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搜索资源列表

  1. 高性能并行计算技术文档

  2. 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并行计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：songgaogeo

  1. 计算机体系结构试题及答案

  2. 第一章 计算机体系结构的基本概念 1．1 引论 1．2 计算机体系结构的概念 1．2．1 计算机系统中的层次概念 1．2．2 计算机体系结构 1．2．3 计算机组成和计算机实现技术 1．3 计算机体系结构的发展 1．3．1 存储程序计算机体系结构及其发展 1．3．2 计算机的分代和分型 1．3．3 应用需求的发展 1．3．4 计算机实现技术的发展 1．3. 5 体系结构的生命周期 1．4 计算机体系结构中并行性的发展 1．4．1并行性概念 1．4．2 提高并行性的技术途径 1．5 定量分析技术

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：alifensss

  1. 分布式系统设计.pdf

  2. 第1章概论 显然，未来对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展另外的计算机模型 来取代传统的冯·诺依曼型结构的计算机。随着计算机网络的出现，一个新的梦想成为可能 —分布式计算。当用户需要完成任何任务时，分布式计算提供对尽可能多的计算机能力和数 据的透明访问，同时实现高性能与高可靠性的目标。在过去的1 0年里，人们对分布式计算系统 的兴趣迅猛发展。有关分布式计算的主题是多种多样的，许多研究人员正在研究关于分布式硬 件结构和分布式软件设计的各方面问题以开发利用其潜在的并行性和容错性。在

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：songsu

  1. 可扩展并行计算技术、结构与编程--part1

  2. 第一篇 可扩展性和机群化 第1章 可扩展计算机平台和模型 第2章 并行编程基础 第3章 性能指标和基准程序 第二篇 使能技术 第4章 微处理器构件 第5章 分布式存储器和时延容忍 第6章 系统互连和千兆位网络 第7章 线程化、同步和通信 第三篇 系统体系结构 第8章 对称多处理机和CC-NUMA多处理机 第9章 机群仑和可用性支持 第10章 服务器和工作站机群 第11章 MPP的体系结构和性能 第四篇 并行编程 第12章 并行范例和编程模型 第13章 消息传递编程 第14章 数据并行编程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-19
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：osoon

  1. 可扩展并行计算技术、结构与编程--part2

  2. 第一篇 可扩展性和机群化 第1章 可扩展计算机平台和模型 第2章 并行编程基础 第3章 性能指标和基准程序 第二篇 使能技术 第4章 微处理器构件 第5章 分布式存储器和时延容忍 第6章 系统互连和千兆位网络 第7章 线程化、同步和通信 第三篇 系统体系结构 第8章 对称多处理机和CC-NUMA多处理机 第9章 机群仑和可用性支持 第10章 服务器和工作站机群 第11章 MPP的体系结构和性能 第四篇 并行编程 第12章 并行范例和编程模型 第13章 消息传递编程 第14章 数据并行编程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：osoon

  1. 计算机系统结构中的 多处理机

  2. 本ppt讲述：多处理机的概念、问题和硬件结构；紧耦合多处理机多cache的一致性问题；多处理机的并行性；多处理机的性能 多处理机的操作系统 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-24
    • 文件大小：612kb
    • 提供者：sarahlj1987

  1. 信息系统管理工程师复习笔记 网上找的分享给大家

  2. 1计算机基本组成:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备 并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，包括同时性与并发性。 基本思想：时间重叠、资源重叠、资源共享 SISD、SIMD(并行处理机)、MISD、MSMD(多处理机) 传统串行方式：优：控制简单，节省设备 缺：执行指令速度慢，功能部件利用率低 流水线处理机:优：程序执行时间短，功能部件利用率高 缺:增加硬件，控制过程较复杂 并行处理机SIMD 一个控制器CU，N个处理单元PE，一个互连网络IN 并行处理机主要特点： 1

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：goodmtv

  1. 高性能并行计算.pdf

  2. 目录 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tangkaichina

  1. 分布式系统设计-非常好文章

  2. 前 言显然，未来对计算速度、系统可靠性和成本实效性的要求必将促使发展另外的计算机模型来替代传统的冯·诺依曼结构的计算机。随着计算机网络的出现，一个新的梦想成为可能—分布式计算。当用户需要完成任何任务时，分布式计算提供对尽可能多的计算机处理能力和数据的透明访问，同时实现高性能与高可靠性的目标。在过去的10年里，人们对分布式计算系统的兴趣迅猛增加。分布式计算的主题是多种多样的，许多研究人员正在研究有关分布式硬件结构和分布式软件设计的各方面问题以开发利用潜在的并行性和容错性。分布式计算系统（或分布式

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：aolaog

  1. 计算机系统结构试题题目答案一应俱全

  2. 一、单项选择题(本大题共 10 小题，每小题 1 分，共 10 分) 单项选择题 本大题共 小题， 1.计算机系列化的优点不包括( ) ． A.有利于计算机的升级换代 B.便于组成多机系统和网络 C.同一系列内的软件一定是向下兼容的 D.在使用共同系统软件的基础上解决程序的兼容性 2.计算机的结构与组成不包括( ． ) A.操作系统 B.硬联逻辑 C.微程序控制 D.所有硬件和固件的功能 3.在流水线系统结构中，取指令、执行等操作是( A.顺序 B.转移 C.中断 ) D.重叠 4.重叠机器局

  3. 所属分类：专业指导

  1. 多DSP并行处理模件研究

  2. 本文主要研究了多DSP(Digital Signal Processor)并行处理系统的设计，涉及并行 处理系统的体系结构、数字信号处理芯片(DSP)在并行处理中的应用、信号处理算法 并行化的研究等等。本文对组成并行处理系统的三个要素:处理单元、并行处理机网 络结构、任务调度和并行算法进行了详细的论述。设计和实现采用由 TigerSHARC@DSP组成的分布式多处理器互联平台，在采用VDK RTOS(VisualDSP++Kernel Real-time Operator System)组成的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：juanzhang0

  1. 多DSP并行处理模件研究

  2. 本文主要研究了多DSP(Digital Signal Processor)并行处理系统的设计，涉及并行 处理系统的体系结构、数字信号处理芯片(DSP)在并行处理中的应用、信号处理算法 并行化的研究等等。本文对组成并行处理系统的三个要素:处理单元、并行处理机网 络结构、任务调度和并行算法进行了详细的论述。设计和实现采用由 TigerSHARC@DSP组成的分布式多处理器互联平台，在采用VDK RTOS(VisualDSP++Kernel Real-time Operator System)组成的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：juanzhang1982

  1. 高性能并行计算

  2. 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目前世界高性能计算机的状况.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hngzchina

  1. 高性能并行计算

  2. "高性能并行计算"课程讲义 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：hngzchina

  1. 并行计算体系结构课件

  2. 并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的；所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。 空间上的并行导致了两类并行机的产生，按照Flynn的说法分为：单指令流多数据流（SIMD）和多指令流多数据流（MIMD）。我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流（SISD）。MIMD类的机器又可分为以下常见的五类：并行向量处理机(PVP)，对称多处理机(SMP)，大规模并行处理机(

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：ytxjm

  1. 计算机系统结构试题集

  2. 1、我们称由（ ）实现的机器为虚拟机器。 A、硬件 B、软件 C、微程序 D、固件 2、计算机系统结构设计者所关心的是（ ）所看到的的计算机结构。 硬件设计人员 B、逻辑设计人员 C、机器语言或汇编语言程序员 D、高级语言程序员 3、计算机组成是计算机系统结构的（ ）。 A、硬件实现 B、逻辑实现 C、软件实现 D、以上三种 4、在计算机系统设计时，为了提高系统性能，应当注意（ ）。 A、加快经常性使用指令的执行速度 B、要特别精心设计少量功能强大的指令 要减少在数量上占很小比例的指令的条数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：906kb
    • 提供者：glzh1234

  1. 专用芯片技术中的让芯片的性能成倍增加 多核处理器的九大关键技术

  2. 与单核处理器相比，多核处理器在体系结构、软件、功耗和安全性设计等方面面临着巨大的挑战，但也蕴含着巨大的潜能。 　　CMP和SMP一样，致力于发掘计算的粗粒度并行性。CMP可以看做是随着大规模集成电路技术的发展，在芯片容量足够大时，就可以将大规模并行处理机结构中的SMP(对称多处理机)或DSM(分布共享处理机)节点集成到同一芯片内，各个处理器并行执行不同的线程或进程。在基于SMP结构的单芯片多处理机中，处理器之间通过片外Cache或者是片外的共享存储器来进行通信。而基于DSM结构的单芯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 单片机与DSP中的多核处理器设计九大要素

  2. CMP和SMT一样，致力于发掘计算的粗粒度并行性。CMP可以看做是随着大规模集成电路技术的发展，在芯片容量足够大时，就可以将大规模并行处理机结构中的SMP（对称多处理机）或DSM（分布共享处理机）节点集成到同一芯片内，各个处理器并行执行不同的线程或进程。在基于SMP结构的单芯片多处理机中，处理器之间通过片外Cache或者是片外的共享存储器来进行通信。而基于DSM结构的单芯片多处理器中，处理器间通过连接分布式存储器的片内高速交叉开关网络进行通信。 　　由于SMP和DSM已经是非常成熟的技术了，C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 电源技术中的多核处理器的九大关键技术

  2. 单核处理器相比，多核处理器在体系结构、软件、功耗和安全性设计等方面面临着巨大的挑战，但也蕴含着巨大的潜能。     　　CMP和SMT一样，致力于发掘计算的粗粒度并行性。CMP可以看做是随着大规模集成电路技术的发展，在芯片容量足够大时，就可以将大规模并行处理机结构中的SMP（对称多处理机）或DSM（分布共享处理机）节点集成到同一芯片内，各个处理器并行执行不同的线程或进程。在基于SMP结构的单芯片多处理机中，处理器之间通过片外Cache或者是片外的共享存储器来进行通信。而基于DSM结构的单芯片多处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 基于随机并行梯度下降算法的自适应光学实时并行处理机

  2. 基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿光束中存在的波前畸变。但由于算法收敛速度的影响, 在一定程度上限制了SPGD在自适应光学系统中的应用。在对SPGD控制算法分析的基础上, 充分提取和发掘算法内在的并发性, 采用流水线和并行处理技术, 设计并实现了基于现场可编程门阵列(FPGA)加数字信号处理器(DSP)的单指令流多数据流(SIMD)结构实时并行处理机, 实现了SPGD控制算法由表达层到结构层的优化映射。该处理机应用在激光光束净

  3. 所属分类：其它

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