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搜索资源列表

  1. 演出安排问题--数模训练经典题

  2. 本文将演出安排问题归为多目标组合优化问题，着眼于实际问题的解决，采用基于优先级的贪婪算法。模型检验中我们主要通过对方案进行分析，绘制图表，来检验在算法里实现的优化目标的优化效果，结果是令人满意的。最后在模型改进中，考虑了两剧团可于同一时间段内在一家剧场演出的情况，对算法作了改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-25
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：nero441

  1. 遗传算法的多目标作战系统组合优化

  2. ：以作战任务为中心，动态集成作战系统的过程中，由于作战任务间逻辑关系的复杂性，以及作战系统的数量有限 性，作战任务之间可能存在作战系统冲突问题。针对此问题，结合作战活动的特点，建立了多目标决策模型，构建了问题的可 行解空间，并在此基础上，将作战任务的约束和冲突规则引入遗传算法，实现了一种带规则编码的遗传算法，给出了算法处理 流程，最后进行了总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 改进小生境遗传算法在元搜索引擎

  2. 借鉴小生境思想， 将小生境技术与遗传算法相结合， 提出了一种 多目标组合优化调度的改进小生境遗传算法。该算法使每个个体在其小生境内进行局部寻优操作， 保证了群体的 多样性， 增强了局部搜索能力， 抑制了种群的早熟现象。在多个子目标不能同时达到最优时， 采用个体综合适应度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：hhf713

  1. 遗传算法与工程优化

  2. 本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：boomzip

  1. 现代优化算法pdf资料

  2. 现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论限制它 们只能以启发式的算法去求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：fallen_cliff

  1. matlab 遗传算法组合优化实例

  2. matlab多目标遗传算法优化实例，注释详尽。序安装遗传算法工具箱。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010809468

  1. 基于分解的多目标组合优化进化算法

  2. 基于分解的多目标进化算法，解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：guihaiyunou

  1. 极大极小距离密度多目标微分进化算法在投资组合优化中的应用

  2. 极大极小距离密度多目标微分进化算法在投资组合优化中的应用，韦博洋，曾国巍，本文引入了极大极小距离密度多目标微分进化算法求解多目标投资组合优化模型。标准的微分算法不适用与求解多目标模型，此改进的多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：979kb
    • 提供者：weixin_38545959

  1. 表面-内置式永磁转子同步电机多目标优化设计

  2. 针对表面-内置式永磁转子同步电机(SIPMSM)优化目标多并且彼此之间相互制约的特点,引入一种统计学方法——田口法实现SIPMSM的多目标优化设计。选取齿槽转矩、电磁转矩波动、转矩永磁体质量比和力能指标等特性作为优化目标,并确定了对目标特性影响较大的优化参数和参数影响因子取值范围。建立参数影响因子和优化目标的实验正交矩阵,利用有限元法进行求解,分析参数的影响因子对SIPMSM目标性能的影响比重,从而确定使SIPMSM综合性能最佳的参数组合。通过对比优化前后的目标特性,结果表明优化后SIPMSM的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于MapReduce改进蚁群算法的Web服务组合优化

  2. 对于Web服务组合优化的问题，蚁群算法的求解主要是串行进行，收敛时间长，容易收敛于非最优解。在云计算环境中，将蚁群算法并行化，可对Web服务组合优化问题进行分布式并行求解。根据多目标优化模型给出基于多信息素的蚁群算法，使用MapReduce并行编程框架对蚁群算法中最耗时的部分——蚂蚁独立求解的过程并行化，给出了使用MapReduce改进的基于多信息素的蚁群优化算法，有效地对Web服务组合进行全局优化，弥补传统的蚁群算法求解过程的缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 投资组合问题的多目标综合学习细菌觅食优化

  2. 投资组合问题的多目标综合学习细菌觅食优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计.zip

  2. 中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计 中低比转速离心泵效率普遍不高，主要因素是泵的损失过大，在减小泵的损失时，容易使汽蚀余量增大，扬程曲线产生驼峰。为提高泵效率、减小汽蚀余量、消除扬程曲线驼峰，本文论述了以中低比转速泵的能量损失最小，汽蚀余量最小及消除扬程曲线驼峰为多目标函数，以叶轮主要参数为设计变量的泵叶轮优化设计方法。通过优化，获得了满足一定扬程和流量的最优参数组合。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：gouyue

  1. COREF：GPCRS主干灵活性的组合优化方法

  2. G蛋白偶联受体（GPCR）-配体通过计算方法灵活对接的两个挑战是：（1）当配体与受体对接时如何准确建模骨架的扰动；（2）如何在接近配体的情况下对骨架进行采样装订袋。 为了解决这两个挑战，我们提出了一种组合优化（coREF）方法，该方法通过基于RosettaLigand（RL）平台集成了两种不同的优化协议来实现对接接口的灵活性。 第一种改进方案通过平行化不同的运动以模仿结合位点附近没有配体构象的主链同时波动而生成多个初始受体。 第二种改进方案增加了具有配体构象的界面残基的骨架改进步骤，从而扩展了R

  3. 所属分类：其它

  1. 使用多目标进化算法和预选方法的大规模投资组合优化

  2. 使用多目标进化算法和预选方法的大规模投资组合优化

  3. 所属分类：其它

  1. 组合优化的外部档案指导的基于分解的多目标进化算法

  2. 组合优化的外部档案指导的基于分解的多目标进化算法

  3. 所属分类：其它

  1. 一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法

  2. 在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率。通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较。实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38642369

  1. 组合分布估计和差分进化的多目标优化算法

  2. 为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 一种高效的服务组合优化算法

  2. 随着功能性属性相同而非功能性属性各异的Web服务的大量涌现,如何在服务组合业务流程中为各个任务选择相应的组件服务以达到组合服务的QoS(quality of service)最大化,并在此基础上满足不同用户的需求,已成为了国内外研究的热点.由于该问题的复杂性(NP-hard),目前存在的大多数方法都并不十分适合需要相对精确、实时决策的Web服务组合系统.因此,本文提出了一种基于凸包构建的组合服务优化算法(CM-HEU)用以解决QoS感知的服务组合优化问题.CM-HEU首先通过对组合服务中的每组任

  3. 所属分类：其它

  1. 不确定环境多目标投资组合模型及求解算法探究

  2. ：考虑投资市场的随机动态属性，以Markowitz均值-方差模型为基础，建立了一种不确定环境多目标投资组合模型，模型中以天为时间单位，通过预先设定的采样周期计算当前时刻的收益率和方差而获得时变的投资组合模型。利用一种动态多目标免疫优化算法对模型进行实证分析，选取深沪300中的23种资产(2009年1-2月份)的实际日交易数据进行实验，结果表明：算法能跟踪不同时刻的收益-风险Pareto有效面，且采样周期的选取对相同风险下的收益具有一定的影响，此结论对投资组合理论的进一步研究具有一定价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰色关联分析的选区激光熔化成形18Ni300模具钢多目标工艺优化

  2. 为研究18Ni300模具钢选区激光熔化成形过程中多目标最优工艺问题,设计了以激光功率、扫描速度、扫描间距、铺粉厚度为工艺参数,以致密度、硬度、耐磨性为响应目标的响应面中心组合设计实验。结合灰色关联分析得到多目标的综合灰色关联度,通过分析实验的灰色关联度得到了拟合度达78.50%的回归预测模型,以及针对三个响应目标的最优工艺参数,分别为激光功率250 W,扫描速度850 mm/s,扫描间距0.05 mm,铺粉厚度0.02 mm,此工艺参数理想的灰色关联度可达0.9312;在最优工艺参数下得到了相对

  3. 所属分类：其它

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