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  1. 数据结构 第4~5章 串和数组 自测卷答案

  2. 一、填空题（每空1分，共20分） 1. 不包含任何字符（长度为0）的串 称为空串； 由一个或多个空格（仅由空格符）组成的串 称为空白串。 （对应严题集4.1①，简答题：简述空串和空格串的区别） 2. 设S=“A;/document/Mary.doc”，则strlen(s)= 20 , “/”的字符定位的位置为 3 。 4. 子串的定位运算称为串的模式匹配； 被匹配的主串 称为目标串， 子串 称为模式。 5. 设目标T=”abccdcdccbaa”，模式P=“cdcc”，则第 6 次匹配成功。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：bbs662

  1. Excel两个一维数组的连接运算.rar

  2. Excel两个一维数组的连接运算.rar,在多条件字段统计不重复记录的数组公式中，如果将多个条件利用连接运算符进行连接，则可以合并为一个条件进行判断，见本例。

  3. 所属分类：其它

  1. 仿制简单的SQL select查询语句，用于对二维数组的查询，建立环境-Excel Vba，可移植到VB环境中

  2. 建立运行环境-Excel Vba，可移植到VB环境中（需修改一些代码） '仿制简单的SQL查询语句，用于对二维数组的查询 '参照SQL语句：Select * From array [Where conditions] [Distinct fields] [ResultWithTitle] ' '实现功能： ' 依条件设置查询数组，返回包含查询字段（或全部字段）的数组，可多条件组合。 ' 条件运算符包括：> = = <= , like(正则表达式) ' '附注： ' 使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：corpsos

  1. Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

  2. 主要介绍了Python操作多维数组输出和矩阵运算,结合实例形式分析了Python多维数组的生成、打印输出及矩阵运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38640168

  1. Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38590738

  1. Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

  2. 本文实例讲述了Python操作多维数组输出和矩阵运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 在许多编程语言中（Java，COBOL，BASIC），多维数组或者矩阵是（限定各维度的大小）预先定义好的。而在Python中，其实现更简单一些。 如果需要处理更加复杂的情形，可能需要使用Python的数学模块包NumPy，链接地址：http://numpy.sourceforge.net/ 首先来看一个简单的二维表格。投掷两枚骰子时，有36种可能的结果。我们可以将其制成一个二维表格，行和列分别代表一枚骰子的得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38716590

  1. python numpy数组的索引和切片的操作方法

  2. NumPy – 简介 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。 这个开源项目有很多贡献者。 NumPy 操作 使用NumPy，开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38681301

  1. python中numpy的矩阵、多维数组的用法

  2. 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿真研究而言，还是matlab用得特别舒服，可能是比较熟悉的缘故吧。matlab直接集成了很多算法工具箱，函数查询、调用、变量查询等非常方便，或许以后用久了python也会感觉很好用。与python相比，最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了，操作方便，python也可以实现，就是感觉不是很方便。 言归正传，做算法要用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38746738

  1. Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式

  2. 背景：对 python 不熟悉，能看懂代码，也能实现一些简单的功能，但是对 python 的核心思想和编程技巧不熟，所以使 Pytorch 写 loss 的时候遇到很多麻烦，尤其是在 batch_size > 1 的时候，做矩阵乘法之类的运算会觉得特别不顺手。 所幸，在边查边写的过程中，理解了 python 中多维运算的实现规则。 1、python 的基本索引规则 从 0 开始 对于给定的范围，如 b = a[m:n], 那么 b 为由 （n-m）个数据组成的新数组，由 a[m],a[m+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38537541

  1. Python numpy多维数组实现原理详解

  2. NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。今天就针对多维数组展开来写博客numpy其一部分功能如下： 1.ndarray，是具有矢量算术运算且节省空间的多维数组。 2.可以用于对整组的数据快速进行运算的辨准数学函数。 3.能够用于读写磁盘数据的工具以及用于操作系统内存映射的工具。 NumPy它本身其实没有提供很高级别的数据分析功能，NumPy之于数值计算特别重要的原因之一，就是因为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38703906

  1. C语言数组入门之数组的声明与二维数组的模拟

  2. 语言中指针与数组这两个概念之间的联系是密不可分的，以至于如果不能理解一个概念，就无法彻底理解另一个概念。 C语言中的数组值得注意的地方有以下两点： C语言中只有一维数组，而且数组的大小必须在编译期就作为一个常数确定下来。然而，C语言中数组的元素可以是任何类型的对象，当然也可以是另外一个数组。这样，要“仿真”出一个多维数组就不是一件难事。 对于一个数组，我们只能够做两件事：确定该数组的大小，以及获得指向该数组下标为0的元素的指针。其他有关数组的操作，哪怕它们看上去是以数组下标进行运算的，实际上都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 多维数组的运算

  2. 一、多维数组 简单来讲，多维数组就是“数字的集合”，数字排成一列的集合、排成长方形的集合、排成三维状或者（更加一般化）N 维状的集合都称为多维数组。 如上所述，数组的维数可以通过 np.dim()函数获得。此外，数组的形状可以通过实例变量shape 获得。在上面的例子中，A 是一维数组，由 4 个元素组成。这里的 A.shape 的结果是个元组。这是因为一维数组的情况下也要返回和多维数组的情况下一致的结果。例如：二维数组时返回的元组（4,3），三维数组返回的元组（4,3,2），因此一维数组时也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_38618540

  1. NumPy基础：多维数组

  2. NumPy（NumericalPython的基础）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：1.ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。2.用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数（无序编写循环）。3.用于读写磁盘数据的工具及其用于操作内存映射文件的工具。4.线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。5.用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. NumPy基础：多维数组

  2. NumPy（NumericalPython的基础）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：1.ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。2.用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数（无序编写循环）。3.用于读写磁盘数据的工具及其用于操作内存映射文件的工具。4.线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。5.用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。 创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38650629

  1. 详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法

  2. 1.数组重塑 1.1一维数组转变成二维数组 通过reshape( )函数即可实现，假设data是numpy.array类型的一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，现将其转变为2行5列的二维数组，代码如下： data.reshape((2,5)) 作为参数的形状的其中一维可以是-1，它表示该维度的大小由数据本身推断而来，因此上面代码等价于： data.reshape((2,-1)) 1.2二维数组转换成一维数组 将多维数组转换成一维数组的运算通常称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38696836

  1. python输出数组中指定元素的所有索引示例

  2. 如下所示，代码为： array也可直接使用上面代码。测试如下： 以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python操作多维数组输出和矩阵运算示例python读取图片的方式,以及将图片以三维数组的形式输出方法python实现将一个数组逆序输出的方法python中实现将多个print输出合成一个数组Python实现二维数组输出为图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38629939

  1. 图文详解c/c++中的多级指针与多维数组

  2. 前言 首先先声明一些常识，如果你对这些常识还不理解，请先去弥补一下基础知识：      1、实际上并不存在多维数组，所谓的多维数组本质上是用一维数组模拟的。      2、数组名是一个常量（意味着不允许对其进行赋值操作），其代表数组首元素的首地址。      3、数组与指针的关系是因为数组下标操作符[]，比如，int a[3][2]相当于*(*(a+3)+2) 。      4、指针是一种变量，也具有类型，其占用内存空间大小和系统有关，一般32位系统下，sizeof(指针变量)=4。      

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes

  2. Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。 1.首先数组转置（T） 创建二维数组data如下： 进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转置，如下： 2.轴对换之transpose 对于高维数组，可以使用轴对换来对多个维度进行变换。 这里创建了一个三维数组，各维度大小分别为2,3,4。 transpose进行的操作其实是将各个维度重置，原来（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38636461

  1. python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

  2. 前言 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。下面本文将详细介绍关于python中numpy包使用教程之数组和相关操作的相关内容，下面话不多说，来一起看看详细的介绍： 一、数组简介 Numpy中，最重要的数据结构是：多维数组类型（numpy.ndarray） ndarray由两部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38697471

  1. Python中的Numpy入门教程

  2. 1、Numpy是什么 很简单，Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手。 在以下的代码示例中，总是先导入了numpy：复制代码 代码如下:>>> import numpy as np>>> print np.version.version1.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38715831
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