. 地球观测站数据访问分析和可视化使用python 卫星影像,Landsat 8遥感,国家农业影像计划(NAIP)多光谱遥感数据,Python的访问,分析和可视化
  3. 所属分类:其它

  1. 基于五谱段合一多光谱相机影像的卫星颤振检测和补偿

  2. 提出了一种利用光学卫星五谱段合一多光谱相机影像定量检测卫星颤振,并采用点扩展函数(PSF)空间移变降质模型对影像进行恢复的方法。从时间延迟积分(TDI)电荷耦合器件(CCD)的工作原理出发介绍了卫星颤振对TDICCD影像的影响,提出了利用五谱段合一多光谱相机影像进行卫星颤振定量检测的方法,在颤振检测技术中,利用了稳定的相位辐角相关匹配算法进行波段间配准,算法的匹配精度可达到1/50 pixel。提出了利用PSF空间移变降质模型对影像进行恢复的方法。对资源三号(ZY-3)北京区域的影像进行了实验,
  3. 所属分类:其它

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