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  1. Fuzzing_模糊测试--强制性安全漏洞发掘

  2. 目录 作者序 译者序 前 言 第一部分 第1章 安全漏洞发掘方法学 1.1 白盒测试 1.1.1 源代码评审 1.1.2 工具和自动化 1.1.3 优点和缺点 1.2 黑盒测试 1.2.1 人工测试 1.2.2 自动测试或模糊测试 1.2.3 优点和缺点 1.3 灰盒测试 1.3.1 二进制审核 1.3.2 自动化的二进制审核 1.3.3 优点和缺点 1.4 小结 1.5 脚注 第2章 什么是模糊测试 2.1 模糊测试的定义 2.2 模糊测试的历史 2.3 模糊测试阶段 2.4 模糊测试的局限
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-07-05
    • 文件大小:818kb
    • 提供者:jojo0103
  1. 用matlab求解多变量函数极限,高阶导数解析解

  2. 用matlab求解多变量函数极限,高阶导数解析解。含源码,图例,一并合在word里,office2007.所有源码都已实际测试,版本MATLAB7.9.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-21
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:Yougo163
  1. Fuzzing_模煳测试--强制性安全漏洞发掘

  2. 作者序 译者序 前 言 第一部分 第1章 安全漏洞发掘方法学 1.1 白盒测试 1.1.1 源代码评审 1.1.2 工具和自动化 1.1.3 优点和缺点 1.2 黑盒测试 1.2.1 人工测试 1.2.2 自动测试或模糊测试 1.2.3 优点和缺点 1.3 灰盒测试 1.3.1 二进制审核 1.3.2 自动化的二进制审核 1.3.3 优点和缺点 1.4 小结 1.5 脚注 第2章 什么是模糊测试 2.1 模糊测试的定义 2.2 模糊测试的历史 2.3 模糊测试阶段 2.4 模糊测试的局限性和期
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2012-02-29
    • 文件大小:818kb
    • 提供者:zhuyu106156
  1. Fuzzing 模糊测试--强制性安全漏洞发掘

  2. 目录 作者序 译者序 前 言 第一部分 第1章 安全漏洞发掘方法学 1.1 白盒测试 1.1.1 源代码评审 1.1.2 工具和自动化 1.1.3 优点和缺点 1.2 黑盒测试 1.2.1 人工测试 1.2.2 自动测试或模糊测试 1.2.3 优点和缺点 1.3 灰盒测试 1.3.1 二进制审核 1.3.2 自动化的二进制审核 1.3.3 优点和缺点 1.4 小结 1.5 脚注 第2章 什么是模糊测试 2.1 模糊测试的定义 2.2 模糊测试的历史 2.3 模糊测试阶段 2.4 模糊测试的局限
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2012-10-30
    • 文件大小:965kb
    • 提供者:a26192252
  1. StressMark压力测试软件

  2. StressMark测试软件是一个使用Visual C++编写的,开放源代码的测试工具,可以完成服务程序及重要算法的功能和性能测试,其最主要的功能是模拟多线程或多客户端的自动化压力测试。 我们可以利用StressMark软件完成的典型测试任务包括: 1. 在多线程环境下测试一个软件模块、一段关键算法是否可以正确运行,即代码是否是多线程安全的。 2. 测试一个软件模块、一段关键算法在并发执行时的效率,如每个线程的平均执行时间等。 3. 模拟一个服务程序的多个客户端,测试该服务程序对并发请求的响应
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-01-30
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:chenzm1071
  1. AB测试与多变量测试[译文]

  2. 当我们对网站改版时,往往需要知道优化效果是好还是坏,因此我们可以请用户帮助检测哪个优化方案更加有效,这样的过程即A/B测试。通常用于网站新旧页面的对比。本文讨论如何有效地实践A/B测试。 ● 定义A/B测试 ● 选择不同的测试技巧 ● 样本用户群检验 ● A/B测试的实用工具
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:641kb
    • 提供者:hanyuan72
  1. 多变量线性回归数据

  2. 用于多变量线性回归的测试数据集,关于多变量线性回归的代码在另一篇博客中可见
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:657byte
    • 提供者:qq_20406597
  1. 提高转化率网页AB与多变量测试实战指南

  2. 中国网站分析布道师博客“网站分析在中国”创始人 宋星 作序推荐
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2018-02-27
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:wyaodownload
  1. gzzd:java应用故障诊断工具预研demo,基于开源项目bistoury修改,99.999%代码保持一致,原项目明显是为多变量大型设计,对于小体积的配置和调试略复杂。和服务时开发和部署,支持kubernetes部署-源码

  2. zz 故障诊断介绍 java应用故障诊断工具预研demo,基于开源项目bistoury修改,99.999%代码保持一致,原项目明显是为多变量大型设计,对于小体积的配置和调试略复杂。和服务时开发和部署,支持kubernetes部署。 故障诊断工具的使用场景是定位解决一些极端情况下的问题,作为传统策略无法分析故障时的诊断工具,我们并不追求日常场景下的变频使用,还是建议大家好好写代码,认真做测试。 通过在线诊断工具发现,定位和解决应用问题。主要措施包括:实例信息的全方位展示,故障点的精确观察,故障代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:41mb
    • 提供者:weixin_42133452
  1. 基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法

  2. 人脸的头部姿态往往指示并传达着丰富的信息,准确估计头部姿态角度在人脸识别、表情识别等领域有重要作用。针对获得的人脸真实姿态角度往往存在一定的偏差且只包含有限个离散角度等问题,文中提出了一种基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法。在训练阶段,对不同姿态角度,通过训练获得离散情况下的多变量标签分布;在测试阶段,采用正交多项式拟合的思想,将离散的分布拟合成连续的分布,计算分布的最大值所对应的标签作为最终的输出结果。文中在Pointing’04公开库上进行了测试,利用文中方法,在正交多项式拟合后,估计出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:627kb
    • 提供者:weixin_38663443
  1. EEMD-ICA方法可增强噪声多变量神经数据的伪像抑制

  2. 由于神经数据通常比较嘈杂,因此伪影剔除对于数据预处理至关重要。 长期以来,对于这样一种方法,它一直是一个巨大的研究挑战,该方法能够(1)最大限度地消除伪影,并且(2)同时避免结构信息的丢失或破坏,因此存在对数据引入偏差的风险解释可能会降到最低。 在这项研究中,提出了一种方法(即EEMD-ICA),该方法首先使用整体经验模式分解(EEMD)将可能带有噪声的多变量神经数据分解为固有模式函数(IMF)。 然后将独立成分分析(ICA)应用于IMF,以分离出人为成分。 该方法已针对经典ICA和自动小波IC
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:899kb
    • 提供者:weixin_38674050
  1. 多变量测试:5个简单步骤提升转化率

  2. 自Google出现并改变了游戏规则之后,用户对于网页的关注时间一直在下降。对于任何一个时下话题,有千万条结果可以关注,可以抓住访问者注意力的机会非常明显地下降了(2002年,BBC报告指出大约在9秒内)。想象一下你自己浏览网页时的时:你会阅读所有的文字和图片,尝试着彻底了解整个网页内容是什么吗?最有可能的答案是:“不会。”伴随着充斥四周的信息轰炸,我们像被宠坏了的孩子那样,不会投入足够的的注意力去关注一个网页到底想告诉我们什么。我们快速决定是否关注一个网站时,取决于我们在几毫秒的时间里可以弄清楚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:269kb
    • 提供者:weixin_38724363
  1. IBMSPSSStatistics多变量预测建模

  2. 1)大型企业的IT系统对每一次应用程序的升级都会预先在其测试环境上进行测试。如何保证测试的有效性?如何通过测试的结果推测其在生产环境上的表现?2)随着资源使用的增长,CPU、内存、硬盘、I/O等资源互相影响并存在潜在关联。如何洞察其关联来指导企业做出合理的容量规划?3)伴随业务扩展,企业生产环境的负载日益增加。如何帮助企业通过对未来业务量和用户量的增长预测而做出相应的容量预估?4)如何提供自动化、自适应的建模过程与预测分析,为企业用户打造针对个性化场景自动建立、自动调整的预测模型来降低使用复杂度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:870kb
    • 提供者:weixin_38688380
  1. alephbet:AlephBet是面向开发人员的纯JavaScript AB(多变量)测试框架-源码

  2. AlephBet AlephBet是面向开发人员的纯Javascr ipt A / B(多变量)测试框架。 主要特点: 新功能:使用 rubygem在Rails上运行自己的跟踪后端(仍处于实验阶段) 新:在带有AWS Lambda上运行自己的跟踪后端(推荐) 加权变体。 参见 基于用户/跨设备的实验。 参见 使用在AWS Lambda上运行自己的跟踪后端(推荐) 可插入后端:事件跟踪(默认为Google Universal Analytics)和存储(默认为localStorag
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:152kb
    • 提供者:weixin_42135073
  1. MultiVariant_INRUSD_RCode:练习INRvsUSD多变量回归分析-源码

  2. #我的第一个模式,我从网站上以CSV格式获取INRvsUSD值#清理数据并针对响应变量测试了预测变量值#使用以下技术测试了该模式#模型的R2(平方)#烹饪了模型的距离#使用Confint的信心#AVPlots#调整后的R2值#AIC值-赤木信息准则#逐步分析#空假设检验方法= Chi#最后选择最佳拟合模型为价格(响应)vs(最高与开放)(预测) #Set up WOrking Directory setwd(“ C:/ Users / asket / Documents /探索性数据分析/ D
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多变量鉴别分析的光学畸变不变性图像识别

  2. 提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法: 对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像, 作为参考模式与测试图像做光学相关, 利用本征图像与输入图像的相关结果作为识别特征, 采用最佳鉴别分析做训练和识别, 即可实现对输入图像的畸变不变性快速识别。 采用非相干光相关器为光学实现硬件, 给出了实验结果。
  3. 所属分类:其它

  1. 多变量测试:5个简单步骤提升转化率

  2. 自Google出现并改变了游戏规则之后,用户对于网页的关注时间一直在下降。对于任何一个时下话题,有千万条结果可以关注,可以抓住访问者注意力的机会非常明显地下降了(2002年,BBC报告指出大约在9秒内)。想象一下你自己浏览网页时的时:你会阅读所有的文字和图片,尝试着彻底了解整个网页内容是什么吗?最有可能的答案是:“不会。”伴随着充斥四周的信息轰炸,我们像被宠坏了的孩子那样,不会投入足够的的注意力去关注一个网页到底想告诉我们什么。我们快速决定是否关注一个网站时,取决于我们在几毫秒的时间里可以弄清楚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:251kb
    • 提供者:weixin_38528180
  1. IBMSPSSStatistics多变量预测建模

  2. 1)大型企业的IT系统对每一次应用程序的升级都会预先在其测试环境上进行测试。如何保证测试的有效性?如何通过测试的结果推测其在生产环境上的表现?2)随着资源使用的增长,CPU、内存、硬盘、I/O等资源互相影响并存在潜在关联。如何洞察其关联来指导企业做出合理的容量规划?3)伴随业务扩展,企业生产环境的负载日益增加。如何帮助企业通过对未来业务量和用户量的增长预测而做出相应的容量预估?4)如何提供自动化、自适应的建模过程与预测分析,为企业用户打造针对个性化场景自动建立、自动调整的预测模型来降低使用复杂度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:870kb
    • 提供者:weixin_38553381
  1. 星级酒店HVAC系统多变量过程模型辨识仿真分析

  2. 基于星级酒店中央空调系统HVAC,是一个多干扰,控制滞后的闭环系统,为了实现控制器对其控制精确,达到节能降耗的目的,针对酒店变风量HVAC系统,提出一种多输入多输出过程的闭环辨识方法,采用设定值阶跃测试,得到滞后的输出响应,通过输入、输出数据进行模型识别,得出传递函数矩阵模型,使用matlab对模型仿真分析,将仿真结果与实际模型对比研究,结果表明,使用该方法得出的模型精确度较高。该方法不需要动态过程的先验知识,便于推广使用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:936kb
    • 提供者:weixin_38731027
  1. 基于多变量动态算法的Hadoop负载均衡优化与实现

  2. 分析了云计算平台Hadoop负载均衡机制,针对Hadoop系统自带的均衡器要预先输入阈值才能运行之不足,通过多变量动态估计阈值对其进行优化与实现,依据集群磁盘空间负载情况和集群繁忙程度来动态估计均衡器的阈值,并给出了估计阈值相关计算公式,在此基础上采用集群系统对上述算法进行了测试验证。实验结果表明,对比Hadoop系统自带的需要固定阈值的均衡器,新方法能在均衡过程中利用系统相关信息动态估计阈值,对Hadoop的负载均衡优化取得更加令人满意的效果。
  3. 所属分类:其它

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