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搜索资源列表

  1. 多核程序设计与并行计算

  2. 详细介绍多核程序设计理论以及理论模型，并提供详细编程实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xinical

  1. 利用多cpu或多核cpu求解deform3d案例

  2. 利用多cpu或多核cpu求解deform3d案例的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-11
    • 文件大小：84992
    • 提供者：tonitonichopper

  1. 基于多核CPU的并行计算设计

  2. 通过多核CPU上多线程运算的效率分析，给出了相应的并行计算设计方案，并讨论了并行计算的发展趋势

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：240640
    • 提供者：vip_lxshr

  1. 面向多核CPU多GPU的节点内并行混合绘制模型.

  2. 面向多核CPU多GPU的节点内并行混合绘制模型 实现多核多线程模型混合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-02
    • 文件大小：975872
    • 提供者：jxf0016

  1. WindowsVC++获取多核CPU各核使用率

  2. 《Windows系统CPU内存网络性能统计第三篇 CPU 多核CPU各核使用率 C#》 http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8678382 配套程序，能获取多核CPU各核的使用率，已经测试，能在WinXP及Win7运行。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：morewindows

  1. 多核操作系统

  2. 关于当前多核CPU盛行，操作系统是否跟上的讨论

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2013-04-13
    • 文件大小：232448
    • 提供者：jinsedeme0881

  1. windows系统多核CPU内核线程管理

  2. 这是一个很好的windows多核CPU管理的一个文档

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-01-07
    • 文件大小：428032
    • 提供者：frank133788

  1. cacti监控多核CPU

  2. cacti监控多核CPU,可以监控多CPU服务器主机

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2014-06-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：zhangky88

  1. 基于多核CPU的微型CT并行锥束图像重建算法应用研究

  2. 基于多核CPU的微型CT并行锥束图像重建算法应用研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：bouquet

  1. Shell脚本实现把进程负载均衡到多核CPU中

  2. 主要介绍了Shell脚本实现把进程负载均衡到多核CPU中,可以把进程指定运行在某个CPU中,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 如何利用多核CPU来加速你的Linux命令(GNU Parallel)

  2. 主要介绍了如何利用多核CPU来加速你的Linux命令(GNU Parallel)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38534444

  1. Nginx服务器进程数设置和利用多核CPU的方法

  2. 主要介绍了Nginx服务器进程数设置和利用多核CPU的方法,这样便可以更大限度地提高Nginx运行效率,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38732315

  1. Windows操作系统多核CPU内核线程管理方法

  2. Windows是采用CPU时间片轮转多任务分配机制的非实时操作系统，无法满足实时性要求比较高的任务需要。而随着CPU技术的快速发展，当前市场上双核甚至多核CPU已成为主流，这使得在Windows平台上用多核CPU的某些核独立执行任务，从而有效地提高软件的实时性成为可能。本文介绍一种在Windows内核模式下编写Windows驱动程序，有效分配多核CPU资源从而提高软件实时性的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38554193

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的Windows操作系统多核CPU内核线程管理方法

  2. 摘要:Windows 是采用CPU 时间片轮转多任务分配机制的非实时操作系统，无法满足实时性要求比较高的任务需要。而随着CPU技术的快速发展，当前市场上双核甚至多核CPU 已成为主流，这使得在Windows 平台上用多核CPU 的某些核独立执行任务，从而有效地提高软件的实时性成为可能。本文介绍一种在Windows 内核模式下编写Windows 驱动程序，有效分配多核CPU 资源从而提高软件实时性的方法。 　　1 引言 　　本文分析了Windows 系统的进程调度机制,并设计了一种基于Wind

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 在FPGA，GPU和多核CPU上加速群智能算法的通用框架

  2. 在FPGA，GPU和多核CPU上加速群智能算法的通用框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 在FPGA，GPU和多核CPU上加速群智能算法的通用框架

  2. 在FPGA，GPU和多核CPU上加速群智能算法的通用框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693506

  1. 一种使用多核CPU 的相关哈特曼-夏克波前处理机

  2. 斜率算法对哈特曼-夏克传感器非常重要，而基于归一化互相关斜率算法的哈特曼-夏克传感器可满足强噪声情况下点光源和扩展目标的斜率探测需求。为解决互相关斜率处理器可移植性差的问题，提出用多核中央处理器(CPU)来实现斜率探测。在优化归一化互相关算法的基础上，编程实现斜率探测，并从多核并行和运算向量化两方面优化程序，提升斜率提取速度。当模板分辨率为9 pixel×9 pixel时，优化程序在Intel(R) Core(TM) i7-3770k四核计算机上运行，完成400 个15 pixel×15 pix

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 面向多核CPU多GPU的节点内并行混合绘制模型

  2. 分布式并行绘制集群节点可以配置多核CPU和多个GPU构建节点内多CPU多GPU系统。现有的节点内并行绘制模型既没有充分发挥多核CPU的强大计算能力,还将绘制、读回和合成阶段串行耦合在一起导致了大量的GPU闲置停顿,严重影响了节点内并行绘制性能。提出了一种节点内高效的并行绘制模型,通过软件绘制与硬件绘制相结合的方法将硬件绘制与图像合成分离,同时利用DMA异步传输机制,构建了节点内绘制、读回和合成三段并行绘制流水线。与现有节点内并行绘制模型相比,并行混合绘制模型不但降低GPU资源闲置率,而且提高了C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38502916

  1. Modin.pandas使用多核CPU加速pandas？Modin.pandas可以代替pandas？看看就知道了

  2. 答案先写在开头，免得你们直接拉到下面看结果~ modin.pandas 确实能使得一部分函数使用多核cpu进行加速处理，但是现在有些功能还不完善，有些函数还是用的默认pandas处理… 具体哪些函数是可以加速的可以往下看看 主要测试了apply，groupby，read_csv 一、Modin.pandas 在讲modin之前，简单介绍一下pandas，pandas主要是python用来处理数据的时候用到的一个库，并且为了追求效率，并不是用python写的，底层逻辑用的是c语言。而且对于各种计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 如何利用多核CPU来加速你的Linux命令(GNU Parallel)

  2. 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？或在里面搜索，或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们，我是在对你们说。你可能有一个4核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed 等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。 借用卡通人物Cartman的话，“如何我能使用这些内核”? 要想让Linux命令使用所有的CPU内核，我们需要用到GNU Parallel命令，它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作，当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38670949
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