第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z．1 基乍遗传算法描述 2．2 基本遗传算法的实现 2．3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3. 8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子

6.2 多目标规划求解技术简介.ppt 6.2 多目标规划求解技术简介.ppt

第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z．1 基乍遗传算法描述 2．2 基本遗传算法的实现 2．3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3.8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子 4

电动客车指的是以车载电源为动力， 选配合适的车载蓄电池或电缆供电设备，以电能驱动行驶的客车。电动客车不仅具备有良好动力性能、而且持续行驶里程已 经能够达到公里， 电池的使用寿命长， 可长达两年以上并且成本较低， 是符合道路交通安全法规各项要求的机动车辆。电动客车是国家在计划期间提出的全 新一代电动汽车技术， 作为我国汽车科技创新的主攻方向之一， 更是计划以电动汽车的产业化技术平台为将来的工作重点， 力争取得新一轮的重大突破， 抢占新一代 电动汽车产业技术的至高点， 实现交通能源结构的多元化， 捍