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搜索资源列表

  1. 基于GML的WebGIS的多源异构空间数据集成研究

  2. 基于GML的WebGIS的多源异构空间数据集成研究

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：czwind

  1. 某集团多源异构数据库集成平台研发

  2. 在了解和掌握SOAP协议、Java基本技术的前提下，通过Web Service应用程序，对集团企业分公司的异构数据进行集合和共享，查询等功能的开发。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：f998047689

  1. 多源异构数据挖掘算法

  2. 主要是一个线性二乘来实现的多源异构算法，用于多源异构数据的各种处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-11
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：hellobabygogo3

  1. 多源异构大数据下综合能源系统用户用能行为预测分析研究_马天男

  2. 多源异构大数据下综合能源系统用户用能行为预测分析研究_马天男

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-01-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zrf223

  1. 基于多源异构信息融合的煤矿冒顶事故预报技术

  2. 基于D-S理论和模糊数学理论,建立了煤矿冒顶监测系统中多源异构信息融合模型,并提取某矿冒顶危险性数值特征,应用隶属度函数概念得出危险征兆的信度函数分配,最后利用判决规则判断其融合结果并预测该矿冒顶危险等级。该方法能简便快速的预测煤矿冒顶危险,准确识别冒顶危险预兆的目标特征,为矿井冒顶事故预报可以提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：642kb
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 基于GIS的露天煤矿多源空间数据管理系统

  2. 根据露天煤矿的生产运营特点,选择出矿区矢量数据、遥感影像数据、CAD数据、三维模型数据、矿车路线数据、标记位置数据和监控位置数据等7种多源异构的矿区空间数据,结合GIS组件式开发和空间信息可视化技术建立了矿区空间数据库,设计开发了露天煤矿多源空间数据管理系统,实现了对矿区空间数据的可视化集成管理。实际应用结果表明,该系统具有数据存储方便、管理便捷、数据利用率高的特点,可为矿区的管理和生产提供便利和支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38673694

  1. 多源信息分级优化备件需求预测模型

  2. 多源信息分级优化备件需求预测模型，索海龙，高建民，为了解决大型动力装备制造供应企业主关键备件需求预测难的问题，采用来自企业多部门的多源异构信息，对其进行整理、归类和分析，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38607026

  1. 智能健康管理多源异构数据融合体系与方法.pdf

  2. 针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求，深入分析信 息资源 的异构特 性 ，对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ，提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ，并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ，实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ，实现 对信 息的有效集成 ，使管理效果更 加优 化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：661kb
    • 提供者：zhuyp_sh

  1. 智能健康管理多源异构数据融合体系与方法.pdf

  2. 针对智能健康管理中对信息集成的要求，深入分析信息资源的异构特性，对基于多级多中心的多元异构数据融合方法进行研究

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hdrjshj

  1. 智能化综采管理平台中多源异构数据处理

  2. 针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。

  3. 所属分类：其它

  1. 多源异构变形预测模型融合方法在开采沉陷动态预测中的应用

  2. 为了克服单一非线性开采沉陷预测模型预测精度不高、可靠性差的缺点,通过对开采沉陷特点的分析和非线性预测模型优缺点的比较,优选了适应性强、性能互补好的AR模型、GM模型、三次指数平滑法模型和卡尔曼滤波模型4种模型,基于模型误差平方和最小的融合准则,构建了适用于开采沉陷动态预测的多源异构变形预测模型,利用实测数据求取了多源异构融合模型下沉、水平移动预测模型权系数,并对模型的预测性能进行了检验。结果表明多源异构融合模型相对于这4种单一模型预测精度高、可靠性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38620959

  1. 多源异构信息推荐

  2. 多源异构信息推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 多源异构超紧组合非线性信息互耦合方法及特征分析

  2. 多源异构超紧组合非线性信息互耦合方法及特征分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：858kb
    • 提供者：weixin_38601390

  1. 辫子：一种应用于实时3D图形的多阶段异构编程语言-源码

  2. 编织：静态暂存编译器 编织是一种用于基于多阶段编程的异构系统的实验性编程语言。 有关语言的介绍，请参见。 该编译器使用编写，并在运行。 您可以通过输入make test来构建编译器并运行一些小程序（如果您有 ）。 请查看，以获取有关编译器内部的介绍。 使用与骇客 首先，请确保您具有Node并克隆存储库。 随附的Makefile应该可以构建所有内容，或者您​​可以键入以下命令以使用npm来做好准备： $ npm install $ npm run build 后者产生解析器并使用的tsc命令

  3. 所属分类：其它

  1. 智慧城市多源异构大数据处理框架

  2. STUDY 研究 51 智慧城市多源异构大数据处理框架 1 2 3 1 刘岩 王华 秦叶阳 朱兴杰 1. 泰康保险集团股份有限公司数据信息中心北京 102206 2. 中国人民大学北京 100872

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据环境下多源异构数据的访问控制模型

  2. 大数据平台具有开放性和共享性，但随着数据量不断增加且用户访问上下文环境复杂多变，RBAC模型难以满足大数据环境下细粒度、灵活的访问控制。针对这一问题，提出了大数据平台下多源异构数据的访问控制模型。该模型根据属性动态地确定角色权限，并构建基于数据组的层次结构，实现数据属性的简单管理。对该模型进行了形式化定义，阐述了在 Hadoop 平台中的实现和工作流程，并通过实验验证了所提方案的性能开销相对较小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38752282

  1. 智慧城市多源异构大数据处理框架

  2. 智慧城市建设的重心已由传统IT系统和信息资源共享建设，转变为数据的深度挖掘利用和数据资产的运营流通。大数据中心是数据资产管理和利用的实体基础，其核心驱动引擎是大数据平台及各类数据挖掘与分析系统。讨论了智慧城市大数据中心建设的功能架构，围绕城市多源异构数据处理的实际需要，对数据中心大数据平台的架构进行了拆分讲解，并以视频大数据处理为例，阐述了数据中心中大数据平台的运转流程。

  3. 所属分类：其它

  1. 多“源”异“构”培养大数据创新型人才

  2. 大数据科技与产业的迅猛发展对人才培养提出了巨大的挑战。数据科学家需要具备从巨量数据中挖掘商业价值的能力，因此要进行多学科交叉培养。从大数据人才培养目前进展和需求来探讨多“源”异“构”大数据创新型人才的培养。在人才培养中要打造核心知识体系，使未来的数据科学家能够具备持续创新的基础。大数据人才培养必须要有数据环境，要打通政府、企业与高校之间的数据壁垒，面向真实数据培养针对性的应用技能。大数据人才培养要打破学科壁垒，从人才培养方案设计到教学、实习、毕业、考核各个环节标准都要体现交叉特色。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：829kb
    • 提供者：weixin_38508821

  1. 制造业生产过程中多源异构数据处理方法综述

  2. 随着现代制造业向着自动化、信息化、智能化方向快速发展，生产过程中会产生大量的多源异构数据。对多源异构数据的有效处理和深度挖掘可为生产制造者提供更有效的生产调度、设备管理等策略，从而提高生产质量和效率。针对制造业生产过程中多源异构数据的处理方法与技术等进行系统性的综述，首先明确了制造业生产过程多源异构数据内容及分类；其次，阐述了多源异构数据处理中数据采集、数据集成及数据分析各个阶段应用的数据处理方法和技术，并分析了各种方法与技术的优缺点以及应用；最后，对生产过程中多源异构数据处理方法和技术进行总结

  3. 所属分类：其它

  1. 基于云计算的多源异构大数据跨源调度方法

  2. 传统大数据调度方法不能对底层网络流量进行整合，易导致云网络僵硬运行模式的出现。为解决上述问题，提出一种基于云计算的新型多源异构大数据跨源调度方法。通过在Postgresql连接中确定数据二进制存储形式、挖掘数据索引点的方式，完成云计算多源异构数据的组织索引。在此基础上，利用调度框架获取跨源参数，通过直接追踪的方式，确定跨源调度中心位置所在，实现基于云计算多源异构大数据跨源调度方法的顺利应用。模拟对比实验结果显示，与传统大数据调度方法相比，应用新型调度方法后，底层网络流量整合时间缩短25 min左

  3. 所属分类：其它

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