关于多核底层设计介绍，很好。 对于理解架构很有帮助。分布式存储器的SIMD处理机 含有多个同样结构的处理单元（PE），通过寻径网络以一定方式互相连接。每个PE有各自的本地存储器（LM）。 向量超级计算机（共享式存储器SIMD） 集中设置存储器，共享的多个并行存储器通过对准网络与各处理单元PE相连。在处理单元数目不太大的情况下很理想。 对称多处理器（SMP） 一个计算机上汇集了一组处理器，各处理器之间共享内存子系统以及总线结构。 并行向量处理机（PVP） 集群计算机

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数据分析的好软件，配合anaconda搭建虚拟环境，可以进行数据分析和绘制相关图 GraphLab 是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习（ML）的流处理并行计算框架，可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下。框架的设计目标是，像MapReduce一样高度抽象，可以高效执行与机器学习相关的、具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法，并且保证计算过程中数据的高