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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘中多维数据可视化的研究.nh

  2. 数据挖掘中多维数据可视化的研究.nh 数据挖掘中多维数据可视化的研究.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 数据挖掘在商务中的应用

  2. ：随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用． 该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案，并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的 应用．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：shatuziwxq

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：liema2000

  1. SqlServer 数据挖掘

  2. SqlServer 数据挖掘，，，大家看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：JARDON20

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据仓库与数据挖掘应用课程

  2. 数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库的实现 基于数据仓库的数据挖掘

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hexi07

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sl198811

  1. 数据挖掘概念与技术

  2. 第一章 引言 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？ 1.2 什么是数据挖掘？ 1.3 数据挖掘——在何种数据上进行？ 1.3.1 关系数据库 1.3.2 数据仓库 1.3.3 事务数据库 1.3.4 高级数据库系统和高级数据库应用 1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式？ 1.4.1 概念/类描述：特征和区分 1.4.2 关联分析 1.4.3 分类和预测 1.4.4 聚类分析 1.4.5 局外者分析 1.4.6 演变分析 1.5 所有模式都是有趣的吗？ 1.6 数据挖掘系统的分

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sjzgm

  1. 多维数据挖掘

  2. 这是一篇关于多维数据挖掘技术的一个答题的概述，对于初学者有很好的作用，能很快的了解多维数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：cuiyang199003

  1. 数据仓库与数据挖掘

  2. 多维数据模型、数据仓库的结构、数据方技术、数据处理、数据挖掘系统结构、挖掘大型数据库中的关联规则。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-08-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：suphy23

  1. 关于数据挖掘的若干资料

  2. 关于数据挖掘的若干资料； 1.陈钢：系统生物学和转换医学中的R语言 2.陈逸波：基于RHadoop的关联规则挖掘 3.冯兴东：R语言和其他计算机语言的混合编程 4.杭兴宜：R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用 5.洪健飞：啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用 6，。李忠：R Case Study from ebay APD 7.廖明：营销分析模型及其在广告界的应用 8.林祯舜：大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战 9.刘成昊：模型预测的利器——随机森林 10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：lx76939412

  1. 数据仓库与挖掘

  2. 《数据仓库与数据挖掘》课程实验指导 数据仓库的构建 多维数据组织与分析（OLAP）

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：u010609791

  1. 使用Analysis Service编写多维数据集

  2. 本教程适合SSAS初学者使用，不包括数据挖掘部分,内容清晰简洁，29页的图文教程

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-12-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：daxue435

  1. 数据挖掘实验内容

  2. 　在SQL Server 2000中，创建数据仓库(多维数据集)的总体步骤包括：设置ODBC数据源、建立数据库、建立数据库与ODBC数据源的连接、建立多维数据集、编辑多维数据集、设计存储和处理多维数据集。为了使用SQL Server 2000 的数据仓库进行在线数据分析，除了安装数据库服务器外，还必须安装Analysis Service。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：lzzz5555

  1. 数据挖掘原理与实践 第三章 ppt

  2. 什么是数据仓库？ 多维数据模型 OLAP技术 数据仓库的体系结构 数据仓库的实现

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：mailiang1995

  1. 数据仓库课件 数据仓库技术与OLAP 数据挖掘概念与技术

  2. 第一部分：数据仓库技术与OLAP 数据仓库概念 数据仓库设计 操作数据存储 多维数据模型 联机分析处理（OLAP） 第二部分：数据挖掘概念与技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-17
    • 文件大小：593kb
    • 提供者：mqzzy

  1. 多维数据集中高维数据可视化算法研究

  2. 多维数据集中包含海量的复杂高维数据,如何对这些数据进行科学的理解、分析和使用,是数据挖掘领域的一个重点和难点课题.针对传统可视化算法无法解决高维数据多属性的可视化问题,算法复杂、适用性较差的不足,提出基于快速数据聚类的可视化算法研究.算法构建了一种多维数据模型,采用三角多项式建立映射关系;对多维数据集做不同层次的划分,并基于聚类的效果筛选最佳聚类数;最后在平行坐标系基础上,对高维数据进行时序多维分析,提高算法鲁棒性.实验证明提出算法简洁易用,能够较好地实现对多维数据集中高维数据的理解和分析.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的实现方法

  2. 本文实例讲述了C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的实现方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法分析如下： ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口。 ADOMD.NET 可使用 XML for Analysis 协议与分析数据源通信，方法为使用 TCP/IP 或 HTTP 连接传输和接收符合 XML for Analysis 规范的 SOAP 请求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38528459
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