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  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：noztwo

  1. 基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪

  2. Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法，可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示，但是由于不具有平移不变性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-11
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：freashman

  1. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究

  2. 多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis，MGA)理论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：mystarstar

  1. 多尺度几何分析的应用

  2. 多尺度几何分析的具体分析多尺度几何分析的具体分析多尺度几何分析的具体分析多尺度几何分析的具体分析多尺度几何分析的具体分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：yykyongyuan

  1. 数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法

  2. 　特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法―圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：jly_jly_jly

  1. 多聚焦图像融合源代码（MATLAB）

  2. 图像低频用平均法进行融合，高频用发差法和最大系数法融合，有源代码，有图像，可正常运行

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于多尺度几何变换的图像去噪方法研究

  2. 基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究，比较详细的介绍了该方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ym62033

  1. 多尺度几何分析的图像去噪方法综述

  2. 基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解，提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010654403

  1. 多尺度几何分析在图像边缘检测中的应用

  2. 多尺度几何边缘是图像的重要特征，其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法，只能在很少的几个方向搜索边缘，不能有效地利用图像的几何正则性。 多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度 几何分析中各种变换方法的比较，选择应用Beamlet变换和Wedgelet变换对图像进 行处理，研究图像边缘检测的新算法。主要研究工作包括两部分内容：一是基于 多尺度几何分析构建图像边缘检测的新算法；二是在嵌

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：light169

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：play_snake00

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42102436

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：baroncc

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：qq_36117775

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：qq_42597243

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差, 该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：u014470398

  1. 图像的多尺度几何分析：回顾和展望

  2. 图像的多尺度几何分析：回顾和展望。论文PDF格式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：1003kb
    • 提供者：ermao0123

  1. 图像的多尺度几何分析概述.pdf

  2. 以函数的稀疏表示为主线, 详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、 发展历程和逼近性能, 并分析 了它们各自存在的优缺点,最后指出了其发展方向。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：hanzf

  1. 不变位移非混叠多尺度几何分析滤波器组：理论，设计和应用

  2. 分析了非下采样轮廓波变换存在频谱混叠的原因，指出劈窗算法二进制插零方式使滤波器宽度增幅过快是引起边界发生畸变（即频谱混叠）的主要因素。为此，提出了一种近似移不变抗混叠塔式分解代替原劈窗算法非抽样塔式分解，从而构造出新的具有抗混叠性能的非下采样轮廓波变换。相比非下采样轮廓波变换，抗混叠非下采样轮廓波变换的基函数具有更好的空域正则性和频域局部化性能，并且冗余度明显降低。实验结果表明，无论是PSNR指标，还是在视觉效果上，抗混叠非下采样Contourlet变换的硬阈值去噪性能均好于Contourlet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：844kb
    • 提供者：weixin_38677585

  1. 一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

  2. 基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘检测,然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标准方差系数的融合规则;经过一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表明,与传统的融合方法相比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法

  2. 提出了一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的雾天图像清晰化算法，将雾天图像映射到HIS彩色空间，对亮度分量H、饱和度分量S分别处理。采用NSCT处理亮度分量H，对含有大多数能量的低频分量取反，再进行改进的单尺度Retinex算法处理，将再次取反后的图像与直接进行改进的单尺度Retinex算法处理的低频分量线性叠加；采用一种快速双边滤波器对包含图像大多数线性细节的高频分量进行处理；对处理后的高低频分量进行NSCT逆变换，得到处理后的亮度分量。对饱和度分量S进行颜色拉伸，实现颜色补偿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38640984
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