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搜索资源列表

  1. 基于多维关联规则的决策树分类法

  2. 决策树是一种分类和预测的方法，最后产生一个树型结 构：每一个叶节点包含一个类别，每一个中间节点是一个扩 展属性，每一个分枝由扩展属性值决定，树的最高层节点就 是根节点。 为了对未知数据对象进行分类识别，可以根据决策树的 结构对数据集中的属性值进行测试，从决策树的根节点到叶 节点的一条路径就形成了对应对象的类别预测。可以很容易 的将决策树转换为相应的规则。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：786kb
    • 提供者：dujianlin86

  1. 多维动态股指分析资料

  2. ：运用时间序列的ADCC(Asymmetric Dynamic Conditional Correlation)多维GARCH 模型和CCC(Constant Conditional Correlation)多维GARCH 模型对中国主要股指之间的相 关性进行预测，并对预测结果进行评价和比较，结果表明ADCC 多维GARCH 模型拟合和预测 中国股指相关性较好，这为投资组合管理和风险管理提供了理论支持。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：soros32

  1. 扩展卡尔曼滤波

  2. 用于多维变量预测的卡尔曼滤波，可以运行得出结果，研究卡尔曼滤波的同学可以参考一下。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2014-12-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：flame11012078

  1. 酸碱中和反应器多变量预测控制器 设计及其应用

  2. 本课题综合利用了三维力控组态软件和研华控制器、PHD数据库、RMPCT等软件，设计了一套模型对象仿真及相应装置的预测控制系统，实现了不同计算机不同系统之间的通讯，并对控制结果作了详细分析，阐述了预测控制的优越性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-02-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：caigua8700

  1. LSTM网络多维预测

  2. 利用LSTM循环神经网络对多维数据进行预测，先对数据进行归一化处理，划分为训练集、测试集，用4个参数预测一个参数值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_34097688

  1. 智慧警务三维电子沙盘 三维地理信息系统

  2. 以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，以三维地理信息为基础平台，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合—智慧化。“智慧警务”运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，全力打造“强度整合、高度共享、深度应用”的“智慧警务”模式和智能化防控体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：753kb
    • 提供者：u010686132

  1. GIS在采掘工作面瓦斯涌出预测中的应用

  2. 采掘工作面瓦斯涌出量涉及到大量与地理坐标相关的多种信息。基于GIS(GeographicInformation System)平台和C++Builder软件,结合采掘瓦斯涌出量性能化预报方法,开发了煤矿采掘工作面瓦斯涌出预测系统。该系统使瓦斯涌出预测向多参数、多目标、多维方向发展,解决了瓦斯涌出预测数据庞大且数据大多与地理坐标相关的问题,实现了采掘工作面瓦斯涌出预测与煤矿安全管理决策的一体化、可视化,能科学指导生产矿井工作面的风量分配与瓦斯管理,提高采掘工作面瓦斯涌出预测的准确性、决策科学性和直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 基于动态灰关联的铁路短期客运量灰色预测模型

  2. 基于动态灰关联的铁路短期客运量灰色预测模型，李旭升，张家诚，将灰色系统多维GM(1,N)模型引入铁路短期客运量预测中，并结合动态灰关联分析法对影响短期客运量的各因素按影响程度大小进行排序，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38723513

  1. 基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用

  2. 基于SVR的多维时间序列分析及其在农业科学中的应用，袁哲明，张永生，【目的】建立一种基于结构风险最小、既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的高精度非线性多维时间序列预测方法。【方法】耦合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 限定记忆的GM-RBF瓦斯涌出预测模型

  2. 针对现阶段瓦斯涌出量预测中存在的样本数据库过饱和现象,提出了一种限定记忆模式的多维GM-RBF瓦斯涌出量预测模型;基于软测量思想引入了代谢因子,变一维瓦斯涌出量数据为多维"辅助变量"和"主导变量",构建了多维动态数据集;对车集煤矿2612工作面的实例验证结果表明:限定记忆模式下的多维GM-RBF模型拟合曲线离散性最小,瓦斯浓度变化趋势和实际监测结果最为接近,对煤矿工作面瓦斯涌出量的预测具有更高的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：740kb
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 模糊聚类评估法在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 通过模糊聚类分析将影响煤与瓦斯突出的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出的样本集进行了分析研究,不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的危险程度。研究结果表明,该方法能准确对煤与瓦斯突出灾害进行预测,从而说明了该方法的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38631197

  1. 基于多维属性的社会网络链接预测算法MDA-TF

  2. 基于多维属性的社会网络链接预测算法MDA-TF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 基于多维数据的高速公路服务水平实时判别方法

  2. 随着高速公路的不断发展，交通信息逐渐呈现多元化，而将这些信息进行整合并对 高速公路服务水平进行实时判别，对于后期的交通控制管理及实时高效提供道路信息至关重 要.本文考虑了时间、天气、出行日期等多因素的影响，选用车速、密度作为高速公路服务水平 评价指标，结合最小二乘支持向量机与聚类分析相关算法，提出了一种基于多维数据的高速 公路服务水平实时判别模型，以实现对高速公路服务水平的参数预测及实时判别.选用河北省 237 360组训练样本数据和6 048组预测样本数据验证了该模型的有效性.结果显示，该模型

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑维修活动不完善的设备基于维纳过程的多阶段预测模型

  2. 考虑维修活动不完善的设备基于维纳过程的多阶段预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：675kb
    • 提供者：weixin_38639471

  1. 社交网络中用户生成图像的多维图像质量预测模型

  2. 社交网络中用户生成图像的多维图像质量预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38628990

  1. msda:多维时间序列数据分析，无监督特征选择，无监督异常检测和可解释的AI-源码

  2. 概述 基于高异质/均匀时间序列多传感器数据的实时异常检测的无监督特征选择和/或无监督深度卷积神经网络和lstm自动编码器的原型。 内置时间序列预测器的可解释AI原型。 无监督特征选择的直观表示如下所示。 无监督实时点异常检测的直观表示如下所示。 从当地的解释，全球理解与解释的AI树木-从这里动机- ，图片来源-https: MSDA 1.0.8 什么是MDSA？ MSDA是Python中的开源low-code多传感器数据分析库，旨在在时序多传感器数据分析和实验中将假设减少到洞察周期

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多维灰色预测的堤坝安全监测模型

  2. 传统的水工混凝土结构裂缝安全监测模型只考虑水压、温度和时间等因素,不考虑裂缝自身的参数。根据断裂力学原理,针对裂纹深度和初始开合度,分析裂缝张开位移(COD)的影响因素。由于裂缝的深度和初始开合度不易检测和测量,存在多个相互影响和关联的变量,采用多维灰色预测模型(MGM),建立裂缝的异常诊断模型,对裂缝的突变和渐变进行预测,从而建立改进的安全监测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：weixin_38692928

  1. 无线传感器网络中基于数据预测的改进的多维Top-K查询处理

  2. 由于无线传感器网络的规模在扩大，并且一个节点可以感知各种数据，因此从庞大的数据流中选择用户感兴趣的数据已成为重要的话题。 随着WSN查询领域的进一步发展，正在进行广泛的研究以解决不同种类的查询问题。 Skyline是用于多准则决策的典型查询，并且已经为此开发了许多应用程序。 多维top-k查询处理的研究证明，它比传统的集中式方案效率更高。 在某些情况下，观察到的条件（例如温度和湿度）的变化与时间有关。 因此，我们使用了一种数据预测方法来建立双边界过滤器规则，这有助于过滤可能被最终结果集丢弃的数据

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波和多维泰勒网动力学模型的金融时间序列预测

  2. 基于小波和多维泰勒网动力学模型的金融时间序列预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38656400

  1. 使用Scikit-Learn-Python-3.x进行机器学习：通常，学习问题会考虑一组n个数据样本，然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本都不止一个数字，例如是一个多维条目（又称多元数据），则称其具有多个属性或特征。 学习问题可分为以

  2. 使用Scikit学习Python-3.x进行机器学习 定义：机器学习是computer systems使用的algorithms和statistical models的科学研究，以便有效地执行specific task without using explicit instructions ，而是依靠模式和推理。 它被视为人工智能的子集。 将机器学习应用于现实世界数据时，该过程涉及很多步骤-从收集数据开始，到生成预测结束。 我们必须建立机器学习模型的步骤： 步骤1：收集数据在行业中，构建数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42132598
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