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  1. VC常见问题集（中文）

  2. 如何获取应用程序的 实例句柄? 如何通过代码获得应用程序主窗口的 指针? 如何在程序中获得其他程序的 图标? 如何编程结束应用程序? 怎样加载其他的应用程序? 确定应用程序的路径. 获得各种目录信息 如何自定义消息 如何改变窗口的图标? 如何改变窗口的缺省风格? 如何将窗口居中显示? 如何让窗口和 MDI窗口一启动就最大化和最小化? 如何使程序保持极小状态? 如何限制窗口的大小? 如何使窗口不可见？ 如何使窗口始终在最前方? 如何创建一个字回绕的CEditView 通用控件的显示窗口 移动窗口

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：yaoyangzhc

  1. VC常见问题集介绍了以下问题： 如何获取应用程序的 实例句柄? 如何通过代码获得应用程序主窗口的 指针? 如何在程序中获得其他程序的 图标? 如何编程结束应用程序? 怎样加载其他的应用程序? 确定应用程序的路径. 获得各种目录信

  2. 介绍了以下问题： 如何获取应用程序的 实例句柄? 如何通过代码获得应用程序主窗口的 指针? 如何在程序中获得其他程序的 图标? 如何编程结束应用程序? 怎样加载其他的应用程序? 确定应用程序的路径. 获得各种目录信息 如何自定义消息 如何改变窗口的图标? 如何改变窗口的缺省风格? 如何将窗口居中显示? 如何让窗口和 MDI窗口一启动就最大化和最小化? 如何使程序保持极小状态? 如何限制窗口的大小? 如何使窗口不可见？ 如何使窗口始终在最前方? 如何创建一个字回绕的CEditView 通用控件的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：huakeyouzi

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：friday055

  1. VC常见问题集（中文）

  2. 该文档为chm格式帮助文档，包含常用的189个范例，适合初学者学习VC++，其目录如下： 如何获取应用程序的 实例句柄? 如何通过代码获得应用程序主窗口的 指针? 如何在程序中获得其他程序的 图标? 如何编程结束应用程序? 怎样加载其他的应用程序? 确定应用程序的路径. 获得各种目录信息 如何自定义消息 如何改变窗口的图标? 如何改变窗口的缺省风格? 如何将窗口居中显示? 如何让窗口和 MDI窗口一启动就最大化和最小化? 如何使程序保持极小状态? 如何限制窗口的大小? 如何使窗口不可见？ 如何

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weryk12

  1. 机器人抓取检测算法基于多模态数据

  2. 基于深度学习的机器人抓取检测 采用康奈尔大学抓取数据集 We consider the problem of detecting robotic grasps in an RGB-D view of a scene containing objects. In this work, we apply a deep learning approach to solve this problem, which avoids time-consuming hand-design of feature

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37595932

  1. 多模态脑肿瘤分割挑战2018.txt

  2. 多模态脑肿瘤分割挑战2018数据集，里面是百度网盘永久下载链接，深度学习使用，数据太大无法上传。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：193byte
    • 提供者：qq_35054151

  1. Brats2017数据集

  2. Brats2017挑战赛的数据集，有t1,t2,tlce,flair等多个模态的数据，内附百度云下载链接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：70byte
    • 提供者：qq_28395609

  1. 模电 数电 单片机笔试及面试问题.pdf

  2. 该文档包括数电、模电、单片机、计算机原理等笔试问题，还讲解了关于面试的问题该如何解答，对大家有一定的帮助电流放大就是只考虑输岀电流于输入电流的关系。比如说,对于一个uA级的信号,就需要放大后才能驱动 一些仪器进行识别(如生物电子),就需要做电流放大 功率放大就是考虑输出功率和输入功率的关系。 其实实际上,对于任何以上放大,最后电路中都还是有电压,电流,功率放大的指标在,叫什么放大,只 是重点突出电路的作用而已。 15.推挽结构的实质是什么? 般是指两个三极管分别受两互补信号的控制,总是在一个三极

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：649kb
    • 提供者：fromnewword

  1. REGBD数据集 多模态行人

  2. REGBD数据集，多模态行人重识别常用数据及。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：111mb
    • 提供者：qq_33727302

  1. 不完整多模态数据聚类.docx

  2. 实际数据通常具有多种模态或来自多种异构源，因此形成了所谓的多视图数据，该数据在机器学习中越来越受到关注。多视图聚类（Multi-view clustering ，MVC）成为其重要的范例。在实际的应用程序中，某些视图通常会丢失实例。在这种多视图数据集上的聚类称为不完全多视图聚类（Incomplete multi-view clustering，IMC），并且具有很大的挑战性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：RONNIE_Zz

  1. CASIA-SURF活体检测数据集（带密码）及论文

  2. 2019人脸防伪检测挑战赛数据集CASIA-SURF数据集（带密码）及论文 最多的数据模态:RGB,Depth,IR 最多的采集人数：1000 最全面的评价指标：ROC，纵坐标 TPR，横坐标 FPR 最多样化的评估协议

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：125byte
    • 提供者：tuntunmmd

  1. SMIS:语义多模态图像合成（CVPR 2020）-源码

  2. 语义多模态图像合成 // 语义多模态图像合成（CVPR2020）。朱震，徐志良，游安生，白翔 要求 火炬> = 1.0.0 火炬视觉 支配 莳萝 scikit图像 tqdm 的OpenCVPython的 入门 数据准备 深度时尚注意：我们提供了数据集的示例。由于COVID-19的影响，这与本文中使用的DeepFashion略有不同。 城市风光可以在下载Cityscapes数据集 ADE20K ADE20K数据集可在下载 测试/训练模型 从下载经过预训练的模型的tar。将其保存在checkp

  3. 所属分类：其它

  1. 通过多模式深度学习增强对疾病与基因关联的预测

  2. 动机：以计算方式预测疾病基因有助于科学家优化深入的实验验证，并加快对与疾病相关的真实基因的鉴定。 现代高通量技术已经生成了大量的组学数据，并将其集成在一起，有望提高计算预测的准确性。 作为一种集成模型，多模态深层信任网（DBN）可以捕获来自异构数据集的跨模态特征，以对复杂系统进行建模。 研究表明其在图像分类和肿瘤亚型预测中的作用。 但是，多峰DBN尚未用于预测疾病与基因的关联。结果：在这项研究中，我们提出了一种通过多峰DBN（dgMDL）预测疾病与基因的关联的方法。 具体来说，蛋白质-蛋白质相互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_38554193

  1. Coupled CycleGAN：用于跨模态检索的无监督哈希网络

  2. 近年来，由于其在大规模跨模态检索中的低存储成本和高查询效率的出色能力，散列吸引了越来越多的关注。 得益于深入学习，跨模式检索社区取得了令人信服的结果。 但是，现有的深层交叉模式散列方法要么依赖于标记信息的数量，要么无法学习不同模式之间的准确性相关性。 在本文中，我们提出了用于交叉模式检索的无监督耦合循环生成对抗式哈希网络（UCH），其中外循环网络用于学习强大的通用表示，并解释内循环网络以生成可靠的哈希码。 具体而言，我们提出的UCH将这两个网络与生成对抗机制无缝耦合，可以同时进行优化以学习表示和

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多模式深度学习的一种新型交叉模态散列算法

  2. 随着多模式数据在Web上的普及，跨媒体检索已成为研究的热点。现有的跨模式哈希方法假设存在由多模式特征共享的潜在空间，并通过线性投影将异构数据嵌入到联合抽象空间中。 。 但是，这些方法对数据的噪声很敏感，并且在现实应用中无法使用没有标签的数据和多值数据而缺少值。 为了解决这些挑战，本文提出了一种新颖的基于多模式深度学习的哈希（MDLH）算法。 特别地，MDLH采用深度神经网络将异构特征编码为紧凑的通用表示，并基于通用表示学习哈希函数。 在监督训练阶段对整个模型的参数进行了微调。 在两个标准数据集上

  3. 所属分类：其它

  1. SingleCellMultiModal：用于下载数据集的单细胞多模式数据脚本-源码

  2. 单细胞多模态 这是一个用于下载单细胞多模态数据并将其表示为MultiAssayExperiment对象的项目。 它最终将作为ExperimentHub软件包提交给Bioconductor。 贡献 想贡献一个数据集吗？ 请参阅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. 基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注

  2. 针对传统新闻图像中人脸标注方法主要依赖人脸相似度信息,分辨噪声和非噪声人脸能力以及非噪声人脸标注能力较差的问题,提出一种基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注方法.首先根据人脸和姓名的共现关系,利用改进的K近邻算法,获得基于人脸相似度信息的人脸姓名匹配度;然后,分别从图像中提取人脸大小和位置的信息对人脸重要程度进行表征,从文本中提取姓名位置信息对姓名重要程度进行表征;最后,使用反向传播神经网络来融合上述信息完成人脸标签的推理,并提出一个标签修正策略来进一步改善标注结果.在Label，Yahoo!，

  3. 所属分类：其它

  1. bids-matlab：用于BIDS数据集的MATLAB Octave工具-源码

  2. BIDS for MATLAB /八度 该存储库旨在集中MATLAB / Octave工具，以与符合BIDS（脑成像数据结构）格式的数据集进行交互。 有关BIDS的更多信息，请访问 。 最重要的是，在上加入我们的聊天内容。 另请参阅于Python的和。 产品特点 该工具箱可以做什么 读取BIDS数据集的布局（请参见bids.layout ）， 在该布局上执行查询，以获取有关该数据集中包含的主题，会话，运行，模态，元数据...的信息（请参见bids.query ）， 生成BIDS数据集

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪

  2. 作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供*焦点.但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架.首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪.在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 动态加权非参数判别分析

  2. 线性判别分析(LDA)是最经典的子空间学习和有监督判别特征提取方法之一.受到流形学习的启发,近年来众多基于LDA的改进方法被提出.尽管出发点不同,但这些算法本质上都是基于欧氏距离来度量样本的空间散布度.欧氏距离的非线性特性带来了如下两个问题:1)算法对噪声和异常样本点敏感;2)算法对流形或者是多模态数据集中局部散布度较大的样本点过度强调,导致特征提取过程中数据的本质结构特征被破坏.为了解决这些问题,提出一种新的基于非参数判别分析(NDA)的维数约减方法,称作动态加权非参数判别分析(DWNDA).

  3. 所属分类：其它

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