为了进一步提高信号检测的准确度,基于最小均方误差检测算法,提出一种改进的可靠性较高的多输入多输出信号检测算法。改进算法在检测过程中引入排序机制的排序串行干扰抵消算法,优先估计可靠性高的检测分量,结合最大似然检测算法修正可靠性低的分量。结果表明:改进后的检测算法复杂度提升不大,在误码率一定时,信噪比相比与原算法提高了约3 d B;在信噪比一定时,误码率低于原算法,性能得到优化。该研究可以为多输入多输出系统中信号的检测提供参考。
wide&deep模型的多输入和多输出
在进行多输入与多输出的时候，一定要注意shape的类型要对应
下面给出一个多输入和多输出的示例：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#为了能在notebook中显示图像
import numpy as np
import sklearn
import pandas as pd
import os
import sys
import time
