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数字信号处理c语言程序集
目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数 1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西(Cauchy)分布的随机数 1.8韦伯(Weibull)分布的随机数 1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数 1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊 松
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-03
文件大小:9mb
提供者:
tianzhu131
MATLAB常用算法
各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-05
文件大小:129kb
提供者:
soarlow
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-01
文件大小:137kb
提供者:
weinifoyo
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-01
文件大小:137kb
提供者:
friday055
MATLAB语言常用算法程序集
MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码,都是一些常用的程序 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-22
文件大小:113kb
提供者:
huadongyang
数字信号处理c语言程序集
数字信号处理c语言程序集 数字信号处理常用算法C语言程序 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯(Laplace)分布的随机数 1.5瑞利(Rayleigh)分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西(Cauchy)分布的随机数 1.8韦伯(Weibull)分布的随机数 1.9爱尔朗(Erlang)分布的随机数 1.10贝努里(Bernoulli)分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布
所属分类:
C++
发布日期:2013-03-01
文件大小:9mb
提供者:
haigenwong
MachineLearning-master-python.zip
属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-04
文件大小:1mb
提供者:
qq_33042687
计算机 基础数学 总结的很好 很棒的资料
第一章 初等代数部分....................................................................................................................................................... 1 一、 数的运算律.............................................................................
所属分类:
教育
发布日期:2016-10-14
文件大小:3mb
提供者:
xulin416
随机集目标跟踪开发包
随机有限集目标跟踪相关代码,初学者可根据matlab代码和对应文章相互印证学习!
所属分类:
教育
发布日期:2018-06-21
文件大小:384kb
提供者:
guyuewangqi1
sklearn0.19中文文档
sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-30
文件大小:14mb
提供者:
hardpen2013
现代N300变频器产品样本.pdf
现代N300变频器产品样本pdf,现代N300变频器产品样本兼备强有力转矩及棼功能的 现代变频器-N3oO系列出市 F即n △ RUN N300 PIr: eIt 直F品 A CONTENTS 特性 接线图 规格 王接FLC…29 形驾 适配器件及选件 操作 14矩特性 功能表 16温庋特性 子功能 25确操作注意n 保护功能 27 . RUN N300- 特性 ①有先进无速度传感失量控制的高转矩行 用先速传罟矢量袆交转哐运行 车巨特性 05H大于20%的高后专矩 2C0 NC005L「驭动现
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-20
文件大小:4mb
提供者:
weixin_38744375
scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf
scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-24
文件大小:40mb
提供者:
h394266861
Multi-object tracking using labeled multi-Bernoulli random finite sets.pdf
一种多目标贝叶斯递归的解析解,称为广义标记多伯努利(GLMB)滤波器,它是由“标记随机有限集和多目标共轭先验”通过IEEE传输的。信号处理。,第61卷,第13期,第3460-3475页,2014年】。作为该论文的续篇,本文详细介绍了t h e -GLMB多目标跟踪滤波器的高效实现。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-12-15
文件大小:1mb
提供者:
qq_39591813
机器学习:伯努利朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)
伯努利朴素贝叶斯分类器主要用于文本分类,下面我们以一个具体的例子,来讲述下伯努利朴素贝叶斯的原理和实现逻辑。 具体例子: 已知我们有八个句子以及每个句子对应的类别,即中性或侮辱性。那么再给出一个句子,我们来判断该句子是中性还是侮辱性,即计算该句子是中性的概率大还是侮辱性的概率大,概率大的类别即为我们判断的类别。 首先要把句子进行处理,即把句子分解成拥有多个单词的单词组,句子对应的单词组以及类别如下所示: def loadDataSet(): postingList = [['my', '
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:66kb
提供者:
weixin_38746926
dagil-2021-pr2-alg00073:dagil-2021-pr2-alg00073由GitHub Classroom创建-源码
不可阻挡的机器人 介绍 不可抗拒的不可抗力,可以从阿尔伯托·隆戈·戈麦斯(Alberto LongoGómez)兑换为通用汽车。 La historia se ve prefijada por ciertosparámetrostales como: 人物角色(阿尔贝托·隆戈)。 Laséde de de contener las siguient acciones:Salir de casa,Comprar,Volver a casa。 拉诺蒂沃国家历史博物馆。 历史人物宣言,波隆米西
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其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:889kb
提供者:
weixin_42122838
2020.2_G5_EasyCoffee:在软件和软件开发中的实践-2°2020。 由UM自助餐厅组成-源码
轻松咖啡 Código达Disciplina:FGA0208 努美洛杜格鲁波:05 阿鲁诺斯 Matrícula 阿卢诺 18/0015311 达尼洛·多明戈(Danilo Domingo)Vitoriano Silva 17/0011020 加布里埃尔·里贝罗·戈麦斯(Gabrielle Ribeiro Gomes) 17/0034992 古斯塔沃·阿方索·皮雷斯·塞韦罗 16/0124751 利古里亚(IagoTheóphilode Lima) 16/0125910 Ita
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其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:39mb
提供者:
weixin_42160376
imitation_learning:PyTorch实现的一些强化学习算法:优势演员评论(A2C),近距离策略优化(PPO),V-MPO,行为克隆(BC)。 将添加更多算法-源码
模仿学习 此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现: 优势演员评论家(A2C) 的同步变体 近端策略优化(PPO)-最受欢迎的RL算法 , ,, 策略上最大后验策略优化(V-MPO)-DeepMind在其上次工作中使用的算法 (尚不起作用...) 行为克隆(BC)-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术 每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。 为什么回购被称为“模仿学习”? 当我开始这个项目并进行回购时,我认为模仿学习将是我的主要重点,并且无模型方法
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其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:11mb
提供者:
weixin_42128015
机器学习:多项式模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)
简介 多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,但在多项式朴素贝叶斯中,我们将单词在词组中出现的次数作为特征,因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可,变成如下方式: def bagOfWords2VecMN(vocabList, inputSet): returnVec = [0] * len(vocabList)
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:67kb
提供者:
weixin_38694006