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搜索资源列表

  1. 多核程序设计PPT，理解架构很重要

  2. 关于多核底层设计介绍，很好。 对于理解架构很有帮助。分布式存储器的SIMD处理机 含有多个同样结构的处理单元（PE），通过寻径网络以一定方式互相连接。每个PE有各自的本地存储器（LM）。 向量超级计算机（共享式存储器SIMD） 集中设置存储器，共享的多个并行存储器通过对准网络与各处理单元PE相连。在处理单元数目不太大的情况下很理想。 对称多处理器（SMP） 一个计算机上汇集了一组处理器，各处理器之间共享内存子系统以及总线结构。 并行向量处理机（PVP） 集群计算机

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jiangwei_456

  1. 多核程序设计PPT（线程同步，并行计算等等）

  2. 多核程序设计的PPT，常见的框架，软件设计模式以及linux C的简单介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-22
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：zjjfish

  1. 多核系统的多线程并行计算分析

  2. 关于多核系统的多线程并行计算分析，比较了各类编程语言对并行计算的支持情况

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：xioashiyilang

  1. 基于多核微机的微粒群并行算法

  2. 提出了一种基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策略，采用OpenMP多线程编程，在微机上实现了微粒群算法的多核 并行计算。通过对BenchMark测试函数集中的5个函数进行测试，试验结果表明，采用基于Logistic模型的惯性权重非线性调整策 略在算法成功率和收敛代数都优于线性调整策略，而基于OpenMP的微粒群多核并行计算使得计算速度得到提高。 关键词：OpenMP；微粒群优化算法；多核并行计算

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：nichensunny

  1. 多核并行计算，中国科大陈国良

  2. 有关于多核并行计算的，中国科学技术大学陈国良教授编写

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：syqqscu

  1. 23多核并行编程(windows_编程技术)

  2. 本章先介绍超线程和多核处理器技术，再给出并行编程的基本概念和内容，重点讨论基于多核CPU的并行计算的若干具体编程方法，包括通用的OpenMP和微软公司的PPL、TPL和PLINQ。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xjg19870111

  1. Multicore并行计算

  2. Multicore————多核并行计算（中国科学技术大学）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：ustchsh

  1. Python 多核并行计算在海量星表交叉证认中的应用

  2. Python 多核并行计算在海量星表交叉证认中的应用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：834kb
    • 提供者：zhenwenl_ustc

  1. 多核并行计算——学习总结

  2. 该资源整理方式很独特，是利用结构图的形式进行整理。 该资源是对多核并行计算的总结，里面包含并行和并发，各种锁机制，同步机制，互斥机制，并发数据结构等内容的总结。有了该图，学习多处理器编程，会有很大的指导效果

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：xuyuqingfeng953

  1. 多核并行编程技术在加速数字图像处理中的应用

  2. 随着多核处理器硬件的不断发展，多核处理器最追切需求是系统软件支持和应用软件开发，软件针对处理器进行性能调优，才能使基于多核处理器的软件实现最佳性能。如果不针对多核进行软件开发，不仅多核提供的强大计算能力得不到利用，相反还可能不如单核CPU高效。因此，如何设计和开发基于多核的软件应用程序，以充分发挥多核的计算优势来提升系统的性能，成为现阶段软件开发面临的主要问题。　　 本文的主要内容如下：　　 (1)针对多核处理器和多棱技术在国内外的研究现状分析多核并行编程所存在的关键问题，多核编程与单核编程之

  3. 所属分类：其它

  1. Python 多核并行计算的示例代码

  2. 本篇文章主要介绍了Python 多核并行计算的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38749863

  1. 基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计

  2. 摘要：本文探讨了基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计的方法，以期实现该方法在更复杂的算法中应用具有更理想的性能提升。针对一个一维电磁场FDTD算法问题，对其计算方法与过程做了简单描述。 　　在Fortran语言环境中，采用OpenMP+细粒度并行的方式实现了并行化，即只对循环部分进行并行计算，并将该并行方法在一个三维瞬态场电偶极子辐射FDTD 程序中进行了验证。该并行算法取得了较其他并行FDTD 算法更快的加速比和更高的效率。结果表明基于OpenMP的电磁场FDTD并行算法具有非常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 单片机与DSP中的奥维视讯推出36核多DSP并行计算开发平台

  2. 奥维视讯公司（AVST，Beijing AVSolution Technology Co., Ltd）一直致力于为客户提供更贴近产品的嵌入式*估系统和参考设计，此次推出的开发平台AVST_HSPP（High-speed Signal Processing Platform）是基于德州仪器（TI）TMS320C6474三核心高性能DSP处理器的多芯片系统，该系统采用插卡式架构，主板最多可支持12个DSP子卡，每个子卡配备一颗C6474处理器，256MB的DDR2-667高速内存以及2个3.125G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38546608

  1. 单片机与DSP中的AVST发布36核多DSP并行计算开发平台

  2. 奥维视讯公司（AVST，Beijing AVSolution Technology Co., Ltd）一直致力于为客户提供更贴近产品的嵌入式*估系统和参考设计，此次推出的开发平台AVST_HSPP（High-speed Signal Processing Platform）是基于德州仪器（TI）TMS320C6474三核心高性能DSP处理器的多芯片系统，该系统采用插卡式架构，主板最多可支持12个DSP子卡，每个子卡配备一颗C6474处理器，256MB的DDR2-667高速内存以及2个3.125G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38727199

  1. Python 多核并行计算的示例代码

  2. 以前写点小程序其实根本不在乎并行，单核跑跑也没什么问题，而且我的电脑也只有双核四个超线程（下面就统称核好了），觉得去折腾并行没啥意义（除非在做IO密集型任务）。然后自从用上了32核128GB内存，看到 htop 里面一堆空载的核，很自然地就会想这个并行必须去折腾一下。后面发现，其实 Python 的并行真的非常简单。 multiprocessing vs threading Python 自带的库又全又好用，这是我特别喜欢 Python 的原因之一。Python 里面有 multiproce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 基于OpenMP的ICS的多核并行协作PSO和机器学习解决全局优化问题

  2. 针对全局优化问题，提出了一种新的基于多核架构的基于并行学习的免疫克隆选择多粒子群优化算法（ICS），该算法被称为O-PCPSO-ICS。 O-PCPSO-ICS由一个内存和底部多个群集组成。 在O-PCPSO-ICS中，全局最佳个体被保存在抗体记忆中，并通过使用改进的ICS.operator进行提升。 通过使用基于对立的学习算子来加快Pbests的收敛速度。此外，通过迁移方案，可以在不同的子群体中传播出色的搜索信息。最后，所提出的方法在开放式多核体系结构上运行数值模拟验证了O-PCPSO-ICS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：450kb
    • 提供者：weixin_38609732

  1. 一种基于多核架构的免疫动态学习PSO的参数估计增强方法

  2. 物理参数的识别对于工业驱动系统的控制系统设计，状态监测和故障诊断至关重要。 本文将基于多核架构的并行计算技术和受生物启发的智能优化算法引入到系统参数估计模型的设计中。 在这项研究中，提出了一种采用免疫合作动态学习粒子群优化（PSO）算法和多核计算体系结构的并行实现方法，用于永磁同步电机（PMSM）参数估计。 讨论了三种新颖的策略，所有这些策略都是为了增强设计参数估计器的动态响应和快速收敛性能。 这些策略包括动态速度修改策略，基于免疫记忆的搜索信息保存机制以及基于免疫网络的PSO学习算子。最后，将

  3. 所属分类：其它

  1. 使用并行计算大幅提升递归算法效率

  2. 无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38732277

  1. 使用并行计算大幅提升递归算法效率

  2. 无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计

  2. 摘要：本文探讨了基于OpenMP的电磁场FDTD多核并行程序设计的方法，以期实现该方法在更复杂的算法中应用具有更理想的性能提升。针对一个一维电磁场FDTD算法问题，对其计算方法与过程做了简单描述。 　　在Fortran语言环境中，采用OpenMP+细粒度并行的方式实现了并行化，即只对循环部分进行并行计算，并将该并行方法在一个三维瞬态场电偶极子辐射FDTD 程序中进行了验证。该并行算法取得了较其他并行FDTD 算法更快的加速比和更高的效率。结果表明基于OpenMP的电磁场FDTD并行算法具有非常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38586942
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