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  1. 多文档自动文摘综述.pdf

  2. 多文档自动文摘综述 多文档自动文摘综述 比较有参考价值 比较有参考价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：390144
    • 提供者：ddff_333

  1. 多文档自动文摘.pdf

  2. 本文研究的重点是中文多文档自动文摘的几个关键技术：汉语句子相似度计算、文摘句抽取以及文摘生成的技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：373760
    • 提供者：mickie2007

  1. php OA 源码 办公自动化源码

  2. 一、 系统功能描述 1.1 信息发布 新闻：有相关权限的用户可以发送各种业务、行政、人事等单位的相关新闻，被指定接收的用户可以随时查看，第一时间了解单位动态。支持新闻评论，可以直接在新闻及新闻评论中上传文件和图片，可以对重要的新闻进行置顶，有阅读者的回执以及查看每一个阅读者的阅读时间，在发布新闻之前，可以设定审批流程，可以设定必须通过审批才能发布相关新闻。 公告：有相关权限的用户可以选择对某个人、某些人、某个部门或全体人员发送各种通告、制度、会议等消息，并可以随时查看自己已发和已收的公告，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jbw1209

  1. 基于MapReduce的多文档文摘的实现

  2. 用MapReduce实现多文档文摘的自动生成，去除多文档中冗余信息。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：microcui1110

  1. 多文档自动文摘综述.pdf

  2. 自动摘要是自然语言处理领域的一个研究重点，自动摘要的研究和应用受到了计算机科学，语言学，心理学等相关学科的广泛关注。我在阅读多篇关于自动摘要技术的文献后，在本文中浅谈了有关自动摘要技术的研究意义，重点介绍了几种主要的自动文摘的方法，并论述了当前自动文摘技术发展所存在的问

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：292864
    • 提供者：wdnhxdi

  1. 自动摘要算法

  2. 自动摘要是自然语言处理领域的一个研究重点，自动摘要的研究和应用受到了计算机科学，语言学，心理学等相关学科的广泛关注。我在阅读多篇关于自动摘要技术的文献后，在本文中浅谈了有关自动摘要技术的研究意义，重点介绍了几种主要的自动文摘的方法，并论述了当前自动文摘技术发展所存在的问

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：323584
    • 提供者：wdnhxdi

  1. 主题模型LDA的多文档自动文摘

  2. 主题模型LDA的多文档自动文摘

  3. 所属分类：C/C++

  1. 基于主题模型的多文档自动文摘方法研究

  2. 基于主题模型的多文档自动文摘方法研究

  3. 所属分类：专业指导

  1. 确定分类型数据聚类个数

  2. 分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别，类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器，类别在聚类过程中自动生成 。分类适合类别或分类体系已经确定的场合，比如按照国图分类法分类图书；聚类则适合不存在分类体系、类别数不确定的场合，一般作为某些应用的前端，比如多文档文摘、搜索引擎结果后聚类(元搜索)等。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-11-18
    • 文件大小：501760
    • 提供者：shijfwangb

  1. 基于隐主题马尔科夫模型的多特征自动文摘

  2. 基于隐主题马尔科夫模型，消除LDA主题模型的主题独立假设，使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息，并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下，从单文档扩展到多文档的自动文摘策略，最终搭建完善的自动文摘系统。在DUC2007标准数据集上的实验证明了隐主题马尔科夫模型和文档特征的优越性，所实现的自动文摘系统ROUGE值有明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38709466

  1. weibo-summary：微博自动摘要系统-源码

  2. 自述文件 新浪微博自动文摘系统 给定微博话题数据集，从中筛选出前N（N> 0）条微博，作为话题摘要。 问题实质：短文本多文档自动文摘。 流程：数据-算法-评估-展现 数据获取与预先：如何通过编写爬虫获取网站数据？ 摘要算法：如何使用Python及其相关工具集实现算法？（阅读论文和资料理解算法，理解公式意味着，将公式转换为实际代码，也有很多算法在Python中已经实现，可以直接使用） 摘要评估：如何对不同算法的结果进行评估？（ROUGE评估方式，中文评估注意点） 系统展现：如何实现前端展现和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42137032