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  1. 复杂系统可靠性动态规划模型

  2. 动态规划是求解决策过程最优化的有效数学方法,是根据“最优决策的任何截断仍是最优的”这一最优性原理,通过将多阶段决策过程转化为一系列单阶段问题,逐个求解的优化求解方法,该方法已在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等众多领域得到广泛的应用。 通过对可靠性分配方法的简单评述,提出了在该目标中以可靠性分配原则为出发点的分配方法,不仅给出了分配原则如何量化的具体处理办法,而且结合实例说明如何处理分配结果。本题电子设备的可靠性问题可看成是一个多阶段动态规划问题,即我们将此问题看成是相互联系的5阶段的动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-24
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:icy1989
  1. matlab在运筹学中的应用

  2. 这本书对学习使用matlab解决优化问题有极大的帮助价值。使用matlab编程解决优化问题中的大部分问题包括网络问题、动态规划、多目标规划、非线性规划等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:lyjn99
  1. 低信噪比多目标检测贪心算法(计算机学报,学术论文)

  2.  针对SNR<=2dB的弱目标的检测问题,提出基于贪心原则的边检测边跟踪算法.通过可扩展节点完成状 态更新,然后沿着航迹进行能量的累加,最后利用似然比检验确定目标.预处理阶段设计的时空滤波器,一方面通 过混合核估计的空域滤波器去相关杂波,另一方面通过沿着时间轴的投影分割抑制噪声,将搜索空间压缩了80% 以上.此外利用非参数统计理论对残差图像进行了独立性与正态性的验证.通过与传统的动态规划方法的实验对 比分析表明,该算法的时间复杂度可以降低到犿狀,不仅具有速度上的优势,而且还可以保证比前者
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-29
    • 文件大小:782kb
    • 提供者:ljp202518
  1. 本文是关于快递公司送货策略的优化设计问题,即在给定送货地点和给定设计规范的条件下,确定所需业务员人数,每个业务员的运行线路,总的运行公里数,以及费用最省的策略。 本文主要从最短路经和费用最省两个角度解决该问题,建立了两个数据模型。模型一:利

  2. 在快递公司送货策略中,确定业务员人数和各自的行走路线是本题的关键。这个问题可以描述为:一中心仓库(或配送调度中心) 拥有最大负重为25kg的业务员m人, 负责对30个客户进行货物分送工作, 客户i 的快件量为已知 , 求满足需求的路程最短的人员行驶路径,且使用尽量少的人数,并满足以下条件: 1) 每条送快件的路径上各个客户的需求量之和不超过个人最大负重。 2) 每个客户的需求必须满足, 且只能由一个人送货. 3)每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,途中速度
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-02
    • 文件大小:362kb
    • 提供者:jamescookers988
  1. 快递公司送货 最优化 图模型 多目标动态规划 TSP模型

  2. 快递公司送货 最优化 图模型 多目标动态规划 TSP模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-02
    • 文件大小:147kb
    • 提供者:jamescookers988
  1. 数学建模之动态规划及多目标优化(matlab)

  2. 数学建模之动态规划及多目标优化,非常好的课件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-13
    • 文件大小:481kb
    • 提供者:ajie123456789
  1. 快递公司送货策略 数学建模

  2. 快递公司送货策略 数学建模 TSP问题数学模型 最优化 分区送货策略模型 多目标动态规划
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-26
    • 文件大小:401kb
    • 提供者:zhenglinjun
  1. 一般的优化模型-数学规划模型

  2. 简单的优化模型往往是一元或者多元,无约束或者等式约束的最优化问题。而在很多实 问题中,所能够提供的决策变量取值受到很多因素的制约,这样就产生了一般的优化模型, 称为数学规划模型。按照数学规划模型的具体特征,可以将数学规划分为: 线性规划模型(目标函数和约束条件都是线性函数的优化问题); 非线性规划模型(目标函数或者约束条件是非线性的函数); 整数规划(决策变量是整数值得规划问题); 多目标规划(具有多个目标函数的规划问题); 目标规划(具有不同优先级的目标和偏差的规划问题); 动态规划(求解多
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-28
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:meiyouyueliang
  1. 最优解,贪心算法,多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”,具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为:有n个输入, 它的解是由这n 个输入的某个子集组成,并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣,事先给了一个关于可行解的函数, 称为目标函数。目标函数最大(或最小)的可行解,称为最优解。 a)求“最优解”
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-22
    • 文件大小:280kb
    • 提供者:wzx_007
  1. 油田增产措施的最优规划

  2. 本文是关于“十一五”规划期内油田的合理开发问题。针对其多目标、多变量的动态特点,为实现科学开发、持续发展的要求,在保证均衡的使用增产措施的前提下,以油田规划期内的各项指标构建一个多目标函数,并以各指标的约束条件建立一个线性规划模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-08-30
    • 文件大小:346kb
    • 提供者:LZJ123321
  1. 基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究.caj

  2. 动态规划跟踪技术(基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究)微弱目标的检测与跟踪,目标检测与跟踪一体化设计的重要参考文献
  3. 所属分类:其它

  1. 我国经济增长、能源消费和CO2排放的投入产出多目标优化

  2. 基于新常态下中国经济高质量发展的要求以及国家控制CO2排放的中长期目标,开发了一个动态投入产出多目标优化模型,对2020—2050年期间我国经济增长、能源消费和CO2排放进行预测。该模型的目标函数是对研究期间GDP累计的最大化和CO2排放总量的最小化,制约条件是产业的动态投入产出平衡、能源消耗、规划期间内的GDP平均增速等。根据经济发展模式和碳减排力度共设立了9种情景,包括常规发展、一般高质量发展和强化高质量发展3种经济发展模式下的3种碳减排情景(基准情景、低碳情景和强化低碳情景)。研究结果表明
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于动态规划的机动目标检测前跟踪方法

  2. 针对传统动态规划检测前跟踪算法仅适用于匀速直线运动目标或慢机动目标的局限性,提出了一种将交互式多模型(IMM)滤波与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的机动目标处理算法。该算法应用于近程毫米波雷达探测环境下,根据被测目标的实际运动情况建立了匀加速运动、匀速转弯运动及匀速运动模型,在动态规划算法基础上考虑了多种运动模型以及模型之间的转换和预测,避免了因模型不匹配导致的跟踪效果变差的问题。仿真结果显示,相比于传统动态规划检测算法,该算法能够更加有效地实现对机动目标的检测和跟踪,适于工程应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:616kb
    • 提供者:weixin_38595243
  1. 基于多属性优先级的动态路径规划方法

  2. 针对现存大多数动态路径规划算法目标单一问题进行研究,提出基于理想点的多属性决策方法解决该问题,属性的选取融合时间、路程及现代最为重视的安全因素,使得动态路径规划的结果更加均衡。同时在多属性决策过程中引入优先级这一概念,使得驾驶员可以根据自身的需求及驾驶技术对交通信息的重要度进行排序,得到匹配度最高的驾驶方案。仿真结果表明,基于多属性优先级的动态路径规划算法既能够起到多目标均衡的路径规划效果,同时又能够实现个性化驾驶。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:465kb
    • 提供者:weixin_38674883
  1. 基于状态估计的动态环境持续监控问题路径规划

  2. 本文为动态规划持续监控问题提出一个最优控制问题框架,目的是通过控制多智能体系统的运动,最小化一个目标函数,这个目标函数与动态环境中有限个固定目标的状态估计误差有关。经最优控制理论分析,一维问题的最优解是,每一个移动智能体以全速从一个转折点运动到下一个转折点,在转向前可能在每个转向点停留一段时间。因此,问题转化为一个参数优化问题:确定一列转折点位置和每个移动智能体在各转折点相应的停留时间。建立一个混合系统并用无穷小扰动分析方法分析此系统。通过一个基于梯度的算法得出一个完整求解数值解的优化算法。为解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:824kb
    • 提供者:weixin_38712908
  1. 鲁棒动态多目标车辆路径优化方法

  2. 对于动态多目标车辆路径问题,通常将车辆的等待时间,服务车辆的数量,路线的总距离作为优化目标。 除上述目标外,本文还重点研究了导致环境污染和能源消耗的燃油消耗。 考虑车辆的负载和行驶距离,建立了相应的碳排放模型,并将其作为优化目标。 随后,对具有困难时间窗口并随机出现的动态客户的动态多目标车辆路径问题进行了建模。 在现有的规划方法中,当出现新的服务需求时,会触发全球车辆路线优化方法来寻找非服务客户的最佳路线,这非常耗时。 因此,提出了一种鲁棒的两阶段动态多目标车辆路由方法。 该新方法的三个亮点是:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1023kb
    • 提供者:weixin_38617297
  1. 基于智能合约的多微电网市场化交易模型及算法

  2. 针对传统的输配电网络集中方式管理运行存在的成本高、效率低、透明度低等问题,及多微电网中各博弈主体利益最大化需求,建立公平的竞价规则及多目标动态规划模型。利用区块链可信账本和智能合约技术,形成去中心化、透明开放、信息对称的市场化交易模型,保证各方主体利益。对所构建的交易模型及求解算法进行仿真分析,结果表明,模型分配策略可有效平衡市场主体利益,验证了该竞价规则在多微电网市场化交易场景下具有适用性和有效性。
  3. 所属分类:其它

  1. 网源协调驱动下考虑网络转供能力的配电系统多目标双层近期规划

  2. 提高供电能力和对分布式电源(DG)的接纳是未来环网状配电网扩展规划的新目标。为此,通过引入安全距离这一配电网N-1安全评价指标,提出了一种考虑N-1安全和DG与网架协调的配电网多目标双层优化规划模型。该模型以改造线路、新增负荷接入位置和DG安装位置及容量为决策变量,计及了系统故障负荷的转供和不可控DG出力及负荷波动带来的不确定性。根据模型的特点,利用多场景技术将随机性问题转化为确定性问题,并采用正态边界交点和动态小生境差分进化算法组成的混合策略对模型加以求解。通过算例对比分析了是否考虑N-1安全
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多目标决策的LEO卫星网络多业务路由算法

  2. 针对低轨(LEO,low earth orbit)卫星网络中,链路资源利用不均衡以及差异化业务的服务质量(QoS,quality of service)要求难以满足,容易导致网络整体运行效率降低的问题,提出了一种基于多目标决策的路由算法。将LEO卫星网络传输的业务定义为时延敏感、带宽敏感和可靠性敏感3类,采用本征向量法计算业务权值,并利用一致性比率判定所得权值可被接受,进一步,基于多目标决策理论,结合卫星网络节点与链路的实际状态与业务的具体要求,计算满足业务QoS需求的路径,从而实现LEO卫星网
  3. 所属分类:其它

  1. 考虑风速相关性的多目标电网规划

  2. 多个风电场之间的风速相关性会影响潮流分布,进而影响输电网规划方案。采用逆Nataf变换建立风速相关性模型。结合基于半不变量法的概率潮流和机会约束规划,综合考虑经济性、电网负载均衡度、环保效应3个指标,构建考虑风速相关性的含风电场多目标电网优化规划模型。针对多目标优化问题的求解,提出一种改进NSGA- Ⅱ,该算法采用控制参数动态调整策略,提高了算法的全局搜索性能。采用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,给出决策方案。IEEE 24节点系统和某区域实际算例证明了所提模型的合理性和方法的有效性。研
  3. 所属分类:其它

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