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  1. 用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

  2. ：为了更好地逼近真实物理场景，对传统的多指数模型作了一些改进，将权因子设置为噪声 方差平方的倒数，提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数．为了求解上述改进模 型，提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法．该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和 接收器修正算法嵌入粒子群算法中，并采用混沌算子实现变异，然后将惯性因子改为自适应变 化．实验表明：提出的权因子设置更符合实际；用于估计项数的CM 算法在估计精度与运行时间 上均优于传统的ILS算法；CIPSO算法在收敛精度与运行时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-22
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：xiaomi1990

  1. 多因子模型讲义-英文

  2. 多因子模型的分类和定义。blackrock基金管理人编写。量化多因子模型开发必读

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_42356193

  1. barra风险因子

  2. 量化经典模型 相似的资产会有相似的回报，这是多因子模型的基本假设。由于某些特定的原因（因子），资产会表现的十分类似，例如价量变化、行业、规模或者利率变化。多因子模型就是为了发掘这些因子，并且确定收益率随因子变化的敏感程度。通常来说，多因子模型包括了宏观因子模型、基本面因子模型和统计因子模型。这几种模型在分析不同的大类资产风险收益的时候也有不同的效果。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：u012404923

  1. 贝叶斯潜在多动态因子模型

  2. 此代码为贝叶斯潜在多动态因子模型，用贝叶斯方法来估计因子

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：nicolehehe

  1. 多因子模型系列报告之一----模型理论随想和纯因子组合构建

  2. 多因子模型系列报告之一----模型理论随想和纯因子组合构建，多因子模型系列报告之一----模型理论随想和纯因子组合构建

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tjzzh

  1. 多因子选股模型水平测试题.pdf

  2. 多因子模型是量化股票组合投资领域的基本工具，介绍性的资料很多。但学习这些资料之后，甚至一些老手也很难判断自己掌握到什么程度，或是在哪些方面有所缺失。因此，我们几位从业者合力整理了这份多因子模型水平测试题。以问题的方式激发思考，希望能够给从业者提供一个深度学习多因子模型的参考方向。列表中的很多问题我们也不知道最好的答案是什么，提示仅供参考。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：myquant

  1. 多因子选股之有效因子策略源码.py

  2. 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：myquant

  1. 20180303-方正证券-方正证券“星火”多因子系列（二）：Barra模型进阶，多因子模型风险预测.pdf

  2. 20180303-方正证券-方正证券“星火”多因子系列（二）：Barra模型进阶，多因子模型风险预测.pdf

  3. 所属分类：金融

  1. 多因子选股之有效因子策略源码.zip

  2. 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_40957277

  1. 企业违约概率的系统风险因子测度——基于经济转型的多因素模型分析

  2. 企业违约概率的系统风险因子测度——基于经济转型的多因素模型分析，李关政，，本文通过将经济转型纳入系统风险因子序列，构建基于经济转型的多因素模型（ETM），对影响我国企业违约概率的系统风险因子进行全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 基于机器学习的优化股票多因子模型

  2. 基于机器学习的优化股票多因子模型，唐思佳，熊昕，本文旨在构建机器学习优化股票多因子模型，用以处理A股市场风格切换和选股问题来最终获得超额收益。分别从因子表达，机器学习算�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：weixin_38656400

  1. 多因子选股模型之因子分析与筛选

  2. 多因子选股模型之因子分析与筛选Ⅰ：估值与财务成长类指标

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ssslock1

  1. 支持向量机在多因子选股的预测优化

  2. 使用财务数据构建一个多因子选股模型，在支持向量机分类上进行预测优化。选股上使用排序法对数据进行预处理，再使用支持向量机对股票收益进行分类预测，最后使用数据到分离超平面的距离进行排序，优化支持向量机的分类预测。实证中，从中证500成分股中选出股票组合，在2016年四季度到2018年一季度获得累计收益88.96%。择时策略的均线策略和通道突破策略均能有效降低波动率和回撤。还使用高频数据来降低均线策略的滞后性，波动率又得到进一步降低。本模型利用支持向量机性质提高预测精度，结合技术分析优化了策略的收益，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：665kb
    • 提供者：weixin_38740827

  1. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf

  2. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：821kb
    • 提供者：qq_18822147

  1. 图论在多因子方差模型中的应用

  2. 从完全二分图及其生成树出发，进一步研究了多因子实验的网点结构．在两因子的情形，视网点集合为完全二分图，本文证明了：交互效应矩阵的列基与网点集合关于其生成树的连枝集（Ｃｏｔｒｅｅ）一一对应．这一结果为寻求ｒ因子实验的效应矩阵的列基，从而构造ｒ因子实验的最小无偏设计提供了新的途径．

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：kamo54

  1. 多因子模型(持续更新)

  2. 多因子模型构建流程一、数据预处理二、单因子测试三、收益模型的构建四、风险模型的构建五、投资组合的优化六、业绩归因七、参考资料 一、数据预处理 （一）去极值 1. MAD(Median Absolute Deviation, 绝对值差中位数法) 步骤: （1）计算因子数据的中位数XmedianX_{median}Xmedian​. （2）计算因子数据与中位数的绝对偏差值∣Xi−Xmedian∣|X_i-X_{median}|∣Xi​−Xmedian​∣. （3）计算绝对偏差值∣Xi−Xmedian

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38500222

  1. Resource-code-ECAI2020:这是论文ECAI2020的源代码，标题为“用于推荐系统的高精度等级预测的基于预测采样的多层结构潜在因子模型”-Sample system source code

  2. 资源代码-ECAI2020 这是论文ECAI2020的源代码，标题为“用于推荐系统的高精度等级预测的基于预测采样的多层结构潜在因子模型” 解压缩文件“ Upload-source-code-for-ECAI2020.rar”并运行Main_Function.java

  3. 所属分类：其它

  1. SPEAR:用于多组学分析的稀疏监督贝叶斯因子模型-源码

  2. SPEAR-用于多组分析的稀疏监督贝叶斯因子模型 包装要求 以下软件包是安装SPEAR和小插图所必需的。 SPEAR的将来版本将自动安装这些。 所有这些都可以通过install.packages函数安装。 SPEAR安装： Rcpp ， RcppArmadillo ， BH ， glmnet ， parallel 小插图： jsonlite ， dplyr ， reshape2 ， stringr ， ggplot2 ， cowplot ， ggthemes ， maps 安装 要在R中安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.pdf

  2. 20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：828kb
    • 提供者：helifeng2004

  1. 改进的热红外图像降尺度模型及应用

  2. 采用4种不同的地表特征因子及其组合,使用三层分解模型对研究区地表温度进行降尺度实验。实验结果表明:1)使用多地表特征因子组合的三层分解模型获得的降尺度精度高于使用单因子获得的降尺度精度,均方根误差由0.813 K提高到0.763 K,降尺度结果的误差主要集中在建筑区域;2)采用热场强度指数和热场变异指数作为评价指标,研究城市热岛效应,两种评价指标均表明多因子模型的精度优于单因子模型的精度。

  3. 所属分类：其它

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