注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于多维关联规则的决策树分类法

  2. 决策树是一种分类和预测的方法，最后产生一个树型结 构：每一个叶节点包含一个类别，每一个中间节点是一个扩 展属性，每一个分枝由扩展属性值决定，树的最高层节点就 是根节点。 为了对未知数据对象进行分类识别，可以根据决策树的 结构对数据集中的属性值进行测试，从决策树的根节点到叶 节点的一条路径就形成了对应对象的类别预测。可以很容易 的将决策树转换为相应的规则。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：786kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘在商务中的应用

  2. ：随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用． 该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案，并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的 应用．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：shatuziwxq

  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1．1概述 1．2算法设计原则 1．3算法复杂性的度量 1．3．1时间复杂性 1．3．2空间复杂性 1．4最优算法 1．5算法的评价 1．5．1如何估计算法运行时间 1．5．2最坏情况和平均情况的分析 1．5．3平摊分析 1．5．4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2．1维数扩展的9交集模型 2．1．1概述 2．1．2模型介绍 2．1．3空间关系的判定 2．2矢量的概念 2．2．1矢量加减法 2．2．2矢量叉积 2．3折线段的拐向判断 2．4判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：xue12300

  1. ActionScript 3.0 编程

  2. 目录 第 1 章: 关于本手册 使用本手册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 访问 Actionscr ipt 文档

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：jankaffy

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-关联规则算法

  2. 10.1 关联规则基本概念 10.2 关联规则算法原理 10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法 10.4 并行挖掘算法 10.5 增量更新挖掘算法 10.6 多层关联规则挖掘 10.7 多维关联规则挖掘 10.8 约束性关联规则挖掘 10.9 数量关联规则挖掘 10.10 负关联规则挖掘算法 10.11 加权关联规则挖掘算法 10.12 应用实例分析 10.13 小结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. Java语言基础下载

  2. 目录 第一章：Java开始 1 学习目标 1 Java历史 2 Java技术概述 3 Java技术的优点 3 Java虚拟机 4 类加载器 6 Windows环境变量 8 内容总结 13 独立实践 14 第二章： 面向对象概述 15 学习目标 15 面向对象(Object Oriented) 16 面向对象的主要特性 18 抽象(Abstraction) 18 封装(Encapsulation)： 19 多态(Polymorphism) 20 面向对象的优点 22 面向对象的分析、设计和编程

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：790kb
    • 提供者：l947177028

  1. 基于Apriori性质的多维关联规则数据挖掘 ppt

  2. 适合初学者学习关联规则挖掘，包括基本概念和算法举例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cuidandan09

  1. java课件 2010年基础

  2. 本课件分为 17节 学者建议一天学习一节并完成里面的上机任务和理论作业,并且回顾之前的知识！ 自学规则！ 其中 T表示理论知识学习自学每节自学时间为1个半个小时(每个实例有源码请在同一文件夹寻找!) L表示上机练习练习时间为1个半小时(每个上机任务有源代码和答案 请自觉完成!) 1 Java入门 2 基本语法与流程控制 3 Java类与对象 4 深入Java类与对象 5 接口与异常处理 6 AW简介 7 事件处理 8 窗体图形图像处理与Apple程序设计 9 Swing界面介绍 10 Swin

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-01-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hsttmht

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sl198811

  1. 第八章_关联规则

  2. 第八章_关联规则 关联规则 数据挖掘 多维关联规则挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-18
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：aoshan

  1. 关联规则挖掘教程

  2. 详细介绍了关联规则的基本原理和基本算法，涉及到多维多层关联规则的挖掘算法，Apriori算法及改进

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-29
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：sunshine0127

  1. 关联规则Association Rules

  2. Apriori 算法 Frequent-pattern tree 和FP-growth 算法 多维关联规则挖掘 相关规则 基于约束的关联规则挖掘 总结

  3. 所属分类：其它

  1. 规则引擎-多维决策表

  2. 在交叉决策表以及关联决策表中，条件之间的通常是一对一的关系（也可以实现一对多），但是在实际情况中往往会出现一对多的关系。如在下面的列子中，一个学生要考很多学科，一个学期又要考很多场试。若用交叉决策表会造成逻辑上的冗余，而多维决策却很容易的实现一对多的关系，。学生考试的考试情况如下图所示：

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：650kb
    • 提供者：luojun311

  1. 多维关联规则挖掘算法

  2. 一种适应关系型数据库的多维关联规则挖掘的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-19
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：penghaijun

  1. 基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

  2. 基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究，从单维扩展到多维，可以给到一个思路上的启发

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-09
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：xiaolaodi218

  1. 基于OLAP的多维关联规则挖掘研究.pdf

  2. 基于OLAP的多维关联规则挖掘研究的最新成果，相信你可以从中得到不少收获。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-02
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：huang19830104

  1. 基于多层RTD忆阻器的细胞神经网络用于彩色图像处理

  2. 相信每个单元中具有多个状态变量的多层细胞神经网络（CNN）与多个动态规则相关联，比单层CNN具有更强大的数据计算和信号处理能力，特别适合解决复杂问题。 但是，目前，基于传统的基于CMOS的技术，它们的大规模集成硬件实现仍然具有很大的挑战性，这是因为其电路复杂性很高，因此其应用在实践中受到了限制。 本文提出了一种基于纳米尺度，谐振隧穿二极管和忆阻器的新型紧凑型多层CNN模型。 更具体地说，在此模型中，一个多层CNN单元由位于不同层中的几个子单元组成。 具有量子隧穿引起的非线性和独特的折叠电流-电压

  3. 所属分类：其它

  1. 一分钟定位分析问题——银行数据库智能运维平台建设实践分享

  2. 智能运维（AIOps）是将人工智能应用于运维领域，基于机器学习的强大能力，学习海量运维数据的规则，挖掘数据的内在价值，为运维提供更可靠的决策依据。智能运维的场景包括但不限于：故障发现，故障定位，故障分析，故障恢复，事件关联分析，日志检测，故障预测，容量预测，智能交互，专家系统等等。智能运维是当前炙手可热的话题。清华裴丹教授将2018年称作AIOps在中国落地的元年，当年确实有不少互联网企业和金融企业落地一些AIOps项目。而2019年，随着技术的成熟，落地案例也越来越多。尤其是在2019年初，人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：weixin_38722164
« 12 3 4 »