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搜索资源列表

  1. 最长公共子序列----算法分析之动态规划

  2. 动态规划解决最长公共子序列问题，即寻找两个序列中公共的序列中的最长的那个，结果不唯一，只能输出一个最长公共子序列，并不能生成所有的； 可视化多文档，手动输入两个子序列，显示动态规划算法的解决表格，箭头和颜色显示公共字符和解路径； C++6.0

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wlwlovely

  1. 序列化Hashtable

  2. XML序列化这个东西挺搞人的，当你的Class里有Hashtable这样的东西的时候，在序列化的时候，在XmlSerializer serialize = new XmlSerializer(typeof(myClass));这一句上会出来一个“反射类型时出错”的错误。其实就是那个Hashtable在搞鬼，直接把上面一句换成XmlSerializer serialize = new XmlSerializer(typeof(Hashtable));罪魁祸首就出来了。这次是：“不支持类型 Sys

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2006-02-23
    • 文件大小：64byte
    • 提供者：chenxh

  1. 多视序列求位差

  2. 求多视序列位差，采用分层方法，利用opencv进行显示

  3. 所属分类：C

  1. 多径瑞利信道下COFDM系统的仿真

  2. 基于系统可分思想,利用Matlab 提供的Simulink 仿真工具箱,研究了COFDM(CODED OFDM) 在多径衰落下 的性能。仿真中将二进制数据流进行RS 编码并映射为QPSK信号,经过IFFT 变换,形成COFDM ,利用随机训练序列对信 道进行估计。仿真过程以图形建模为基础,以可视化的形式给出仿真结果。最后,将无信道估计和有信道估计的仿真结果 进行比较和分析。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-18
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：mahuan123456789

  1. 视翰多通道导播系统说明书.pdf

  2. Studio All Mix 系统(以下简称 All Mix)是一个款基于 PC 平台上的多通道导播系统。但是 它的功能已远远超过了普通意义的视频导播切换器。它不仅具有多通道切换而且集成了广播 级 3D 和 2D 虚拟演播室、高清字幕等等，它完全可以胜任中小型电视台的栏目或节目的制 作。 All Mix 系统包含 8 个可扩充并可自由定义的视频通道（每个通道可以是外部视频；虚 拟演播室实时的 2D3D；可以颜色校正；可以 2D 和 3D 转场；动画序列帧： Logo；画 中画；每个通道

  3. 所属分类：直播技术

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：z13892147537

  1. 基于多拱梁法拱坝优化结果的可视化

  2. 基于多拱梁法拱坝优化结果的可视化，陈向前，谢刚，本文是基于多拱梁法对拱坝进行形体优化分析的，优化分析中的采用了序列二次规划方法。用fortran语言编制的程序其原始及结果数据均�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 海洋遥感沿轨扫描数据动态可视化

  2. 海洋遥感沿轨扫描数据动态可视化，冯文君，艾波，为了实现海量、长时间序列、多维、动态等特性的海洋沿轨扫描数据的可视化表达，本文运用NetCDF进行数据组织与管理，构建了直观、逼

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：542kb
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 基于伪随机序列的矿井电法监测系统

  2. 为了深入研究回采工作面底板导水构造随采动过程的发育情况,以预防水害事故的发生,开发了底板视电阻率实时监测系统。系统采用低频交流电透视技术、伪随机多频同步发射技术、高精度全波形连续数据采集技术、工频抗干扰技术等,并通过井下光纤网络实现了井下无人值守、地面远程监控、电法数据实时成图的监测预警系统。现场试验表明,该系统可实现包括对采空区范围的工作面底板视电阻率的实时远程监测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：897kb
    • 提供者：weixin_38606041

  1. Odin - 可视化编辑器_V1.0.5.3.rar

  2. Odin Inspector是一款目前最牛的Unity编辑器定制化工具，可以轻松完成属性的可视化编辑，用这Odin Inspector做一些编辑器工具比使用原生编辑器api方便很多 Odin可以把Unity工作流程放在类上，使我们可以轻松地为整个团队建立功能强大和先进的用户友好的编辑器，要求Unity 5.3.0 或更高版本。 通过轻松的集成，完美地部署到原有的工作流程中，Odin允许序列化任何东西，享受80多个新的检查器属性，没有样板代码，还有更多！

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：f_957995490

  1. numpy多维数据存取

  2. 本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。 a.tofile()和np.fromfile() a.tofile(frame,sep=’’,format=’%s’) frame:文件或者字符串； sep:数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制； format：写入文件的格式； a = np.arange(100).reshape(5,10,2) a.tofile('b.dat',sep=',',format='%d') 可以看到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38562492

  1. Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)

  2. zip()的作用 先看一下语法： zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释： 返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。 与往常一样，当您精通更一般的计算机科学和Python概念时，此模块非常有用。但是，对于初学者来说，这段话只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38704922

  1. Genomic_Analyses:R主要用于从多个来源获得的模糊数据集的分析，序列数据分析和复杂数据集的可视化-源码

  2. 宇宙 R主要用于从多个来源获得的模糊数据集的分析，序列数据分析和复杂数据集的可视化

  3. 所属分类：其它

  1. pytorch-forecasting:使用PyTorch进行时间序列预测-源码

  2. 我们关于“ 文章介绍了该软件包，并提供了背景信息。 Pytorch Forecasting旨在通过神经网络简化实际案例和研究的最新时间序列预测。目标是为高级专业人员提供最大程度的灵活性，并为初学者提供合理的默认值的高级API。具体来说，该软件包提供了 一个时间序列数据集类，它抽象化处理变量转换，缺失值，随机子采样，多个历史记录长度等。 基本模型类，提供时间序列模型的基本训练，以及在张量板中的记录和通用可视化，例如实际与预测以及依存关系图 用于时间序列预测的多种神经网络体系结构已针对实际部署进行

  3. 所属分类：其它

  1. mots_tools:用于评估和可视化多对象跟踪和分段（MOTS）任务的结果的工具-源码

  2. mots_tools 用于评估和可视化多对象跟踪和分段（MOTS）任务的结果的工具。 有关TrackR-CNN代码，请访问 项目网站（包括注释） 纸 使用mots_tools 请安装cocotools（ ），我们将其与行程编码的二进制掩码一起使用。 如果要使用此脚本显示结果，请同时安装FFmpeg。 为了评估或可视化您的MOTS方法的结果，请以我们用于地面真相注释的两种格式之一导出它们：png或txt（请参阅 ）。 当使用png时，我们希望结果图像位于与序列相对应的子文件夹中（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42116701

  1. gravitas:时间序列数据的粒度可视化-源码

  2. 格拉维塔斯 概述 软件包gravitas提供了一种工具，可使用ggplot2的一系列图形通过以下方法检查跨双变量时间粒度的单变量时间序列的概率分布： 创建多个顺序的圆形或非周期性的时间粒度。 将粒度对分类为和声或冲突，其中和声是有助于探索性数据分析的粒度对，而冲突是为探索性分析而彼此不兼容的对。 建议根据双变量粒度的水平及其相互作用，在双变量粒度上建议适当的时间序列变量概率分布图。 gravitas不仅限于时态数据。 它可以用在非时间的情况下，在这种情况下可以将层次结构解释为类似于时间。

  3. 所属分类：其它

  1. 最大子图序列平滑的飞控图层无缝融合技术

  2. 多图层无缝融合技术是三维视景仿真中的难点,无缝融合中要求对多个视景图层的融合点进行有效平滑,达到图层深度嵌入的目的。传统的三维飞控图层无缝融合方法采用基于RGB颜色模糊调配与像素点函数内插方法实现,以高阶奇次曲线拟合为目标函数,内插形成图层融合过渡带,此方法对于图层差异较小的融合有较好效果,当图层差异较大时,效果不佳。提出一种基于最大子图序列平滑的三维飞控图层无缝融合技术,对不同图层采用快闪波门预测,扣取图层的最大子图序列,然后将融合图层的最大子图序列放入平滑器进行平滑,采用序列平滑校正方法,对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38706055

  1. 在变异图谱上绘制整个DNA序列

  2. 整个DNA序列与大数据流自然相关，对整个DNA序列进行分类和可视化是一项艰巨的任务。 本文提出了一种新的全DNA序列作图方法，并采用一种特殊的作图方案将整个DNA序列作为多个二维统计概率图进行转移。 从南美（夜莺（Aotus Nancymaae））的夜猴物种中选出一个样本，从相关地图上观察到有趣的模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：994kb
    • 提供者：weixin_38713393

  1. EDA_solarPlants:探索和可视化印度两家太阳能发电厂的逆变器数据-源码

  2. 太阳能发电厂时间序列分析 关于数据集 该项目使用的太阳能发电厂发电数据集。 Kaggle说明 “这项数据是在34天的时间内在印度的两家太阳能发电厂收集的。 它有两对文件-每对都有一个发电数据集和一个传感器读数数据集。 在逆变器级别收集发电数据集-每个逆变器都附有多条太阳能电池板线。 天气传感器数据是在工厂级别收集的-在工厂中最佳放置了单个传感器阵列。” 生成器数据字段 （来自Kaggle的说明） DATE_TIME-每个观察的日期和时间。 每隔15分钟记录一次观察结果。 PLANT_ID-

  3. 所属分类：其它

  1. agnes:代理商网络序列化器-源码

  2. 代理商网络序列化器 这是一个用于创建和管理代理商网络的Web应用程序。 代理商网络分析（ANA）可以在该参与者所表达的问题空间的背景下，映射给定参与者的社交活动领域。 这种映射是通过多部分访谈过程完成的，该过程会得出演员的社交网络图和认知图。 有关更多信息，您可能需要阅读 。 AgNeS通过使用数据库来辅助管理代理网络，可以使用任意过滤器查询数据库，以构造，可视化和导出复杂的网络。 您可以，通过主办 。 或者，您可以在自己的基础架构上运行它。 这是。 数据库 AgNeS使用关系数据库来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：weixin_42144086

  1. MDSCorrelationAnalysis：多维缩放比例（MDS），用于3d可视化股票收盘价中相关性的动态传播-源码

  2. 多维缩放比例，用于股票收盘价相关性的动态传播的3d可视化 所采用的方法将利用两个python脚本stock_data_collection_tools.py和corrMDS.py 。 第一个程序是检索和处理德国DAX指数收盘价所必需的功能的集合，并已从Kinsleys的YouTube播放列表（关于几乎一对一地采用。 第二个类包含用于将时间序列对象的数据帧转换为3d轨迹的类及其方法，如下面的动画所示。 在下文中，我将讨论将时间序列的相关结构（尤其是股票价格）转换为抽象3d笛卡尔空间中的点的配置的

  3. 所属分类：其它

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