代码是关于机器人学和机器视觉在matlab环境的工具箱，可用于研究机器人及其操作对象的位置和姿态；移动机器人运动控制模式及其导航和定位方法；臂型机器人运动学、动力学和控制；计算机视觉光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；机器人学、 视学与控制基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本工具箱将机器人学与机器视觉知识有机结合，可帮助研究人员快速完成算法验证。配套书籍为“Robotics, Vision & Control, second ed
题主要开展了以下几个方面的工作： 首先，依据工作空间中机械臂抓持器要想达到任意位姿，至少需要六个自由 度的结论，采用了六自由度链式关节的结构。根据自平衡机器人的尺寸设计了一 套机械臂的结构方案，并通过各连杆的质量，采用静力学估算各个关节的力矩， 从而选择与之匹配的电机。采用了一种基于 CAN 总线分布式的控制方案。将工 控机和关节控制器挂在 CAN 总线上。工控机主要功能是对关节控制器进行监控， 同时也完成机械臂运动学、轨迹规划方面算法的实现。关节控制器采用 TI 公司 的 TMS320LF2
