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  1. 基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法

  2. 在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维 定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性 矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定 位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法 能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS2MAP算法相比,能够明显地提高节 点三维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-23
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：tjycherish

  1. matlab环境下的基于多维矩阵的haar分解

  2. matlab环境下的基于多维矩阵的haar分解，有详细说明。function coef=mywavedec2(x,N,'haar') function coef=mywavedec2(x,N,'haar') function coef=mywavedec2(x,N,'haar') function coef=mywavedec2(x,N,'haar')

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jxfang

  1. C经典算法之多维矩阵转一维矩阵

  2. 有的时候，为了运算方便或资料储存的空间问题，使用一维阵列会比二维或多维阵列来得方便，例如上三角矩阵、下三角矩阵或对角矩阵，使用一维阵列会比使用二维阵列来得节省空间。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：sky_qing

  1. 多维卡尔曼滤波源程序

  2. 用于多维变测量转移矩阵的扩展卡尔曼滤波源程序，可以得出结果，有一定参考应用价值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：flame11012078

  1. 多维矩阵软件分析工具包

  2. 可以用于控制和机器学习等领域的多维矩阵分析，很好用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：luminnie

  1. java算法——多维矩阵转一维矩阵

  2. 二维矩阵转一维矩阵 * 以列为主，loc=column+row*行数 * 以行为主，loc=row+column*列数 * 三维矩阵转一维矩阵,i(u1个数),j(u2个数),k(u3个数)分别表示三维矩阵 * 以列为主，loc=i*u2*u3+j*u3+k; * 以行为主，loc=k*u1*u2+j*u1+i;

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_39854121

  1. 煤矿井下基于RSSI的多维标度定位算法

  2. 针对煤矿井下环境复杂多变,受限无线信道容易受到非视距、多径衰落及人为因素的影响,导致指纹匹配技术定位算法误差较大,提出了一种基于RSSI的多维标度定位算法。该算法根据井下巷道信号传播模型测距构建相异性矩阵,利用多维标度法计算节点相对坐标,通过平面四参数模型转换为移动节点的绝对坐标,引入粒子群算法优化节点位置坐标,实现对井下移动目标的实时定位。对比试验表明,优化后的节点定位精度有了明显的提高,满足低成本定位系统的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38718434

  1. 多维残差的微分算子的BCJ分子

  2. 在以前的工作中，我们设计了一个微分算子来评估以Cachazo–He–Yuan（CHY）形式出现的典型积分，并且在本文中，我们进一步简化了该方法。 我们观察到，在树级别，解决了由散射方程引起的约束之后，控制微分算子的自由参数的数量仅取决于外部线路的数量。 这使我们能够构造一个简化矩阵，该矩阵将高阶微分算子的参数与低阶微分算子的参数相关联。 约简矩阵与理论无关，可以通过求解一组明确给出的线性条件来获得。 重复应用此类归约矩阵最终将给定的树级CHY样积分转换为准备好的形式。 我们还提供了与任何此类准备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：weixin_38740130

  1. Python 实现取多维数组第n维的前几位

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 实现取多维数组第n维的前几位，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38721252

  1. Python操作多维数组输出和矩阵运算示例

  2. 主要介绍了Python操作多维数组输出和矩阵运算,结合实例形式分析了Python多维数组的生成、打印输出及矩阵运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38640168

  1. Tensorflow进行多维矩阵的拆分与拼接实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow进行多维矩阵的拆分与拼接实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38706743

  1. python中numpy的矩阵、多维数组的用法

  2. 本篇文章主要介绍了python中numpy的矩阵、多维数组的用法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38722052

  1. python的dataframe转换为多维矩阵的方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇python的dataframe转换为多维矩阵的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38520192

  1. numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38713306

  1. python的dataframe转换为多维矩阵的方法

  2. 最近有一个需求要把dataframe转换为多维矩阵，然后可以使用values来实现，下面记录一下代码，方便以后使用。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(3,3),columns=list('abc'),index=list('ABC')) print(df) print('============') print(df.values) 实现的效果： 以上这篇python的datafr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38547035

  1. python numpy 一维数组转变为多维数组的实例

  2. 如下所示： import numpy new_list = [i for i in range(9)] numpy.array(new_list).reshape(3,3) 借助numpy库； 以上这篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python二维列表一维列表的互相转换实例Python的numpy库中将矩阵转换为列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38547151

  1. numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法

  2. 一、合并多个numpy矩阵 1、首先创建两个多维矩阵 矩阵a的大小为（2，3，2） 矩阵b的大小为（3，2，3） 采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵 合并之后应为（5，3，2） In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3)) In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3)) In [4]: print(a.shape, b.shape) (3, 2, 3) (2, 2, 3)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38685961

  1. 使用Numpy/TensorFlow中的tensordot进行多维矩阵相乘

  2. 在使用Numpy或者TensorFlow的tensordot方法进行矩阵相乘的时候，axes是一个重要的参数，它可以定义两个矩阵互乘的时候是使用内积、外积、或是其他方法。不管Numpy还是TensorFlow，它们使用tensordot的axes参数的方法是一样的，本文在举例时混用了这两个函数，千万不要被迷惑。 以TensorFlow的tensordot为例，其语法为： tf.tensordot(     a, b, axes, name=None ) 其中a和b为输入的两个矩阵，参数axes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38587473

  1. 使用Numpy/TensorFlow中的tensordot进行多维矩阵相乘

  2. 在使用Numpy或者TensorFlow的tensordot方法进行矩阵相乘的时候，axes是一个重要的参数，它可以定义两个矩阵互乘的时候是使用内积、外积、或是其他方法。不管Numpy还是TensorFlow，它们使用tensordot的axes参数的方法是一样的，本文在举例时混用了这两个函数，千万不要被迷惑。 以TensorFlow的tensordot为例，其语法为： tf.tensordot(     a, b, axes, name=None ) 其中a和b为输入的两个矩阵，参数axes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38651812
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