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搜索资源列表

  1. 多运动行人检测与跟踪技术研究

  2. 有助于对行人检测技术的学习, 基于 Haar 特征与 HOG 特征特征融合的 Adaboost 行人检测算法,基于改进的均值移动目标跟踪方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wkj827270243

  1. 多视角多行人目标检测_定位与对应算法

  2. 多视角多行人目标检测_定位与对应算法。比较实用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-04
    • 文件大小：822kb
    • 提供者：zlzorro

  1. 多目标检测程序----基于霍夫变换的多行人检测程序

  2. 基于霍夫变换的多目标检测，主要是行人检测，霍夫变换，随机森林分类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-16
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：yutuotuo

  1. DSST目标跟踪源码

  2. DSST相比KCF多目标跟踪，在目标检测多尺度变化（横向车辆，行人，及速度较快）修正有很好的矫正，用于配合提高深度学习检测加速有很好的提升

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：m0_37794494

  1. 行人检测数据集/目标检测

  2. 计算机视觉相关算法研究，把之前用过的数据库下载进行上传 ，以方便更多的人下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-08
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：chi430

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析提

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_45064435

  1. 基于Stixel world及特征融合的双目立体视觉行人检测.pdf

  2. 基于Stixel world及特征融合的双目立体视觉行人检测.pdf,针对单目视觉行人检测无法获得深度信息从而导致冗余信息较多、检测效率和准确度存在局限性的问题,首先,在图像的预处理阶段提出了一种利用双目立体视觉产生的视差信息优化分析来简化复杂场景的动态规划棒状像素场景(stixel world)表达方式;然后,在行人目标检测阶段,对传统HOG特征中block尺度进行分析、降维,采用Fisher准则筛选得到了适用于道路环境下的多尺度HOG(multi HOG)特征,将Multi HOG特征与L

  3. 所属分类：其它

  1. matlab多目标跟踪算法及数据集

  2. 目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题，分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标，后者则同时跟踪视频画面中的多个目标，得到这些目标的运动轨迹。 基于视觉的目标自动跟踪在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等领域都有重要的应用。例如，在自动驾驶系统中，目标跟踪算法要对运动的车、行人、其他动物的运动进行跟踪，对它们在未来的位置、速度等信息作出预判。 目标跟踪算法可以进行轨迹特征的自动分析和提取，以弥补视觉目标检测的不足，有效的去除错误的检测，增加遗漏的检测，为进一步的行为分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：qq_42617330

  1. 多目标行人检测

  2. 多目标检测，用来行人检测，作者提的源代码，附paper，亲自调试可用！ detection of multiple object instances using Hough transform(CVPR 10), 2010.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：laolu1573

  1. deep_sort_yolov3视频检测代码(可直接输入mp4格式，也可以是一帧帧的图片).rar

  2. 资源为视频检测算法代码包括算法的模型，算法实现的原理是：首先在视频检测跟踪之前，对所有目标已经完成检测，那么当第一帧进来时，以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器，标注ID，输出行人图片，输出一组向量，通过比对两个向量之间的距离，来判断两副输入图片是否是同一个行人。在后面帧进来时，先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测，并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正。求跟踪器所有目标状态与本帧检测的box的IOU，通过匈牙利算法寻找二分图的最大匹配，在多目标检测跟踪问题中为

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42663696

  1. 多特征融合的行人检测算法

  2. 在分析颜色和纹理特征的基础上,提出了一种融合颜色特征LUV和纹理特征完全局部二值模式(CLBP)的行人检测算法,提取目标信息更加全面准确。采用交叉核SVM分类器对特征进行训练、检测,进一步提高算法的检测性能。实验结果表明,所提出的算法具有更高的检测准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于特征融合的多尺度行人检测方法.pdf

  2. 发明专利说明书。本发明公开了一种基于特征融合的多尺度 行人检测方法，属于计算机视觉中的行人检测技 术领域，解决现有技术中，对行人检测所用的特 征融合、多级检测方法会造成小目标检测精度 低，或检测时间长、资源需求高

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：phytle0

  1. 结合图模型的优化多类SVM及智能交通应用

  2. 为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度，提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先，利用余弦测度计算训练数据之间的相似度，构建包含训练数据和相似度矩阵的无向图模型，求解相似度约束矩阵。然后，将相似度约束矩阵引入多类支持向量机求解的目标函数，构建优化的多类支持向量机分类器。最后，将优化的多类支持向量机分类器用于智能交通领域，结合梯度方向直方图特征检测行人和车辆目标。实验表明，该方法检测行人和车辆目标的错误率低于经典的多类支持向量机分类器和目前主流的目标检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38674763

  1. 基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

  2. 针对传统梯度方向直方图（HOG）行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题，提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣（ROI）目标区域，利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数，结合支持向量机（SVM）检测行人。实验结果表明，本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时，有效地提高了行人检测的速率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 对行人、车辆等物体进行多目标跟踪

  2. 基于检测的多目标跟踪，可自定义类别进行训练、测试。效果不错，可达实时。算法应用keras/torch编码，逻辑清楚，配有代码解析图，适合多目标跟踪入门新手。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：325mb
    • 提供者：weixin_45038213

  1. PaddleDetection-Pedestrians-Detection-and-Tracking:中软杯baseline-基于百度飞轮的单多镜头行人追踪，使用百度飞轮PaddleDetection套件的PP-YOLO + Sort算法开

  2. PaddleDetection训练单/多镜头行人追踪模型 项目效果： 项目AI Studio： : 视频地址： : !z ip code . zip - r work / PaddleDetection - release - 2.0 - rc / 简介 PaddleDetection飞轮目标检测开发套件，有助于开发者更快更好地完成检测模型的组建，训练，优化及部署等全开发流程。 PaddleDetection快速地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略，网络模块组件（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. 多目标跟踪（MOT）入门

  2. 最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。而偏视频的相关方向就比较冷门。而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了，MTMCT的研究也是举步维艰。因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤：①检测②特征提取

  3. 所属分类：其它

  1. 多目标跟踪（MOT）入门

  2. 最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。而偏视频的相关方向就比较冷门。而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了，MTMCT的研究也是举步维艰。 因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤：①检测②特征提

  3. 所属分类：其它

  1. 基于行人检测的交通安全智能警示系统

  2. 设计了一种基于深度学习行人检测算法的交通安全智能警示系统。该系统通过计算图像的灰度和模糊度来进行红外切换，再通过相应的YOLOv3算法检测行人目标，并对行人目标候选框提取局部二值模式特征（LBP）和多层感知器（MLP）分类。处理器在检测到行人后控制光电模块示警，视觉上警示行驶车辆减速慢行；同时控制扬声器播报语音，听觉上提醒行人小心通过；处理器会控制FM无线发射器，使在一定距离内且相同频道的车载收音机播放“前方有行人通过”的提示音，提醒过路司机。经过实际测试，此系统有效起到了对行人和过路司机的提示

  3. 所属分类：其它

  1. 用于车辆检测的锚点生成优化和兴趣区域分配

  2. 基于区域提议网络（RPN）的对象检测，例如具有CNN的快速区域（Faster R-CNN），由于其高精度和快速而备受关注。 但是，在特殊应用场合（例如车载车辆检测）中使用时，它还有改进的余地。 原始RPN在最后一个特征图的每个像素上均匀地定位多尺度锚点，并分类一个锚点是前景还是背景的一部分，在最后一个特征图中具有一个像素。 最后一个特征图中每个像素的接受场在原始的更快的R-CNN中固定，并且与锚点大小不一致。 因此，大型车辆只能看到某个部分，而小型车辆的特征中包含太多无用的信息。 这降低了检测精

  3. 所属分类：其它

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