注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于多维关联规则的决策树分类法

  2. 决策树是一种分类和预测的方法，最后产生一个树型结 构：每一个叶节点包含一个类别，每一个中间节点是一个扩 展属性，每一个分枝由扩展属性值决定，树的最高层节点就 是根节点。 为了对未知数据对象进行分类识别，可以根据决策树的 结构对数据集中的属性值进行测试，从决策树的根节点到叶 节点的一条路径就形成了对应对象的类别预测。可以很容易 的将决策树转换为相应的规则。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：804864
    • 提供者：dujianlin86

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘在商务中的应用

  2. ：随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用． 该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案，并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的 应用．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：234496
    • 提供者：shatuziwxq

  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xue12300

  1. ActionScript 3.0 编程

  2. 目录 第 1 章: 关于本手册 使用本手册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 访问 Actionscr ipt 文档

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jankaffy

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-关联规则算法

  2. 10.1 关联规则基本概念 10.2 关联规则算法原理 10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法 10.4 并行挖掘算法 10.5 增量更新挖掘算法 10.6 多层关联规则挖掘 10.7 多维关联规则挖掘 10.8 约束性关联规则挖掘 10.9 数量关联规则挖掘 10.10 负关联规则挖掘算法 10.11 加权关联规则挖掘算法 10.12 应用实例分析 10.13 小结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：699392
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于Apriori性质的多维关联规则数据挖掘 ppt

  2. 适合初学者学习关联规则挖掘，包括基本概念和算法举例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cuidandan09

  1. 第八章_关联规则

  2. 第八章_关联规则 关联规则 数据挖掘 多维关联规则挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-18
    • 文件大小：259072
    • 提供者：aoshan

  1. 关联规则挖掘教程

  2. 详细介绍了关联规则的基本原理和基本算法，涉及到多维多层关联规则的挖掘算法，Apriori算法及改进

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-29
    • 文件大小：433152
    • 提供者：sunshine0127

  1. 关联规则Association Rules

  2. Apriori 算法 Frequent-pattern tree 和FP-growth 算法 多维关联规则挖掘 相关规则 基于约束的关联规则挖掘 总结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：happyzhoumeizhu

  1. 规则引擎-多维决策表

  2. 在交叉决策表以及关联决策表中，条件之间的通常是一对一的关系（也可以实现一对多），但是在实际情况中往往会出现一对多的关系。如在下面的列子中，一个学生要考很多学科，一个学期又要考很多场试。若用交叉决策表会造成逻辑上的冗余，而多维决策却很容易的实现一对多的关系，。学生考试的考试情况如下图所示：

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：665600
    • 提供者：luojun311

  1. 多维关联规则挖掘算法

  2. 一种适应关系型数据库的多维关联规则挖掘的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-19
    • 文件大小：12288
    • 提供者：penghaijun

  1. 基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

  2. 基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究，从单维扩展到多维，可以给到一个思路上的启发

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-09
    • 文件大小：292864
    • 提供者：xiaolaodi218

  1. 基于OLAP的多维关联规则挖掘研究.pdf

  2. 基于OLAP的多维关联规则挖掘研究的最新成果，相信你可以从中得到不少收获。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-02
    • 文件大小：236544
    • 提供者：huang19830104

  1. 多维数量关联规则聚类挖掘研究

  2. 根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进行了比较,证明了该算法可以提高运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 一种新的MDP算法的研究

  2. 提出了一种高效的挖掘数据仓库中多维关联规则的MDP算法。MDP算法通过构造一种扩展的前缀树MDP-tree，将数据仓库中的有效信息压缩存储，再使用基于MDP-tree的MDP-mining方法快速发现有趣的关联规则。MDP算法仅需要扫描一次数据仓库，就可以构造出MDP-tree，进而得到所有的关联规则。该算法还具有频繁模式查找简捷、二次查找迅速等优点。通过实验验证了MDP算法的高效性和稳定性，与传统的多维关联规则算法相比有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38545517

  1. 基于多层RTD忆阻器的细胞神经网络用于彩色图像处理

  2. 相信每个单元中具有多个状态变量的多层细胞神经网络（CNN）与多个动态规则相关联，比单层CNN具有更强大的数据计算和信号处理能力，特别适合解决复杂问题。 但是，目前，基于传统的基于CMOS的技术，它们的大规模集成硬件实现仍然具有很大的挑战性，这是因为其电路复杂性很高，因此其应用在实践中受到了限制。 本文提出了一种基于纳米尺度，谐振隧穿二极管和忆阻器的新型紧凑型多层CNN模型。 更具体地说，在此模型中，一个多层CNN单元由位于不同层中的几个子单元组成。 具有量子隧穿引起的非线性和独特的折叠电流-电压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38518376

  1. 一分钟定位分析问题——银行数据库智能运维平台建设实践分享

  2. 智能运维（AIOps）是将人工智能应用于运维领域，基于机器学习的强大能力，学习海量运维数据的规则，挖掘数据的内在价值，为运维提供更可靠的决策依据。智能运维的场景包括但不限于：故障发现，故障定位，故障分析，故障恢复，事件关联分析，日志检测，故障预测，容量预测，智能交互，专家系统等等。智能运维是当前炙手可热的话题。清华裴丹教授将2018年称作AIOps在中国落地的元年，当年确实有不少互联网企业和金融企业落地一些AIOps项目。而2019年，随着技术的成熟，落地案例也越来越多。尤其是在2019年初，人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：648192
    • 提供者：weixin_38722164
« 12 3 4 5 »