注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 【理论学习班】无线电电子电路制作(图解趣味电子制作) 带OCR识别后的版本

  2. 比这个帖子多了 OCR识别后的 结果。 http://download.csdn.net/source/2312218 无线电电子电路制作(图解趣味电子制作) 如果您看到本PDF，请发邮件给 21504965@qq.com，让我知道我的付出没有白费。谢谢！ 自制GPS群：19504537 （电台（短波）+GPS（GPRS选配）+陀螺仪（MEMS）） 本项目征集 志愿者： 1、工程师：硬件/软件/模具（外壳） 2、VC：疑似头脑简单型。本项目暂时看不到盈利的希望。 3、测试者。喜欢户外的同学，测

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：wb49163

  1. 多点手势识别，可以识别字母/数字

  2. 使用VS2005开发，可以捕捉到两支手指的运动轨迹并且做出对应的识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：hellogv

  1. 基于二值异或群的多轨迹识别算法-高技术通讯2010

  2. 针对二值异或群循环轨迹集没有有效的识别算法的问题 ，进行了高效快速的多 轨迹识别算法方面的研究 。 首先建立了多轨迹识别问题的数学模型 ，定义了一类新的轨 迹 ——— 二值异或群循环轨迹 ，然后针对这类轨迹提出了一种新的识别算法 ，将求解与基轨 迹相异或的元素值的问题转化为求解轨迹特征位模式的问题 ，并在理论上证明了其正确 性 ，通过这样的处理极大地提高了算法可操作性 ，最后将此算法应用于共享接入检测场景 中并进行了验证 。 实验证明 ，此算法具有较高的准确度和误报容忍度 ，能较好地应用于网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：757kb
    • 提供者：tensafe

  1. GPS轨迹大数据集 Geolife Trajectories 1.3.zip part2

  2. 该GPS轨迹数据集由182位用户在（微软亚洲研究院）Geolife项目中收集，历时超过五年（2007年4月至2012年8月）。 该数据集的GPS轨迹由一系列时间戳点表示，每个点都有其中包含纬度，经度和海拔高度的信息。 该数据集包含17,621个轨迹，总距离为1,292,951公里，总持续时间为50,176小时。 这些轨迹由不同的GPS记录仪和GPS手机记录，并具有各种采样率。 91.5％的轨迹以密集表示记录，例如 每1~5每秒秒或每5~10米。 该数据集记录了广泛的用户户外活动，不仅包括回家和上

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：128mb
    • 提供者：albertolin

  1. GPS轨迹大数据集 Geolife Trajectories 1.3.z01 part1

  2. 该GPS轨迹数据集由182位用户在（微软亚洲研究院）Geolife项目中收集，历时超过五年（2007年4月至2012年8月）。 该数据集的GPS轨迹由一系列时间戳点表示，每个点都有其中包含纬度，经度和海拔高度的信息。 该数据集包含17,621个轨迹，总距离为1,292,951公里，总持续时间为50,176小时。 这些轨迹由不同的GPS记录仪和GPS手机记录，并具有各种采样率。 91.5％的轨迹以密集表示记录，例如 每1~5每秒秒或每5~10米。 该数据集记录了广泛的用户户外活动，不仅包括回家和上

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：200mb
    • 提供者：albertolin

  1. 基于关键区域的井下人员轨迹挖掘方法

  2. 提出了基于关键区域的井下人员轨迹挖掘框架,该框架由关键位置发现算法和移动对象轨迹挖掘算法组成。首先利用关键位置发现算法将矿井下的定位数据转化成有特定语义的关键位置序列;然后利用移动对象轨迹挖掘算法将关键位置序列聚类关键区域,从而发现井下移动对象的日常轨迹,之后利用轨迹结构相似度筛选出异常轨迹。利用矿工定位数据集进行试验表明:基于关键区域的井下人员轨迹挖掘框架解决了多密度区域的识别问题,能够准确识别出矿工日常轨迹和异常轨迹。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 汽车中的多点触摸应用

  2. 多点触摸感应是电容感应的延伸，电容感应使得触控技术变得更加直观，可以同时检测到多个手指并能识别手势。本文中将介绍电容感应基本原理以及电容感应技术在汽车应用中的改进。在介绍了多点触摸屏/轨迹板的结构和内部操作之后将会探讨多点触摸感应给人机界面（HMI）所带来的改变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38592847

  1. 传感技术中的汽车中的多点触摸应用

  2. 科幻影片中的图像往往突破现实的限制，如电影Minority Report.中，汤姆？克鲁斯使用多点触摸屏浏览信息。电容感应技术改变了我们与设备的交互方式。我们不再使用简单的按钮或开关。我们可以在触摸屏上触摸，滑动或者缩放数据本身，与其进行交互。科幻电影中看似遥远的界面已经不再是虚幻的了。事实上，他们已经存在并设计到了各种应用中，包括汽车。 　　多点触摸感应是电容感应的延伸，电容感应使得触控技术变得更加直观，可以同时检测到多个手指并能识别手势。本文中将介绍电容感应基本原理以及电容感应技术在汽车应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38545463

  1. OCR–十年诈骗犯落网,人脸识别成“新宠”?

  2. OCR人脸识别技术以其独特的优势，利用人面部特征的区别，被多家银行、金融、公安及教育行业广泛应用，随着技术的成熟和社会认同度提高，人脸识别技术将应用更多领域。 近日，大庆市公安局运用人脸识别技术锁定在逃十年的女诈骗犯，民警迅速出击五分钟内赶到现场将其抓获。 今年二月份，大庆市公安局乘风分局在工作中获得线索，山西省临汾市诈骗犯主犯张某在大庆市有活动轨迹，2月23日，情报调查中心通过人脸识别设备，结合系统的人像比对功能，发现该逃犯在大庆市某购物中心出现。民警迅速出击，五分钟之内赶到现场并开展搜捕工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38665046

  1. 人脸识别应用公众调研报告

  2. 　得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积，人脸识别应用在近年呈现出 加速落地的态势。大到智慧城市建设，小到手机客户端的登录解锁，都能见到人脸识别 技术的影子。然而正如所有新技术一样，人脸识别也开始呈现出“双刃剑”效应，在提高社会效 率、增加便利性的同时，在隐私、安全、公平等方面亦引发了诸多争议。一些企业因安全 措施不到位导致用户的人脸、行踪轨迹等个人敏感信息泄露，更是有媒体曝出人脸信 息买卖黑色产业链，5000多张人脸照片仅标价10元。由于国内相关法律、技术标准相对滞后，监管部门面临着一些

  3. 所属分类：其它

  1. 气液两相流中的多气泡分段和特征测量

  2. 气液两相流是典型的流动，气泡特征的测量对于发现流动机理和指导实际的流体力学工程具有重要意义。 本文以一个高速摄像头为主要组成的虚拟立体视觉测量系统，建立了两个光学反射镜组，并通过优化的虚拟立体视觉传感器捕获了气液两相流中的气泡图像。 对于图像，重叠气泡分割是必不可少的，提出了一种有效的多气泡分割方法。 首先根据链码差异识别出重叠区域的凸面，并根据凹面长度约束条件去除伪凹点。 根据凹点的匹配原理，明确了分割区域，有效地对了重叠的气泡进行了分割。 因此，估计了气泡的模态和运动特征参数，并根据虚拟立体

  3. 所属分类：其它

  1. 多关节海底机器人自主智能避障路径优化方法

  2. 在海底复杂的环境下，多关节海底机器人无法实时避开障碍物。 针对这一问题，提出了一种多关节潜艇机器人自主避障路径优化的方法。 首先，对多关节潜艇机器人进行了运动学分析。 关节空间插值算法用于其机械臂的轨迹规划。 设置起点和目标点部分的部分识别样本。 使用相似度矩阵分配未标记的样本，并将所有标记的样本提供给支持向量机。 遗传算法被用来优化支持向量机的参数。 实验结果表明，该方法实现了自主智能实时避障的要求，路径最短。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 一种新颖的动作识别中特征融合的递归混合网络

  2. 视频中的动作识别是计算机视觉中最重要和最具挑战性的任务之一。 如何有效地结合时空信息来表示视频，对于动作识别起着至关重要的作用。 在本文中，通过融合多源特征，设计了一种用于行为识别的递归混合网络体系结构：用于学习语义特征的两流CNN，用于学习长期时间特征的两流单层LSTM以及改进的密集轨迹（IDT）流，用于学习短期时间运动特征。 为了减轻小规模数据集的过度拟合问题，视频数据增强方法用于增加训练数据量，并且采用两步训练策略来训练我们的循环混合网络。 在两个具有挑战性的数据集UCF-101和HMDB

  3. 所属分类：其它

  1. 语义受限的词典学习者可独立识别手势语

  2. 本文提出了一种基于稀疏编码的框架手语识别（SLR），特别是对于独立于手语者案子。 为了处理签名者之间的差异， 捕获不同特征之间的共同特征的词典签名者是通过考虑语义约束来学习的。 因此对于来自未知签名者的给定符号，稀疏表示， 维护有关此特定信息的更多信息尽量忽略身份信息的同时进行手语上课尽可能生成。 在我们的实施中，每个符号被分成固定数量的片段，并且提取融合手形和运动轨迹的特征从碎片。 从培训中学到的字典碎片可以被视为符号的基本亚单位，每个这些基本矢量可以对标志视频的片段进行编码。 最后，通过SV

  3. 所属分类：其它

  1. 全向凝视红外多目标处理系统

  2. 针对大视场红外多目标实时侦察和跟踪的急需，提出了一种基于红外鱼眼镜头的全向凝视型多目标跟踪和处理系统。采用红外鱼眼镜头和512 pixel×512 pixel硅化铂焦平面探测器组件实现对威胁目标的“全空域包容”和“全时域实时”侦测。设计双数字信号处理器系统的红外多目标处理系统硬件，实时进行多目标识别和跟踪算法的数据处理，给出了读出电路和逻辑框图。对某型机动目标进行了多目标的跟踪实验，采集到包含目标1、目标2的序列红外图像。两目标的理论运行轨迹和实际解算出的运行轨迹比较，验证了系统工作的有效性和多

  3. 所属分类：其它

  1. 多目标跟踪：AI产品经理需要了解的CV通识

  2. 多目标跟踪（MOT,MultipleObjectTracking）：多目标跟踪是CV领域一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能监控视频、工业检测、航空航天等领域。主要任务是找到图像序列中运动的物体，并将不同帧的运动物体一一对应，最后给出不同物体的运动轨迹。检测：定位目标在图像中的位置。检测方法很多，例如帧间差分法、背景减除法、光流法等等；另外，检测常与识别结合。跟踪：在连续图像序列中完成对目标的检测，并把物理意义下同一目标相关联。轨迹（Trajectory）：一条轨迹对于这一目标在一段时间内的

  3. 所属分类：其它

  1. SIDE-GAN-Pytorch：这是在IEEE iROS2020中发表的论文“用于动力学系统识别的信息轨迹的专业生成”的随附代码-源码

  2. 用于动态生成动态系统ID轨迹的SIDE-GAN-Pytorch代码。 这是在IEEE iROS2020中发表的论文“用于动态系统识别的信息轨迹的专业生成”的随附代码。 它能够快速生成多个循环动态系统识别轨迹，如下所示： 该体系结构属于生成对抗网络（GAN）的类别，可以归纳如下： 如果您想要简短的视频说明，请访问此链接： : 信用： 如果您打算将其中任何一种用于出版物，请引用 “动力学系统识别的信息轨迹的专家生成”，M。Jegorova，J。Smith，M。Mistry和T. Hos

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. 比较轨迹聚类方法：比较轨迹数据集上的不同聚类方法和相似性度量-源码

  2. 比较轨迹聚类方法 这是我的模式识别课程学期项目。 目标是在民用飞行数据上比较4种聚类算法（k型，高斯混合模型，dbscan和hdbscan）。 可以在report.pdf文件中找到更多详细信息。 产生的集群如下所示： 应用轨迹分割以减少采样点的数量，并使用hausdorff距离比较轨迹之间的相似性。 更新（2019年2月） 添加了一个演示项目的每个步骤。 首先请看一下，它比项目的其他部分更短，更容易理解。 它还在公共数据集上显示了这些步骤。 公开数据集： 集群轨迹：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 多目标跟踪：AI产品经理需要了解的CV通识

  2. 多目标跟踪（MOT,MultipleObjectTracking）：多目标跟踪是CV领域一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能监控视频、工业检测、航空航天等领域。主要任务是找到图像序列中运动的物体，并将不同帧的运动物体一一对应，最后给出不同物体的运动轨迹。 检测：定位目标在图像中的位置。检测方法很多，例如帧间差分法、背景减除法、光流法等等；另外，检测常与识别结合。 跟踪：在连续图像序列中完成对目标的检测，并把物理意义下同一目标相关联。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法

  2. 针对社会安全事件中异常行为信息识别挖掘难等问题，提出一种基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法。首先，针对采样问题，结合Hausdorff距离思想重新定义一种改进型DTW距离，用于描述轨迹具体行为，而MBR距离下的延伸定义，则用于描述轨迹覆盖区域热度。其次，在CFSFDP算法的密度关联与决策模型下，基于支持向量机回归（SVR，support vector regression）提出了特定支持向量机回归（SSVR，specific support vector regression），利

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 »