近年来，Web 2.0社区中的协作标记系统激增。 随着越来越多的社交数据，如何管理和组织它们成为民用放疗应用的重要和至关重要的问题。 为了更好地理解和满足用户的需求，可以从这些用户的角度来组织或索引多媒体资源。 因此，重要的是找到社交媒体应用程序的潜在用户社区。 在本文中，我们提出了将民俗化放线图（AFG）整合到社交媒体中的多面关系的机制，以及一种新颖的基于密度的聚类方法，通过结合多媒体资源的内容和标签来从AFG中发现潜在的用户社区。 为了评估所提出的方法，我们在一个公共数据集上进行了实验，实验
