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  1. 经典进化算法SPEA2程序

  2. SPEA2是多目标进化算法的经典程序，对于DTLZ序列测试函数有较好的求解性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：fang1987xiang

  1. 多目标进化算法java程序

  2. 最全的java多目标进化算法，包括naga2,spea2,pesa2等等目前流行的多目标进化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：starshine_108

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-27
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：dingherry

  1. 强帕里托进化算法

  2. 多目标进化算法，经典SPEA2 matlab和c语言混编。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：windyscy

  1. Opt4J 平台使用说明

  2. 基于Java的启发式优化算法平台，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法,并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数。上传文件为该平台的使用说明。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-16
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：xk_czx

  1. opt4j-3.1 Java平台启发式优化算法

  2. 版本：3.1 运行：bin\opt4j.bat Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：love123i

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_35657494

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：qq_36955401

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-27
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_42183352

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：qq_35018913

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：m0_37956168

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：qq_39067977

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：anne_1876

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：whowho182

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：itchu_xuezhe

  1. SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法SPEA2 MATLAB程序

  2. 里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-23
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_44682786

  1. 多视图聚类的进化多目标优化

  2. 在某些实际应用中，经常采用多种测量方法来提取数据的多个特征组，从而产生多视图数据。 考虑到不同方法引起的视图冲突，多视图聚类的主要挑战是找到一种同时利用所有视图的补充信息的合适方法。 从优化的角度来看，以前的多视图聚类研究使用加权和方法来表示冲突程度，并将其视为加权和单目标优化问题。 在这项工作中，我们将多视图聚类格式化为一个多目标优化问题，其中每个视图被视为一个完全独立的特征子集。 每个视图中的聚类目标函数是多个目标之一。 NSGA-II，SPEA2，MOEA / D，SMS-EMOA和NSG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：424kb
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  2. 在本文中，我们提出了一种新的具有自适应差分进化的混合多目标免疫算法，称为ADE-MOIA，其中将差分进化（DE）引入多目标免疫算法（MOIA）结合了它们各自的优势，从而增强了解决各种MOP的鲁棒性。 在ADE-MOIA中，为了有效地将DE与MOIA配合，我们提出了一种新颖的自适应DE算子，其中包括一种合适的父代选择策略和一种新颖的自适应参数控制方法。 在进行DE操作时，分别从当前进化和优势种群中选出两个亲本，以提供正确的进化方向。 此外，根据后代的进化进展和成功率，DE算子中的交叉率和比例因子会

  3. 所属分类：其它

  1. EARS:EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验-源码

  2. EARS-进化算法评级系统 EARS是一个基于Java的免费开放源代码框架，用于对单目标和多目标进化算法进行排名，开发和试验。 该框架可用于任何优化算法，而不仅限于进化算法。 EARS提供了一种简单可靠的方法来对优化算法进行评分和排名。 在该框架中，已经提供了大量实现的优化算法和测试问题。 包含的功能 多目标进化算法（NSGA-II，NSGA-III，GDE3，PAES，PESA2，SPEA2，IBEA，OMOPSO，MOEA / D）。 单目标进化算法（ABC，CRO，DE，FWA，GOA，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 一种双链结构的多目标进化算法DCMOEA

  2. 提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA). 该算法采用双链结构表示个体, 执行过程中无需设置外部归档集合, 并采用?? 支配策略保持解群的多样性. DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPEA2 和PAES 一同在4 个2-目标ZDT 函数和4 个3-目标DTLZ 问题上进行实验, 并从算法所获解集的收敛性、分布均匀性和宽广性3 个方面进行比较, 仿真实验结果表明了DCMOEA的综合性能最好, 是一种颇具竞争力的多目标进化算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：732kb
    • 提供者：weixin_38599712
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