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搜索资源列表

  1. BP多层感知器 源代码 神经网络

  2. BP多层感知器 源代码 神经网络 tic; %计时开始 clc; %清屏 clear all; %清除所有变量 disp('输入层神经元个数： 16'); %显示输入层神经元个数 input=16; disp('中间层神经元个数： 8'); %显示中间层神经元个数 middle=8; disp('输出层神经元个数： 3'); %显示输出层神经元个数 output=3; disp('输入模式1 2 3及其对应的输出：'); x1=[1;1;1;1;1;0;0;1;1;1;1;1;1;0;0;1]

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：28672
    • 提供者：xxl04120184

  1. 多层感知器神经元的设计Matlab

  2. 设计多层感知器神经元来解决一个分类问题：将10个输入向量分为4类。用plot函数绘出向量分布和分类线。 输入向量为P=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5; 1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3] 目标向量为T=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 ; 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：428
    • 提供者：huiqiang1609

  1. Matlab多层感知器解决异或分类问题

  2. 用多层感知器解决异或分类问题，用plot函数绘出向量分布和分类线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：848
    • 提供者：huiqiang1609

  1. 多层感知器解决异或问题（MATLAB代码）

  2. 神经网络的精华部分在于多层神经网络的学习，然而我们学习了多层网络之后，怎样编写出第一个多层感知器的程序，也许是我们最期盼的事情，那我们就需要一个简单的模板去挖掘……本代码即是一个比较经典多层感知器的入门程序：用matlab实现多层感知器解决异或分类问题，为了便于初学者掌握，本代码在一些关键的地方都给出了汉语注释……

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：848
    • 提供者：huoniuyi1230

  1. 用matlab实现多层感知器解决异或问题（代码）

  2. 本代码使用newp建立两层感知器，用第一层的输出作为第二层的输入，每一步都有详细的说明，程序比较精简，只有20行代码，就实现了多层感知器解决异或的问题，经测试，正确率100%。 例：q=[1 1 0; 1 0 1]; >> a=sim(net2,sim(net1,q)) a = 0 1 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：858
    • 提供者：huoniuyi1230

  1. 多层感知器、神经网络MLP快速入门

  2. 多层感知器MLP快速入门，结合基于DL4J的分类器分析和手写体识别的3D可视化

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-12-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_14969999

  1. 用matlab实现多层感知器解决异或问题（代码）

  2. 本代码使用newp建立两层感知器，用第一层的输出作为第二层的输入，每一步都有详细的说明，程序比较精简，只有20行代码，就实现了多层感知器解决异或的问题，经测试，正确率100%。 例：q=[1 1 0; 1 0 1]; >> a=sim(net2,sim(net1,q)) a = 0 1 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：796
    • 提供者：topboy668

  1. 关于多层感知器隐节点的研究

  2. 关于多层感知器隐节点的研究，王疏艳，高大启，本文分析了多层感知器的分类机理。提出在输入空间中隐节点的基本函数为0所决定的超平面并不起到超维分界面的作用。网络的学习过�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38633083

  1. 用matlab实现多层感知器解决异或问题（代码）

  2. 本代码使用newp建立两层感知器，用第一层的输出作为第二层的输入，每一步都有详细的说明，程序比较精简，只有20行代码，就实现了多层感知器解决异或的问题，经测试，正确率100%。 例：q=[1 1 0; 1 0 1]; >> a=sim(net2,sim(net1,q)) a = 0 1 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：796
    • 提供者：cjhaoxiaoyu

  1. python实现多层感知器MLP（基于双月数据集）

  2. 主要为大家详细介绍了python实现多层感知器MLP，基于双月数据集，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38530211

  1. python实现多层感知器

  2. 主要为大家详细介绍了python实现多层感知器的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38616033

  1. python实现多层感知器

  2. 写了个多层感知器，用bp梯度下降更新，拟合正弦曲线，效果凑合。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmod(z): return 1.0 / (1.0 + np.exp(-z)) class mlp(object): def __init__(self, lr=0.1, lda=0.0, te=1e-5, epoch=100, size=None): self

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38535812

  1. MLP:多层感知器-源码

  2. MLP:多层感知器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42121754

  1. Historical-Places-Classification-in-Pakistan:使用多层感知器和SIFT特征对历史景点进行分类（特征提取技术）-源码

  2. 巴基斯坦的历史古迹分类 使用多层感知器和SIFT特征对历史场所进行分类（特征提取技术）。我已经准备了自己的自定义数据集进行培训。 SIFT算法会去除图像的特征，然后将这些特征传递给Model进行训练。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 使用多层感知器估计未确定光路的OSNR

  2. 使用多层感知器估计未确定光路的OSNR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38731385

  1. MLP-Neural-Network-From-Scratch:教程详细介绍了如何从头开始构建多层感知器-源码

  2. 从头开始构建多层感知器 驱动神经网络的数学和计算通常被视为博学且不可渗透。 在MLP.ipynb提供了一个清晰说明的示例，该示例从头开始构建了用于手写识别的神经网络。 本教程分步概述了许多现代机器学习算法中使用的数学和代码。 安装 要在浏览器中查看此笔记本，只需单击上面的MLP.ipynb文件。 要在本地运行此笔记本，请确保已安装 ， 和 。 然后在终端窗口中： $ git clone https://github.com/KirillShmilovich/MLP-Neural-Netwo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42107561

  1. HaxeMLP:试图在haxe和haxeflixel中制作多层感知器-源码

  2. HaxeMLP 试图在haxe和haxeflixel中制作一个多层感知器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 融合深度信念网络和多层感知器的人脸表情识别

  2. 融合深度信念网络和多层感知器的人脸表情识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38599231

  1. CS311-神经计算：实现MLP（多层感知器）的实现，它将学习如何解决XOR问题-源码

  2. CS311-神经计算 2018-2019年神经计算课程的作业。 MLP（多层感知器）的实现，它将学习如何解决XOR问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_42122340

  1. MLP-Estimating-Exoplanet-Parameters：用于使用在反照率谱上训练的多层感知器（MLP）来估计系外行星特性的资源。 演练：https：youtu.beOsnO7RKGaeQ DOI：https：doi.org1

  2. MLP-Estimating-Exoplanet-Parameters：用于使用在反照率谱上训练的多层感知器（MLP）来估计系外行星特性的资源。 演练：https：youtu.beOsnO7RKGaeQ DOI：https：doi.org10.10881538-3873ab740d支持：NAI拨款＃NNX15BB01，斯特勒系外行星环境协作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42134554
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