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  1. c#多线程抓取网页内容

  2. 在《爬虫/蜘蛛程序的制作（C#语言）》一文中，已经介绍了爬虫程序实现的基本方法，可以说，已经实现了爬虫的功能。只是它存在一个效率问题，下载速度可能很慢。这是两方面的原因造成的： 1. 分析和下载不能同步进行。在《爬虫/蜘蛛程序的制作（C#语言）》中已经介绍了爬虫程序的两个步骤：分析和下载。在单线程的程序中，两者是无法同时进行的。也就是说，分析时会造成网络空闲，分析的时间越长，下载的效率越低。反之也是一样，下载时无法同时进行分析，只有停下下载后才能进行下一步的分析。问题浮出水面，我想大家都会想到

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：mfr625

  1. 多线程共享分析

  2. 该文档讲解了多线程编程遇到的共享问题，分别就不同的共享方法予以总结，同时给出了各方法适合使用的条件和场合。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：fuyangfuyang

  1. 条件变量交替控制多线程共享资源

  2. 适合linux-c网络编程初学者学习的多线程控制，linux下编译通过，通过互斥锁和条件变量，最终线程的运行结果输出到txt文件中。

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：pl170502069

  1. Solaris操作系统多线程安全机制的研究和应用

  2. 因多线程具有并发执行、资源共享、切换消耗小等优点被广大程序设计者使用。然而,它存在的安全性问题 引起广泛关注。同一进程中的多线程共享其数据空间,会引发临界资源竞争等一系列问题。从这个角度探讨在solaris操 作系统下多线程的安全性问题。以绘制图形界面程序为例,显示了多线程的便利及其安全机制的重要。

  3. 所属分类：Unix

    • 发布日期：2012-09-19
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：gzh5432467

  1. 能实现多线程共享探测

  2. 实现多线程共享探测实现多线程共享探测实现多线程共享探测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-29
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：tyfzz606

  1. 多线程资源共享集合

  2. 多线程资源共享，synchronized，Runnable，Thread

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-13
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：u013818990

  1. 多线程技术与并行计算

  2. 多线程技术是多任务的一种，另一种是多进程，但多线程共享同一地址空间，通信时间短，所以多线程由于多进程

  3. 所属分类：网络攻防

  1. Python写的多线程共享全局变量(带中文注释)

  2. Python写的多线程共享全局变量代码，用于学习多线程开发，可以直接运行，并且带中文注释，方便初学者学习使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：639byte
    • 提供者：gcs2004

  1. 多线程面试题

  2. 详细讲解的多线程中遇到或者存在的问题，对各类多线程问题进行分析解读，为求职者提供了良好的资源ConcutrentHash Map 采用分段锁技术、同步容器中,是一个容晷一个嶺,但在 Concurrenthushm中,会将hush麦的数组部分分成干段,每段维 护一个钡,以达到高效的并发访 13.什么是多线程的上下文切换? 1、多线程:是从软件或者硬件上实现多个线程的并发技术。 2、多线程的好处 便用多线程可以把程序中占据时间长的任务放到后台去处理,如图片、视屏的下载 ⅱ.发挥多核处珪器的优势,并发

  3. 所属分类：Java

  1. VisualStudio多线程共享资源加锁WindowsAPI封装类

  2. critical section是每个线程中访问临界资源的那段代码，不论是硬件临界资源，还是软件临界资源，多个线程必须互斥地对它进行访问。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：300byte
    • 提供者：hunnanlitong

  1. java多线程并发中使用Lockers类将多线程共享资源锁定

  2. Lockers在多线程编程里面一个重要的概念是锁定，如果一个资源是多个线程共享的，为了保证数据的完整性，在进行事务性操作时需要将共享资源锁定，这样可以保证在做事务性操作时只有一个线程能对资源进行操作，下面看一个示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38584148

  1. Python 多线程共享变量的实现示例

  2. 主要介绍了Python 多线程共享变量的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38543120

  1. python 多线程共享全局变量的优劣

  2. 主要介绍了python 多线程共享全局变量的优劣，帮助大家更好的理解和学习python多线程，感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38699784

  1. python 多线程共享全局变量的优劣

  2. 主要介绍了python 多线程共享全局变量的优劣，帮助大家更好的理解和学习python多线程，感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38686658

  1. python多线程共享变量的使用和效率方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python多线程共享变量的使用和效率方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38723516

  1. python 多线程共享全局变量的优劣

  2. 一、多线程共享全局变量 首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。 在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。 如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。 如果仅仅是修改了指向的空间中的数据，此时不是必须要使用 global。 我们来看一个例子，在这个例子中，让一个子线程对全局变量 +1 操作，另一个子线程只打印全局变量，看看数据是否共享。 from threading im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38654315

  1. Java多线程共享数据、同步、通信

  2. 一、线程共享数据 　　a)继承Thread，那么我们可以创建很多个这样的类，但是每个这样的类都是相互不关联的，也是说我们Thread类中的内容每个创建出来的类都有一份，因此它不适合作为数据共享的线程来操作。同时由于Java继承的性，我们只能继承一个对象。 　　b)使用runnable可以解决性和不能共享的问题（不是说使用runnable解决了共享问题，只是相对于创建Thread来说，它可以算的上是共享了，为了获得更精确的共享问题，它必须的使用线程同步操作）。实现了runnable接口的类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38733245

  1. Python 多线程共享变量的实现示例

  2. 多线程-共享全局变量 #coding=utf-8 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38740144

  1. python多线程共享变量的使用和效率方法

  2. python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。 import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38549520

  1. 基于线程ID的多线程共享集关联缓存的功率降低机制

  2. 基于线程ID的多线程共享集关联缓存的功率降低机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38520192
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