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  1. 多尺度形态学图像边缘检测方法

  2. 多尺度形态学图像边缘检测方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-26
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：limengxin

  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yubinglove

  1. 基于Android平台的车牌识别系统的研究

  2. 伴随着我国社会经济水平的不断提升，物联网这一产业日益发挥着其巨大的影响力。作为其融入日常生活的前沿应用之一，智能交通给我们带来了前所未有的便利。车牌识别的技术研究一直是智能交通领域的热门方向，已经在固定终端平台上得到了全面的发展。而随着智能手机的逐渐普及，车牌识别系统的便携化、多功能化也将成为其下一步的发展趋势。 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别等相关操作过程进行了深入的探讨和研究，继而提出了一套完整的基于Android平台移动终端的车牌识别系统。相关主要内容如

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-09-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013725518

  1. 形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测

  2. 针对路面检测过程中后期处理数据工作量大、城市路面图像噪声多等特点,提出利用形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测方法.路面图像经过初始分类后,利用数学形态学变换对路面裂缝图像预处理,采用不同尺度、不同方位的结构元素对灰度图像做开运算重构,以提高图像中裂缝目标与路面背景之间的灰度差异;利用最大熵法进行图像分割,并对二值化后的裂缝图像进一步精细化处理;利用投影分析方法进行裂缝分类.研究结果表明:该方法能够在抑制噪声干扰的同时,实现快速、准确地检测路面裂缝边缘,并准确完成裂缝分类.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 多尺度形态学图像边缘检测方法

  2. 在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上, 提出了一种形态边缘检测算子, 并用该算子提取 图像边缘。 然后进行形态结构元素尺度调整, 综合各尺度下的边缘特征, 得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘, 实 验证明了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-08-17
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：wuxiuyun01

  1. 基于数学形态学的高光谱图像组合核目标检测

  2. 针对非线性混合的高光谱图像目标检测问题,在核信号空间正交投影法(KSSP)的基础上,提出了一种光谱和空间信息结合的组合核信号空间正交投影方法(CKSSP)。分别基于边缘序和像元距离为序尺度函数的导出序将灰度形态变换扩展到多值图像空间中的形态变换,利用多结构元素组合的扩展数学形态学方法提取高光谱图像的空间信息。根据核函数定义,结合光谱信息和空间信息构造出组合核函数并加以证明,通过组合核信号空间正交投影实现目标检测。该方法在充分利用光谱信息的同时,合理利用了空间信息。仿真数据实验结果表明CKSSP的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 基于边缘线分析与聚合通道特征的港口舰船检测

  2. 针对可见光学遥感图像港口舰船检测过程中,人造目标造成检测结果准确率低、虚警率高的问题,提出了一种基于边缘线梯度特征定位和聚合通道特征的舰船检测方法。基于多尺度多结构元素形态学滤波实现海陆分割;并结合遥感图像中港口的矩形形状特点,定义边缘梯度正切角和港口凹凸度特征以对港口进行定位,获取港口感兴趣区域集合。提取舰船目标的聚合通道特征,并通过聚合通道特征构建的样本训练库和AdaBoost算法完成分类器的训练,利用训练完成后的分类器完成舰船目标的最终判别确认。实验结果表明该算法相较于传统的HOG特征和H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38696877

  1. 基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测

  2. 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果; 在边缘精度、强弱边缘提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于小波模极大值的复杂背景人耳边缘检测

  2. 复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳边缘提取方法。首先对图像进行小波分解,得到3种不同尺度下的小波模极大值图像;接着将图像分别转换为二值边缘图像;然后将这些图像进行叠加;最后利用肤色二值图排除肤色区域范围外的噪声点得到边缘图像。此肤色二值图是图像经过形态学处理,并且依据人侧脸的先验知识通过分析和筛选所得到的。该方法引入了多尺度小波模极大值图像叠加技术,对解决复杂背景下人耳内外边缘特征难以提取的问题有良好的效果。实

  3. 所属分类：其它

  1. 激光主动成像图像边缘检测方法

  2. 针对实际应用中激光主动成像图像的特点，提出了一种基于小波的非线性增强和多尺度形态学相结合的方法对激光主动成像图像进行边缘检测。从小波多分辨分析出发，区分噪声和图像的边缘细节，构造基于小波的非线性增强算法对图像的边缘细节适度增强。引入多尺度形态学对增强后的图像进行边缘提取，利用大尺度形态算子抑制噪声，小尺度形态算子提取目标边缘细节信息，获得了较清晰的图像边缘。实验结果表明，与传统的边缘检测方法相比，该方法能够检测到完整清晰的激光主动成像图像边缘，且抗噪性能良好。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数学形态学的高光谱图像组合核目标检测

  2. 针对非线性混合的高光谱图像目标检测问题，在核信号空间正交投影法（KSSP）的基础上，提出了一种光谱和空间信息结合的组合核信号空间正交投影方法（CKSSP）。分别基于边缘序和像元距离为序尺度函数的导出序将灰度形态变换扩展到多值图像空间中的形态变换，利用多结构元素组合的扩展数学形态学方法提取高光谱图像的空间信息。根据核函数定义，结合光谱信息和空间信息构造出组合核函数并加以证明，通过组合核信号空间正交投影实现目标检测。该方法在充分利用光谱信息的同时，合理利用了空间信息。仿真数据实验结果表明CKSSP的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取

  2. 针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题, 提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解, 得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像, 通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界, 结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息, 再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节, 最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明：该方法受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_38520275

  1. 基于曲率与灰度复合的角点亚像素定位方法

  2. 针对轴类工件表面毛刺、油污等附着物对视觉测量中角点检测的干扰问题, 提出一种基于曲率与灰度复合的角点亚像素定位方法。该方法对图像感兴趣区域进行形态学和双边滤波预处理, 消除毛刺和部分油污等附着物; 根据曲率特性检测候选角点, 利用角点处曲率角的多尺度不变性进行伪角点的预筛选, 通过以角点为圆心的圆形窗口内灰度信息进一步排除伪角点, 实现角点粗定位; 根据粗定位角点和区域端点的连线, 对原始图像的边缘点进行筛选, 并对筛选后的边缘点进行最小二乘直线拟合, 实现角点精准定位。实验表明, 该方法有效克

  3. 所属分类：其它