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搜索资源列表

  1. 无约束优化方法，多维搜索

  2. 多维函数搜索：（1)最速下降法　(2)阻尼牛顿法 (3)共轭梯度法　(4)鲍维尔法 (5)变尺度法　　(6)单纯形法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Ruben30

  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xqq524148626

  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：soarlow

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weinifoyo

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：friday055

  1. 很实用！！！matlab实用程序100例

  2. matlab实用程序100例 目录 1 1-32是：图形应用篇 4 三角函数曲线 4 实例1：三角函数曲线（1） 4 实例2：三角函数曲线（2） 4 实例4：双y轴图形的绘制 5 实例5：单个轴窗口显示多个图形 5 实例7：条形图形 6 实例8：区域图形 7 实例9：饼图的绘制 8 实例10：阶梯图 8 实例11：枝干图 9 实例12：罗盘图 9 实例13：轮廓图 10 实例14：交互式图形 10 实例14：交互式图形 11 实例15：变换的傅立叶函数曲线 12 实例16：劳伦兹非线形方程的无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：ateng5921

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. matlab 彩色图片canny边缘检测 多维梯度法

  2. 采用多维梯度法求解对彩色图片的边缘进行canny检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-20
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：taoqi610

  1. 数值分析——共轭梯度法（CG Algorithm）的C++代码

  2. 自己写的共轭梯度法。 PS1：打算加入预处理子（Preconditioner)，所以文件名为PCG.cpp。 PS2：在我的电脑上解一个5000维的矩阵用时180多秒。。。 PS3：用于表示稀疏矩阵的数组比较特别，看不懂可以联系我。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：bayinamine

  1. 最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）

  2. 最优化算法python实现篇（4）——无约束多维极值（梯度下降法）摘要算法简介注意事项算法适用性python实现实例运行结果算法过程可视化 摘要 本文介绍了多维无约束极值优化算法中的梯度下降法，通过python进行实现，并可视化展示了算法过程。 算法简介 给定初始点，沿着负梯度方向（函数值下降最快的方向）按一定步长（机器学习中也叫学习率）进行搜索，直到满足算法终止条件，则停止搜索。 注意事项 学习率不能太小，也不能太大，可以多尝试一些值。当然每次沿着负梯度方向搜索时，总会存在一个步长使得该次搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38742647

  1. pytorch学习二

  2. 动手学课程学习回顾： 2：nlp领域 机器翻译 数据预处理——分词——建立词典——载入数据集 encoder、decoder 注意力机制 输入：询问、键值对 softmax屏蔽 超二维矩阵乘法 点积注意力 多层感知机注意力 seq2seq模型 transformer cnn与rnn的区别 多头注意力基于位置的前馈网络 add and norm 位置编码 优化与估计 局部最小值，鞍点，梯度消失 凸性、jensen不等式 梯度下降 一维梯度下降、学习率、局部极小值、多维梯度下降、自适应方法（牛顿法）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 【笔记】吴恩达第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

  2. 四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.1 多维特征 当特征数量超过1个时，特征使用n维列向量X，模型参数使用n维列向量 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放         为了使得梯度下降算法能够更快更好的收敛，将所有的特征缩放； 一般特征值在[-3,3]或[-1/3,1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38699593

  1. 基于梯度信息的矩阵流形优化及其在网络控制中的应用

  2. 在现有方案中，对矢量函数优化问题（其中一个或多个变量是多维矢量或无限维矢量）进行了广泛的研究和论证。 在各种现实生活中，要优化的成本函数通常涉及受某些约束的矩阵变量。 可以将其最小值定位为矩阵流形上的优化问题，本文对此进行了研究。 我们首先提出一种基于索引表示法的链式规则（I-Chain规则），以获取成本函数的梯度信息。 提出了基于轨迹约束的投影梯度法（TPGM）和基于正交约束的投影梯度法（OPGM）两种迭代算法，并建立了它们的收敛性。 我们发现，TPGM和OPGM均可有效解决网络控制问题。 观

  3. 所属分类：其它

  1. 无线传感器网络三维表面ｋ覆盖多连通部署方法

  2. 无线传感器网络中覆盖连通问题是基本且重要的问题，三维表面作为无线传感器网络中的一种特殊情.形，对应于现实世界中的山体，为了解决这类与实际应用密切相关的问题，提出了三维表面ｋ覆盖多连通部署方.法。该方法结合三维表面的地形特征，在目标区域自由选择网格大小进行划分，在各网格之间建立多连通关系，.再通过方向梯度概率感知模型在网格内先构造ｋ覆盖集，然后利用最小生成树算法构造连通图，最后找出关节.点构造双连通图。大量仿真实验表明，该方法能够对目标区域进行完全覆盖和连通，并且能保证网络的健壮性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分维特征和反向传播神经网络的自然纹理识别

  2. 提出一种利用分维特征, 即自然纹理的自相似性进行纹理识别的研究。 利用原始图像、 高灰度图像、 低灰度图像、 四个方向(0°, 45°, 90°, 135°)的梯度图像及二阶多分维共八个分维数作为特征值; 分维的计算采用改进的盒子计数法(MBCM); 最后利用反向传播(BP)神经网络进行纹理的分类识别。 实验结果与其它技术进行了比较, 并提出利用维纳滤波进一步改进分类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1017kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 一种快速高精度的相位恢复迭代法

  2. 在传统GS算法的基础上,根据角谱传播理论并引入一简单的梯度,提出一种快速、高精度相位恢复迭代算法--加速角谱迭代法。该算法使用三个面(即一个输入面和两个输出面)的强度信息恢复输入面光场的相位分布。数值模拟结果表明,该算法能在二维情况下快速准确地恢复各种输入面光场的相位分布,并且大幅度地提高了复杂光场的相位恢复精度。在模拟实验中多次选取随机初始迭代值,该算法的收敛结果唯一,表明算法有良好的收敛性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 线回与非线回—梯度下降法–多元线性回归

  2. 前言： 这次我来使用梯度下降法来解决多元线性回归问题，实际问题中每个事物都带有很多属性，一个参数往往只出现于理想情况，因此解决多元问题是很重要的。 正文： import numpy as np from numpy import genfromtxt #genfromtxt使用的比较频繁 #就把他拉出来单独用了，不用次次都调用np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #mpl_toolki

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38676851

  1. 机器学习之主成分分析PCA数据降维

  2. 1 基本概念 PCA即主成分分析技术。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。 主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 多维广义次成分提取准则及自适应算法

  2. 针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵微分法证明了所提出信息准则只有唯一的全局极大值.基于该信息准则,采用梯度上升法导出一种多维广义次成分提取算法,并采用李雅普诺夫函数法对所提出算法的全局收敛性进行证明.与其他现有算法不同,所提出算法可以并行提取多维次成分,而并不需要模值归一化.仿真实验表明,所提出算法相比一些现有算法具有收敛速度快和估计精度高的优点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：weixin_38576811

  1. 投影CG法在线监测ECT图像气固两相流。

  2. 电容层析成像（ECT）由于其高速，低成本和非侵入式传感技术，因此是用于多相流量测量的一种有前途的技术。 ECT的图像重建是一个相反的问题，即通过测量放置在物体周围的电极组之间的电容来找到物体的介电常数分布。 共轭梯度法（CG）尽管收敛速度低，却是ECT的一种流行的图像重建方法。 在本文中，CG方法的高级版本，即投影CG方法，用于ECT系统的图像重建。 将解空间投影到Krylov子空间中，并通过CG方法在低维特定子空间中解决反问题。 对气固两相流进行了静态和动态实验。 使用通过投影CG方法获得的重

  3. 所属分类：其它

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