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搜索资源列表

  1. 基于Haar特征的多特征快速人脸检测

  2. 本文使用肤色，外形，边缘能量等人脸多种特征，利用肤色模型、形 态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段，改进了原算法。和原算法比 较，本论文提出的方案提高了算法的性能，提高了检测率和降低了错检率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：INTER2007

  1. 基于多特征融合的图像匹配模式

  2. 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段 ,进而获取一种综合特征 ,利用“综合特征”进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明 ,该方法是可行和有效的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：bobohoo

  1. 多种特征提取方法代码

  2. sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36426462

  1. 基于OPENCV的多种特征提取总结

  2. 基于OPENCV的多种特征提取总结，干货实例代码。需要练习特征提取,颜色提取,形态提取,轮廓提取,直方图的孩童适用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：eko_kl

  1. 一种基于多种特征融合的人脸识别算法

  2. 为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能, 提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 多种特征提取方法代码

  2. sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法 sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：p0082743

  1. 多种特征提取方法代码

  2. sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法 sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bjzbits

  1. 基于特征相角关系调谐的煤矿配电网对地参数测量算法

  2. 为了改善配电网分布电容和对地绝缘电阻的测量精度,提出了一种基于多种特征相角调谐的配电网对地参数测量算法。通过理论分析和PSCAD仿真实验,验证了该算法能够较为准确地计算出配电网的对地参数。该算法操作方便,测量精度高,可以用于消弧线圈的调谐及线路整体绝缘水平的判定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：973kb
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 模拟电路故障诊断中的特征提取方法

  2. 本文介绍了模拟电路故障诊断中各种特征提取方法,主要阐述了基于主元分析、小波分析、故障信息量、核函数等多种特征提取方法的基本原理,并分析了各种方法的特点、存在的问题以及今后的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38662213

  1. 遥感图像目标多尺度特征分析

  2. 地面目标在不同尺度的遥感影像中表现出不同的特征，对自动目标识别的准确性有很大影响。基于多分辨率遥感影像，研究典型图像目标的识别技术，给出了多尺度图像目标识别框架。首先针对不同尺度的遥感影像，分析了每个尺度上目标识别的有效特征。然后在提取典型目标的多种特征基础上，对这些特征进行尺度相关性分析，并研究不同的尺度对目标形状结构等特征产生的影响。实验结果表明，基于多分辨率遥感影像的识别框架可以有效地实现图像目标的分析与识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_38625192

  1. 基于多种特征的微博话题情感倾向识别

  2. 微博帖子的*分析是一种新趋势，其中微博话题的情感倾向分析是情感分析的热点。 根据内容的特点和中文微博帖子的各种关系，分别构建情感词词典，网络语词典和表情符号词典，然后根据词组路径和情感倾向的多种特征，实现情感分析算法。微博主题。 利用微博客的转发，评论，共享等方式，我们迈出了下一步，根据多种特征优化算法。 根据实验结果，我们的方法极大地提高了微博话题情绪倾向识别的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 特征提取算法在福美双表面增强拉曼光谱定量分析中的应用

  2. 表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续的分析与检测造成较大的干扰。基于农药福美双SERS光谱数据,尝试利用多种特征提取算法,如主成分分析(PCA)、离散余弦变换(DCT)、非负因式分解(NMF),对光谱的主分量进行提取,以减弱光谱数据波动对其后续的定量分析结果的影响。然后将提取后的分量分别结合线性回归算法—

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 区分具有多个特征的不确定对象以进行人群感知

  2. 具有各种传感器和强大功能（计算，存储和通信）的智能手机的发展，激发了一种流行的计算和传感范例，人群感知。 通常，在人群感测中，智能手机从大量智能手机用户中感测并收集感官数据，以区分不确定对象。 但是，一些现有的人群感知解决方案通常更喜欢仅使用一个或几个特征来区分不确定对象。 在本文中，由于较少特征的局限性，我们建议利用多种特征来区分不确定对象以进行人群感知。 为了区分具有多个特征的不确定对象，我们建议利用基于KL发散的聚类。 此外，我们引入了另外两种变异形式，即对称KL发散和Jensen-Sha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38661852

  1. 利用多种特征表示法进行准确，高效的跨域视觉匹配

  2. 利用多种特征表示法进行准确，高效的跨域视觉匹配

  3. 所属分类：其它

  1. 植物表面特征对三维激光点云的影响

  2. 利用Leica C05三维激光扫描仪和南方全站仪以多种特征的植物表面为观测目标,获取点云数据和距离参考值,研究不同植物表面的颜色、粗糙度和测站距离对点云的测距精度和激光回波强度的影响。实验结果表明:测站距离小于100 m时,扫描仪测距误差为1~5 mm,超过90 m时,测站距离每增加10 m,激光点云测距误差约增加1 mm;颜色、粗糙度和测站距离对三维激光扫描仪的激光回波强度和测距精度有影响;颜色对激光回波强度的影响较大,白色的激光回波强度最强,黑色最低,测距精度与激光回波强度有较强的相关性;植

  3. 所属分类：其它

  1. FeatureSelection_Classification：基于血液的生物标记物发现的特征选择和分类方法的基准测试-源码

  2. 使用基于血液的生物标记物进行癌症诊断的特征提取方法：基准研究 问题 比较使用基于血液的生物标记物对癌症类型和亚型进行二元分类的特征提取方法。 方法 建立通用管道以在多种特征提取方法和分类模型上运行任何生物标志物数据集 使用的数据类型 来自细胞外小泡的microRNA 肿瘤培养血小板的总RNA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42118423

  1. 基于多特征提取和SVM参数优化的车型识别

  2. 提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到光照、天气、阴影等环境影响的问题,并且可以对运动中的车辆进行车型识别。首先,采集车辆样本并进行图像预处理,提取车辆的几何特征、纹理特征和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征;其次,将提取的多种特征量进行组合测试,并与单个特征量的测试结果进行比较;最后,采用粒子群算法优化SVM的参数并使用优化的S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：618kb
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 基于改进Census变换的多特征背景建模算法

  2. 针对视频图像易受噪声干扰和背景变化复杂的特点,改进传统Census变换特征值对中心像素的依赖问题,建立Census模板以保持Census变换对光线变化的稳健性。将改进后的Census变换特征值、图像像素值、更新频数、最近更新时间和动态指数等多种特征融合,建立了一种新的背景建模算法。利用帧间亮度差,自适应选择融合多种特征更新背景模型,依据动态指数衡量背景变化复杂程度,建立不同的更新规则,提升模型对光线突变和复杂场景处理的稳定性。经测试多组标准视频序列,本算法检测精度优于其他算法,有效改善了光线突变

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多运动特征融合的微表情识别算法

  2. 直接使用原始微表情序列对微表情进行识别的效果一般,且已有的算法往往利用单一的特征图而没有对多种特征图进行融合来识别微表情。针对这些问题,提出一种新的微表情识别算法,该算法对多种运动特征图进行特征提取之后再进行融合,以获得更准确的识别结果。所提算法利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络结合的深度学习框架。在CASMEII微表情数据库上对不同算法进行测试。实验结果表明,与其他识别算法相比,所提算法取得了更加优良的效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 利用多种特征表示法进行准确，高效的跨域视觉匹配

  2. 利用多种特征表示法进行准确，高效的跨域视觉匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38524871
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