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搜索资源列表

  1. 差分方程建模举例，可供大家学习

  2. 列举了多个差分方程的例子，可供参考！差分方程建模方法的思想：背景分析、确定目标、预想结果、引入必要的数值表示（变量、常量、函数、积分、导数、差分、取最等）概念和记号、几何形式（事物形状、过程轨迹、坐标系统等）。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：xu793442041

  1. 图像序列中多目标跟踪

  2. 本论文研究的主要内容为图像序列中多目标的跟踪技术。作为一个有着广泛应用背景的研究领域，图像序列的目标跟踪吸引了大批专家级的研究学者参与。尽管已经提出了不少算法，但真正能实际运作的寥寥可数，大多还处在实验研究阶段。面对这种研究现状，本文试图在前人工作的基础上，通过对特征点检测、图像稳定和跟踪算法的分类研究，探索和总结出一个实用的目标跟踪方案，并期望在此基础上增强对算法的理解以及对某些问题的求解提出改进。 静止背景中目标检测和跟踪方面，本文在前人大量工作的基础上，总结了成熟的静止背景中目标检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：wxfei2006

  1. 多目标进化算法和单目标算法区别与联系

  2. 进化算法的出现为复杂优化问题的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、 通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力，己在各个领域得到了广泛的成功 应用.本文从生物个体与环境、个体与个体之间的竞争与协作关系出发，首先针 对无约束多目标优化问题提出了相应的进化模型与算法，然后分析了已有多目标 进化算法的收敛性，给出了衡量不同算法性能的定量性能指标;考虑到实际问题 往往是带有多约束的优化问题，针对约束优化问题提出了基于双群体的差分进化 算法，并将一种多目标进化算法用于灰度图像和彩色图像的色调处理之中;最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：walk123456

  1. 基于差分进化和局部搜索的多目标优化文献

  2. 里面有7篇基于局部搜索的多目标优化算法，很有参考价值，有需要的可以下载看看。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：snowdrop1986

  1. 基于背景差分的运动目标检测方法

  2. ：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组 连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较 阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法 的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明， 通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：flysky31534

  1. 基于差分图象的多运动目标的检测与跟踪

  2. 运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用 ,它是应用视觉研究的焦点之一。文中介绍了一种基于差分图象的运动目标检测算法 ,检测结果是符号化了的图象 ,其中运动目标由其外接矩形表示 ,然后根据连续性约束假设 ,实现了运动目标的跟踪。实验表明这种检测和跟踪方法是快速有效的 ,与现有其它方法相比它能更好地处理跟踪目标之间的重叠以及目标的暂时消失等情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-03
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：renyong_sz

  1. 多目标差分演化算法研究综述.pdf

  2. 将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性，根据早熟判断机制，在基本粒子群算法陷入早熟时，进行群体的混沌搜索．数值仿真结果表明该 方法能跳出局部最优，进一步提高了计算精度和收敛速度，以及全局寻优能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：liunengwu

  1. 背景差分法 多目标跟踪

  2. 一个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010173075

  1. DNA strand generation for DNA computing by using a mode

  2. 用多目标差分进化算法求解DNA编码问题,给出了具体编码结果及比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-20
    • 文件大小：791kb
    • 提供者：u014213578

  1. 一种求解带时间窗车辆路径问题的混合差分进化算法

  2. 时间窗的车辆路径问题进行研究，建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型，提出一 种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成 方式。其次，结合双种群策略和变邻域下降搜索技术来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力，并在搜索过程中用 随机个体替代种群中的重复个体，维持种群的多样性。然后引入Pareto支配的概念来评价个体的优劣性，并采用擂 台法则构造非支配解集

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2015-08-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bobo_dou

  1. 背景差分法检测出运动目标，对不同的连通区域做标记，并得出每个连通区域的直方图，通过直方图比较来跟踪特定目标

  2. opencv2.4.9+VS2010，使用帧间差分法或背景差分法检测出运动目标，对不同的连通区域做标记，并得出每个连通区域的直方图，通过直方图比较来跟踪特定目标，也可以用在车流量统计，参数可调，算法简单，耗时小，具有一定的可行性，目前对多个连通区域的直方图统计模块还未做好，希望同志们一起来交流学习。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：coffeeniunai

  1. 多目标差分进化优化算法

  2. 适合多目标数学模型优化

  3. 所属分类：教育

  1. 基于多目标差分进化算法的焦炉加热燃烧过程优化控制

  2. 基于多目标差分进化算法的焦炉加热燃烧过程优化控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：472kb
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 基于自适应多目标差分进化的对二甲苯氧化ReactCraft.io优化

  2. 基于自适应多目标差分进化的对二甲苯氧化ReactCraft.io优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：754kb
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 连续多目标优化的自适应多种群差分进化算法

  2. 连续多目标优化的自适应多种群差分进化算法

  3. 所属分类：其它

  1. 选择方法结合多目标差分进化求解考虑风电的动态经济排放调度问题

  2. 清洁能源，例如风能，最近在发电中起着重要作用。 在本文中，多目标差分进化（MODE）的修改版本用于通过将风力发电厂纳入系统来解决扩展的动态经济排放调度（DEED）问题。 DEED是一个非线性且高度受限的多目标优化问题，预测负荷随时间变化。 燃料成本和污染排放是要优化的两个目标，并且考虑了阀点效应，旋转储备，实际功率损耗以及斜率。 为了有效地求解模型，在MODE算法中使用了一组选择方法。 实时输出调整和惩罚因子方法用于处理复杂的约束。 首先在不考虑风能的情况下，针对几个多目标基准问题和DEED问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 基于排名的变异算子的多目标差分进化及其在化学过程优化中的应用

  2. 基于排名的变异算子的多目标差分进化及其在化学过程优化中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：912kb
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

  2. 基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 采用混沌多目标差分进化算法并考虑协调运行的环境经济调度

  2. 针对传统环境经济调度（EED）策略会导致部分线路运行在重载或过载状态的问题，建立考虑系统协调运行的多目标EED模型，其中协调性指标定义为各支路负载率的标准差。提出一种混沌多目标差分进化（CMODE）算法来求解模型，CMODE算法将基于非支配排序的种群分级机制与差分进化算法有机融合，并引入基于Tent混沌映射的种群初始化和控制参数动态调整策略以提高算法的全局寻优能力。IEEE 30节点测试系统结果表明，与不考虑运行协调性的EED相比，在发电调度模型中计及协调性指标可提高电网安全运行水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 基于参数动态调整的多目标差分进化算法

  2. 针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38684976
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