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  1. 多跳无线Ad hoc网络分区树路由协议ASTRP芈

  2. 摘要：为了降低路由的更新代价和提高路由的有效性，提出了一种用于多跳无线Ad hoc网络的路由协议ASTRP(Ad hoe Subarea Tree Routing Protoc01)．ASTRP属于分级路由 协议，通过建立分区树，在逻辑上将网络划分为多个分区，每个分区由一棵树组成．由于分 区树具有路由选择功能，所以ASTRP具有先应式路由协议和按需路由协议的功能特点． 文中还给出了ASTRP的建立过程，证明了ASTRP的正确性，并对其路由存储代价和路由 更新代价进行了分析．结果表明，与其它分级

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：599kb
    • 提供者：aqswdefr1234

  1. 树的实验-数据结构用C++实现

  2. 树 此系统可演示树的各种基本操作 很形象 输入一棵树的表达式他就自动生成对应的树 试试你就知道有多强大 里面加有实验报告 可运行的EXE文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：haihuanjack

  1. 动态树的管理程序(基于jQuery Treeview实现)

  2. 在项目中经常会用到tree，例如分类，用户组等等。 在实现的时候也会有很多的方法，例如可以用extjs，jquery treeview等一些js开发包。 但是在开发的时候我种想找个例子来参考下，发现有很多这样的例子，包括extjs和jquery treeview的官方也有，但结合java后台实现的不多。 这里我做了一个例子，是一个完整的应用例子，可以动态的对这棵树进行维护

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：lhj_5460

  1. 求二叉树的深度

  2. 采用先序法建立一棵二叉树，设计求该二叉树的深度，二叉树的数据域类型为字符型， 扩展二叉树的叶子结点用‘#’表示，要求可以求多棵二叉树的深度，当二叉树的深度为0时程序结束。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：yuhan20081021

  1. 字典树(ACM算法)

  2. 字典树：又称为Trie，是一种用于快速检索的多叉树结构。Trie把要查找的关键词看作一个字符序列，并根据构成关键词字符的先后顺序构造用于检索的树结构；一棵m度的Trie树或者为空，或者由m棵m度的Trie树构成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-29
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：wutongye

  1. 功能强大平衡二叉树完成代码

  2. 平衡二叉树的c语言实现，增加了一些功能，如两棵树的组合与分离，还有多棵树的情况，而且，显示也用了两种方法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-23
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：u011239997

  1. 匹配关键词并过滤

  2. 把屏蔽字库保存到一棵多叉树里。然后实现屏蔽字过滤。这棵树可以从文本文件加载，也可保存到文本文件或二进制文件；也可以从二进制文件加载；或者在程序里动态添加关键字。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-10
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：mmmcd

  1. 第五章 树与二叉树

  2. 5.1 数的逻辑结构 5.1.1 1、树的定义 在树中常常将数据元素称为结点 （1）有且仅有一个特定的称为根的结点； （2）当n>1时，除根结点之外的其余结点被分成m（m>0）个互不相交的有限集合T1，T2，•••Tm，其中每个集合又是一棵树，并称为这个节点的子树。 2、树的基本术语： 结点的度、树的度 叶子节点、分支结点 孩子节点、分支结点、兄弟节点 路径、路径长度 祖先、子孙 结点的层数、树的深度（高度） 层序编号 有序树、无序树 森林 5.1.2 树的抽象数据类型定义 5.1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：zuyan266

  1. easyui的Treegrid扩展

  2. 扩展EasyUi的TreeGrid拖动方式，实现 多个grid相互拖动，同时增加了一些拖动控制，treegrid生成采用数据生成。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：490kb
    • 提供者：dayu850203

  1. 二叉树习题

  2. （1）非递归定义 树（tree）是由n（n≥0）个结点组成的有限集合。n=0的树称为空树；n＞0的树T： ① 有且仅有一个结点n0，它没有前驱结点，只有后继结点。n0称作树的根（root）结点。 ② 除结点外n0 ， 其余的每一个结点都有且仅有一个直接前驱结点；有零个或多个直接后继结点。 （2）递归定义 一颗大树分成几个大的分枝，每个大分枝再分成几个小分枝，小分枝再分成更小的分枝，… ，每个分枝也都是一颗树，由此我们可以给出树的递归定义。 树（tree）是由n（n≥0）个结点组成的有限集合。n

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：swqqaq

  1. 求树的重心

  2. 树的重心：找到一个点，其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后，生成的多棵树尽可能平衡。 树的重心可以通过简单的两次搜索求出，第一遍搜索求出每个结点的子结点数量son[u]，第二遍搜索找出使max{son[u],n-son[u]-1}最小的结点。 实际上这两步操作可以在一次遍历中解决。对结点u的每一个儿子v，递归的处理v，求出son[v]，然后判断是否是结点数最多的子树，处理完所有子结点后，判断u是否为重心。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：mqz1041258790

  1. 赋予图均衡方向的欧拉图构造法和圈树分解法

  2. 提出了2种赋予任意一个图均衡方向的方法:欧拉图构造法和圈树分解法,第一种方法是欧拉图构造法:若给定的图是欧拉图,先找到欧拉环游后再顺着欧拉环游的方向给边赋予方向,若不是欧拉图,可以通过给此非欧拉图补充边得到欧拉图赋予边方向后,再删除添加的边即可得到均衡有向图.第二种方法是圈树分解法,分两步进行:先假设图G是一棵树,运用树的特殊结构给出了赋予树G均衡方向的算法,因为森林是多棵树的并,所以若G是森林,此算法也能赋予G均衡方向.最后结合圈上每个顶点的度都是偶数,给出了总算法并证明了此算法能给任意一个图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38706294

  1. 一文详解：什么是B树？.pdf

  2. 详细了解B树的实现机制，深入理解大规模数据存储、索引查询的问题2.1磁盘的构造 磁盘是一个扁平的圆盘(与电唱机的唱片类似)。盘面上有许多称为磁道的圆圈, 数据就记录在这些磁道上。磁盘可以是单片的,也可以是由若干盘片组成的盘组, 每一盘片上有两个面。如下图11.3中所示的6片盘组为例,除去最顶端和最底 端的外侧面不存储数据之外,一共有10个面可以用来保存信息。 存取装置 主轴 动臂 盘片 柱面 千专 道 读写美 图11.3活动头盘示意图 当磁盘驱动器执行读/写功能时。盘片装在一个主轴上,并绕主轴高

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：feige74110

  1. 通信与网络中的一种决策树ID3算法及其优化的实现

  2. 决策树（ Decision Tree ）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点（ internal node ）代表对某个属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶结点（ leaf ）代表某个类（ class ）或者类的分布（ class distribution ），最上面的结点是根结点。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。构造决策树是采用自上而下的递归构造方法。决策树构造的结果是一棵二叉或多叉树，它的输入是一组带有类别标记的训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：351kb
    • 提供者：weixin_38603936

  1. 学习YUI.Ext 第六天–关于树TreePanel(Part 2异步获取节点)

  2. 下面将介绍如何异步取一棵树的所有节点，具体做法与官方同步取节点有很大不同，尤其在json的id属性上，下面是我一些摸索，可能不是最佳方案，有待大家一起研究。 异步取节点的思路是这样的： 1、先定义一个初始化节点（也可以不定义，看个人需求） 2、yui-ext根据该节点id请求服务器，获得子节点各属性 3、循环 特点：可以在上一级目录中，在服务器端预先将该节点是否有子节点读好（json中的isLeaf属性），虽然但数据库将多承担一些压力，但用个count(*)不会造成太大负担（除非查询条件异常复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38655284

  1. 数据结构笔记：树

  2. 原文地址 分类目录——数据结构笔记 概念 树是一种抽象数据结构（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下特点 每个节点有0个或多个子节点； 没有父节点的节点成为根阶段； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 处了根节点外，每个子节点可以分为多个不想交的子树。 术语 节点的度：一个节点含有子树的个数成为该节点的度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38736652

  1. spede-sampler:运行GMYC的R Shiny App对选定文件夹（由FastTree或RAxML生产）中的所有树文件进行分析。 记录每棵树的簇和实体的数量，并将其存储在表中。 用户可以下载此数据和/或结果图-源码

  2. 速度采样器（GMYC） 该R Shiny App是SPEDE-SAMPLER程序的最后部分，允许用户在通过对对齐的Fasta文件中的序列进行随机重采样而创建的多个系统发育树上运行GMYC分析。 要通过R运行此应用，请在控制台中输入以下内容： install.packages("shiny") # install the shiny package library(shiny) # load up the shiny library shiny::runGitHub("spede-sam

  3. 所属分类：其它

  1. tree2graph:将系统发育树转换为图并将其合并为最终图-源码

  2. tree2graph 将系统发育树转换为图并将其合并为最终图 用法： newickTree_2_CytoscapeLink.pl：转换树（newick格式）以链接信息； treeLinks_merge.pl：合并多棵树的链接信息； generate_nodeSize.pl：根据登录和共同祖先的出现次数生成不同大小的节点； 使用Cytoscape可视化图形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 排除的中林与优势树：分析和经验比较

  2. 搜索基于距离的索引树时，一个关键的性能问题是通常必须在树的每个级别上进一步检查多个节点或数据分区。 结果，通常无法实现对数搜索时间。 为了解决此问题，排除的中间林为要降序的每个数据分区构建一棵树，以便为每个树实现对数搜索时间。 从被排除的中间林中报告了有希望的经验结果。 但是，我们观察到，确定是否需要进一步检查数据分区的是构成该数据分区的数据，而不是其位置。 尽管可以在对数时间内搜索被排除的中间林中的每棵树，但是由于存在多棵树，因此总体查询性能受到了影响。 我们通过分析和经验表明，多点优势树的表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38529436

  1. 家族树应用程序：使用Java的家族树生成器-源码

  2. 家谱应用 家谱应用程序在不同的组织中广泛使用，以跟踪一个人的家庭遗产和祖先。 它们还用于查找与某人有关的信息以及他/她与其他人的关系。 特征 使用Java和Swing创建（用于GUI） 包括以下功能： 添加家庭成员 查找两个成员之间的关系 在树中找到人的细节 搜寻家庭成员 使用级别排序显示树 同时创建和使用多棵树 完全摧毁一棵树 程序的工作 让我们使用示例树来演示程序的工作原理 以下 显示了上面示例族谱的创建

  3. 所属分类：其它

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