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基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法
, 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ; 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 , 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-29
文件大小:217kb
提供者:
hljhxj
基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法
该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换,根据边缘 和噪声随尺度变化的不同特性,设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF 中的乘积放大作用,增大了边 缘响应的幅度,同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系,计算自适应阈值, 检测MERF 的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成,避免了多个边缘图合成过程 的病态问题。实验表明,与LOG,Canny 以及Mallat 多尺度小波检测方法相比,该
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-25
文件大小:368kb
提供者:
elysium1984
多尺度融合及不确定系统稳定性分析
基于小波和kalman的多尺度融合及不确定系统稳定性分析
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-16
文件大小:5mb
提供者:
mystarstar
一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法
高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思璐,其关键的核心问题在于实现对高分辩率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-16
文件大小:471kb
提供者:
kmhuangliang
一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法
:高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下 进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺 陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的 核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异 质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的 影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-27
文件大小:300kb
提供者:
guoke_9111
并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用
并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用
所属分类:
网络安全
发布日期:2011-06-14
文件大小:299kb
提供者:
flyskysky
数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法
特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法―圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-27
文件大小:755kb
提供者:
jly_jly_jly
Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用
鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-21
文件大小:149kb
提供者:
waiwai07143224
基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法
基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法,基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法
所属分类:
C++
发布日期:2012-10-27
文件大小:792kb
提供者:
qzt3000
小波多尺度边缘检测
利用小波进行多尺度边缘检测,包含canny算法,多尺度边缘检测程序
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-29
文件大小:5kb
提供者:
hubucyz
多尺度几何分析在图像边缘检测中的应用
多尺度几何边缘是图像的重要特征,其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法,只能在很少的几个方向搜索边缘,不能有效地利用图像的几何正则性。 多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度 几何分析中各种变换方法的比较,选择应用Beamlet变换和Wedgelet变换对图像进 行处理,研究图像边缘检测的新算法。主要研究工作包括两部分内容:一是基于 多尺度几何分析构建图像边缘检测的新算法;二是在嵌
所属分类:
C++
发布日期:2013-06-17
文件大小:2mb
提供者:
light169
图像处理,多尺度
基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法,对于水下图像处理很有帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-10-13
文件大小:1mb
提供者:
zhatingting
改进的多尺度Retinex算法及其应用
在经典的多尺度 Retinex 算法中对 Retinex 输出采用一个常数增益,使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强,导致噪声放大和边缘晕环。针对该问题,提出改进 MSR 算法,对 Retinex 输出采用自适应空间变化增益,平滑区域和高对比度边缘增益小,细节区域增益大,并且小尺度 Retinex 输出不同区域增益差大,而大尺度 Retinex 输出不同区域增益差小,从而使图像细节更清晰,同时场景轮廓和颜色呈现更自然。将该算法用于受到严重退化的雾天图像,能取得较好的图像去雾效果。
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-16
文件大小:264kb
提供者:
u010632730
多尺度的KCF算法代码
一种多尺度的KCF的代码,KCF算法是一种优良的跟踪算法
所属分类:
C++
发布日期:2016-12-13
文件大小:25kb
提供者:
bisheng250
多尺度KCF目标跟踪C++代码
多尺度KCF目标跟踪C++代码,内附调用readme,KCF算法是一种优良的跟踪算法
所属分类:
图像处理
发布日期:2017-10-26
文件大小:23kb
提供者:
xuezhi1001
多尺度retinex算法,图像增强
即对图像R、G、B分别计算,并加权求和。 在MSR算法的增强过程中,图像可能会增加了噪声而造成对图像的局部区域色彩失真,使得物体的真真颜色效果不能很好的呈现出来,从而影响了整体视觉效果。为了弥补这个缺点,一般情况下会采用带色彩恢复因子C的多尺度算法来解决。
所属分类:
其它
发布日期:2018-11-12
文件大小:3kb
提供者:
sinat_29250497
多尺度生成式对抗网络图像修复算法_.pdf
多尺度生成式对抗网络图像修复算法_.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-21
文件大小:5mb
提供者:
anitachiu_2
基于分水岭算法的高分辨率遥感图像多尺度分割
基于分水岭算法的高分辨率遥感图像多尺度分割,戈乐乐,赵银娣,分水岭变换是一种常用有效的图像分割方法。针对分水岭的过分割问题,对分水岭分割后的图像,利用多尺度合并差异性度量准则,对过
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-04
文件大小:501kb
提供者:
weixin_38501916
一种基于识别函数的多尺度骨架算法
一种基于识别函数的多尺度骨架算法,郑宇化,刘文予,骨架是物体识别的一种有效手段。传统的距离场求取的骨架难以保证连通,而细化所得的骨架受噪声影响较大,本文提出一种新的骨架算
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:355kb
提供者:
weixin_38718415
多尺度形态学滤波下的宽带信号检测方法_蒋天立.caj
宽带侦察接收机捕获信号的噪声基底并不平整,易引起弱信号漏检,因此需要对噪声基底进行估计。在噪声基底变化较快时,以往基于形态学滤波的噪声基底估计算法存在基底估计精度和大带宽信号漏检的矛盾。本文提出多尺度的形态学滤波,通过检测不同滤波尺度下噪声基底估值的变化,实现不同频点使用不同尺度的结构元素,在快变噪声基底频谱中提高了噪声基底估计的精度。通过实验仿真验证,该算法能够有效的估计噪声基底,使修正后的频谱能够更好的检测信号。
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-28
文件大小:195kb
提供者:
u014038735
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