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搜索资源列表

  1. 分离器支持向量机源码

  2. 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-17
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：sccgood

  1. 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别

  2. 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了采用小波包变换的方法对原始肌电信号进行分解,并提取其频段系数的最大奇异值构建特征矢量.利用"一对一"的分类策略和二又树构建多类支持向量机分类器,经训练后可以有效地对前臂8种动作的表面肌电信号进行识别,8种动作的平均识别率达到99.375%.实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：shushenlw

  1. svm 支持向量机 回归 预测

  2. svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：j524265813

  1. 多分类支持向量机SVM

  2. 对多分类支持向量机几种算法进行分析, 系统地比较了各种算法的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：yanleng

  1. 多分类支持向量机

  2. 多分类支持向量机，SVM

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-25
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：dsn21

  1. 多分类支持向量机bsvm-2.06源代码和可执行程序

  2. 多分类支持向量机的一种实现，直接构造多分类优化函数，比一对一、一对多等实现方法，可能更复杂，但分类结果应该更好点。压缩包里包括C源代码和编译好的可执行文件。我这里还有作者配套的论文，需要的请联系，可以一起学习讨论，呵呵

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-09-26
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：handsomethief

  1. 多分类支持向量机论文

  2. 多分类支持向量机的一篇论文，思路比较清晰

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-20
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：peng3409

  1. 改进的模糊多类支持向量机算法在瓦斯预警中的应用

  2. 煤与瓦斯危险性的准确预测一直是矿山安全领域的关键技术难题和重大研究课题。支持向量机是在瓦斯预警中广泛使用的一种技术,以统计学习理论和支持向量机为基础,通过研究基于模糊支持向量机的多类分类方法,对原算法进行改进,采用模糊多类支持向量机,并构造模糊隶属函数,同时使用序列最小最优化算法进行求解,以期提高算法的精度和速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 多类分类支持向量机在工程车辆自动变速挡位决策中的应用

  2. 多类分类支持向量机在工程车辆自动变速挡位决策中的应用，韩顺杰，赵丁选，摘要：经典的支持向量机(Support Vector Machine, 简称支持SVM)是针对二类分类的，在解决工程车辆自动变速挡位决策这种典型的多类分类问题�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38716423

  1. 基于节点优化的决策树支持向量机及在故障诊断中的应用

  2. 针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策树是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法的决策结果与结点的排部密切相关,结点的排部影响了诊断的正确率.提出一种根据故障数据的空间分布来优化结点排部的方法,它能够提高支持向量机诊断的正确率.采用该方法扩展的多分类支持向量机在故障诊断中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38550459

  1. 一种改进的二叉树多分支持向量机算法

  2. 二叉树支持向量机分类算法主要是构造一个偏二叉树或是构造一颗完全二叉树，但是偏二叉树分类的准确性虽高而分类的效率低，完全二叉树分类的效率高但是准确性不高。本文提出一种算法，结合了以上两种二叉树构造方法的优点，并且更能反映样本的真实分布。实验结果表明，新算法具有较高的推广性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：weixin_38627521

  1. 用TensorFlow实现多类支持向量机的示例代码

  2. 本文将详细展示一个多类支持向量机分类器训练iris数据集来分类三种花。 SVM算法最初是为二值分类问题设计的，但是也可以通过一些策略使得其能进行多类分类。主要的两种策略是：一对多（one versus all）方法；一对一（one versus one）方法。 一对一方法是在任意两类样本之间设计创建一个二值分类器，然后得票最多的类别即为该未知样本的预测类别。但是当类别（k类）很多的时候，就必须创建k！/（k-2）！2！个分类器，计算的代价还是相当大的。 另外一种实现多类分类器的方法是一对多，其为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 基于多类支持向量机的LiDAR全波形土地分类

  2. 基于多类支持向量机的LiDAR全波形土地分类

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Jeffries-Matusita距离和有向无环图的多类支持向量机分类器

  2. 基于Jeffries-Matusita距离和有向无环图的多类支持向量机分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38672962

  1. 基于近似极限点的快速扩展单对多标签支持向量机分类算法

  2. 基于近似极限点的快速扩展单对多标签支持向量机分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 基于使用常规水质传感器的多分类支持向量机对污染物进行在线分类

  2. 基于使用常规水质传感器的多分类支持向量机对污染物进行在线分类

  3. 所属分类：其它

  1. 一种用于模式分类的改进的多生支持向量机

  2. 一种用于模式分类的改进的多生支持向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：897kb
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法

  2. 为提高多类支持向量机的分类效率，提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面，该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得，即该超平面为连接两质心线段的垂直平分线。每个终端结点（即决策结点）对应一个支持向量机，它的训练集不再是质心而是两类（组）样本集。该分类模型通常是超平面和支持向量机的混合结构，其中超平面实现训练早期的近似划分，以提升分类速度；而支持向量机完成最终的精确分类，以保证分类精度。实验结果表明，相比于经典的多类支持向量机方法，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 局部保持对支持向量机

  2. 多面支持向量机(multiple surface support vector machine,MSSVM)分类方法作为传统支持向量机(support vector machine,SVM)的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的MSSVM方法并没有充分考虑到训练样本之间的局部几何结构以及所蕴含的判别信息.因此将保局投影(locality preserving projections,LPP)的基本思想引入到MSSVM中,提出局部保持对支持向量机(locality preservin

  3. 所属分类：其它

  1. 基于输出频谱和支持向量机的模拟电路故障诊断方法

  2. 针对模拟电路的特点和其故障诊断中存在的问题，提出了一种基于输出频谱和支持向量机的新型模拟电路故障诊断方法（FMSVM）。该方法采用多音信号作为模拟电路的激励信号，并用其输出频谱中的有限个频率点的幅值作为故障特征，采用多分类支持向量机（MSVM）进行故障模式判别，实现了模拟电路的故障诊断。实验结果表明，该故障诊断方法具有速度快、准确率高的特点，具有重要的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：976kb
    • 提供者：weixin_38649838
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