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搜索资源列表

  1. 大数据分析

  2. 有效数据采集 多模态数据融合 数据保质转换 数据精确性/一致性校验和纠错 数据完整性缺失值估计 数据时效性检测 数据真实性验证

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_16966783

  1. 多模态神经网络在复杂大数据特征学习中的应用

  2. 随着信息时代的发展,产生了海量复杂数据,如何从大数据中准确提取行业所需要的有效数据,是一件非常艰巨的任务。大数据的分析与挖掘的关键步骤是对大数据进行特征学习,本文在多层神经网络对传统数据处理的基础上,用张量法对大数据进行抽象建模,捕捉数据在高阶张量空间的分布特征,建立面向复杂大数据特征学习的多模态神经网络计算模型。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 工业大数据白皮书2019

  2. 工业大数据产业应用联盟 1 前言............................................................................................................................1 1.1 研究背景...................................................................................................

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ccz007

  1. Multimodal Analytics for Next-Generation Big Data Technologies and Applications

  2. （欢迎阅读原版) -- 用于下一代大数据技术和应用的多模式分析 本书作为大数据环境中多模态数据分析的技术和应用程序的参考。 主要分为四个主要部分：1）大型多模态数据的情感，情感和情感分析; 2）大型多模态数据的无监督学习策略; 3）大型多式联运数据的监督学习策略; 4）和多模式大数据处理和应用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-09-15
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：magicylwnn

  1. 煤炭大数据平台建设的关键技术及管理协同架构

  2. 分析了煤炭大数据平台应用的现状及需求;从细粒度、广范围的数据获取、灵活可扩展的数据存储、多模态的数据处理、专业的数据可视化、高质量的数据管理5个方面详细阐述了煤炭大数据平台建设的关键技术,为煤炭大数据的采集、存储、分析、管理提供基础;提出了煤炭大数据管理协同架构,主要从技术和管理2个层面为煤炭大数据平台的建设提供参考,为大数据管理的顶层设计提供了思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：796kb
    • 提供者：weixin_38572979

  1. 基于LabVIEW的横梁实验模态分析与验证

  2. 结合实际工程项目,运用LabWIEW图形化语言和多功能采集卡PCI-6221,开发了一种以扫频方式快速准确测量多自由度系统各阶固有频率和振型的动态特性测试系统,通过实际实验模态分析结果与运用理论ANSYS分析的结果相对比后,得出结论,本系统可获得准确可靠的数据,具有较高的应用和参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 塔线耦联体系的导线仿真找形及模态

  2. 针对现阶段输电塔线体系设计中存在的缺陷和不足,基于有限元原理,建立由三塔两线耦联组成输电塔线体系模型,采用仿真方法,进行导线找形,并对此体系进行模态分析,得出导线的多阶振型及频率.研究结果表明:基于塔线耦联体系模型的导线仿真找形方法所得出导线弧垂、最大应力、线长等关键参数与规范对比是较为精准的,既实现了输电导线的精准设计,又为研究输电塔线在风载、覆冰等复杂载荷下的动力特征提供基础性数据.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38742927

  1. 最新《深度多模态数据分析》综述论文

  2. 随着web技术的发展，多模态或多视图数据已经成为大数据的主要流，每个模态/视图编码数据对象的单个属性。不同的模态往往是相辅相成的。这就引起了人们对融合多模态特征空间来综合表征数据对象的研究。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 基于LMS系统的某型高射机枪模态分析

  2. 基于LMS Test Lab模态分析软件及数据采集系统,对自制实验枪架上的某型高射机枪,采用多点激励单点响应法进行激振实验。通过PolyMAX模态参数识别方法,对测试数据进行模态分析,获得了该机枪结构的11阶模态固有频率、阻尼及其振型;得出机枪的变形主要表现为纵向和横向的振动特性;证明了自制实验枪架的刚度符合射击实验的标准。本研究得到的结果,为进一步指导该型高射机枪系统结构动态优化设计提供了理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38669674

  1. 基于单点输入多点输出系统的模态参数测试系统设计

  2. 为了检测装备的机械结构损伤情况，采用模态参数进行识别分析。设计了一种用于单输入多输出方法的模态参数测试系统，给出了系统硬件结构及部分软件。该系统采用了多控制器方案，能够按照使用要求输出激励和并行采集数据，实现数据的海量存储。该系统具有通用性，可以用于多种用途。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 基于单点输入多点输出系统的模态参数测试系统设计

  2. 为了检测装备的机械结构损伤情况，采用模态参数进行识别分析。设计了一种用于单输入多输出方法的模态参数测试系统，给出了系统硬件结构及部分软件。该系统采用了多控制器方案，能够按照使用要求输出激励和并行采集数据，实现数据的海量存储。该系统具有通用性，可以用于多种用途。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：weixin_38734037

  1. nibrain:面向神经科学的神经影像数据分析工具箱-源码

  2. 镍脑（nb） 让神经科学家自由地分析神经成像大脑数据 NiBrain的目的是开发一种面向神经科学的Python工具箱，用于神经成像数据分析。 尤其是，NiBrain将所有NI数据对齐到同一空间，并旨在： 集成多模态神经影像数据分析。 整合区域和区域分析。 整合结构和功能分析。 整合表面和体积分析。 集成体素（顶点）和ROI分析。 集成计算和可视化。

  3. 所属分类：其它

  1. 多模态数据分析的相似高斯过程潜变量模型

  2. 多模态数据分析的相似高斯过程潜变量模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：500kb
    • 提供者：weixin_38689027

  1. SHM_FDD：一种用于结构健康监测的频率域分解嵌入式设备，重点是模态获取系统-源码

  2. SHM_FDD SHM_FDD是用于结构健康监测（SHM）的频率域分解（FDD）嵌入式设备，它采用“仅输出”原理，并采用了模态识别，模态形状和模态，保证标准（MAC）的方法。 该项目是SHM系统的一部分，其中分析步骤由这些python脚本执行。 采集系统由STM32 uController应用，具有12位ADC分辨率，但通过硬件过采样技术最多可映射到16位。 应用程序使用的通道数取决于要用于模式识别的分辨率。 我们建议您创建一个.txt或.csv文件，该文件用于存储征服系统创建的所有信息。

  3. 所属分类：其它

  1. 多模态张量数据挖掘算法及应用

  2. 近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点。其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模态张量数据挖掘,是一个重要的研究问题。综述了多模态张量数据挖掘算法进展及其在计算机视觉中的应用。首先根据算法的样本标记、任务和核心技术的不同,对这些方法进行分类,并给出了相应的介绍和分析。其次,讨论了一些多模态张量数据挖掘算法在计算机视觉问题中的典型应用。最后,就多模态张量挖掘在计算机视觉领域的研究现状与研究前景进行了简要的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38653691

  1. MultimodalDataAnalysis：多峰数据分析资源-源码

  2. 多媒体/多模态数据分析 组 路易斯·菲利普·莫朗西（Louis-Philippe Morency）-卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）-多模式通信与机器学习实验室（MultiComp Lab）-[主页： ://multicomp.cs.cmu.edu/] 日志 [TMM] IEEE多媒体交易 [MM] IEEE多媒体杂志 [IF]信息融合 资源资源 paperswithcode [ ] awesome-multimodal-ml [Github： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：356mb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. 基于人脸多模态的视频分类算法的设计与实现

  2. 文中提出了利用视频内部人物情感的数据实现对视频智能化分类的功能。给出了人脸检测、人脸矫正、人脸多模态识别算法，视频关键场景确定算法，人物情感数据分析算法，并使用opencv和caffe实现算法并验证其可行性。基于以上的算法处理后，可以完成自动对短视频的情感分类，分类结果如积极、消极还是中间过渡情感等。其中表情识别准确率高于baseline算法4.5个百分点，同时对视频分类算法准确率基本居于60%以上。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪

  2. 作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供*焦点.但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架.首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪.在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 基于LNS-DEWKECA算法的多模态工业过程故障检测

  2. 受市场需求主导,工业过程需要在多种工作模态下切换,数据往往呈现多模态复杂分布特性,研究多模态的故障检测技术对于保障工业过程的安全运行具有重要意义.为此,提出一种基于局部近邻标准化(LNS)和方向熵加权核熵成分分析(DEWKECA)的故障检测算法.利用LNS实现多模态数据的标准化,相比于全局标准化, LNS可以有效消除多模态特性;考虑到故障样本与正常样本在变化趋势上的差异,定义样本变化方向的信息熵为方向熵,用来衡量样本变化方向的无序程度,从而利用DEWKECA实现数据降维,可以更有效提取数据变化方

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积与BP神经网络的健康数据分析算法设计

  2. 针对健康数据种类日益增多，而统计学算法不能实现所有数据种类的特征提取与健康状态评估的问题，文中提出了基于卷积与BP神经网络的健康数据分析算法来评估用户的健康状态。对健康数据类型进行分析，总结为数字、文本、图像3种模态的数据类型，并分别针对这3种数据类型进行基于卷积神经网络的数据特征表征模型的构建。经过特征融合，利用多元高斯分布定义健康状态的划分，并利用BP神经网络构建健康数据分析算法。通过在样本数据上的测试结果表明，与朴素贝利斯模型对比，文中所述健康数据分析算法具有较高的准确率，使用多模态数据较

  3. 所属分类：其它

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