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搜索资源列表

  1. MATLAB统计工具箱

  2. 介绍matlab统计函数的使用，包括:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数,累积分布函数,逆累积分布函数,随机产生器与方差计算函数. 参数估计；线性模型:针对线性模型,工具箱提供的函数涉及单因素方差分析,双因素方差分析,多重线性回归,逐步回归,响应曲面和岭回归等. 非线性模型:假设检验:

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：chenrohui

  1. 多重假设检验中FDR的错误率控制

  2. 多重假设检验中FDR的错误率控制和估计方法，比较了几种多重假设检验的控制方法，详细介绍了FDR控制方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dedia

  1. 弘网家谱弘网家谱

  2. 【基本引见】 弘网家谱是一款具有很高适用价值的自用族谱（苏式）制造软件，一切功用所有无偿开放，是由专业族谱制造人员和软件开发人员共同协作完成的，并且经历多本族谱制造的实际检验，既思索了传统族谱的制造方式，又思索了当代人的需求。无论您制造何种族谱，该软件都将为您的族谱制造带来十分大的便利。 【软件功用】 1．能自动生成族谱中的世系图和行传，生成的世系图有Word和Publisher两种格式，生成的行传只要Word 一种格式。这是现在市场上一切族谱软件所没有的功用。生成的文档既可直接打印，也可修正

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010131256

  1. 高等数理统计-苏良军著（有目录）.pdf

  2. 本书包括十五章与一个附录。前三章重点介绍现代统计所需的概率理论、分布理论与渐进理论，第4章介绍现代统计的数据降维思想。第5章到第8章介绍现代统计的各种估计理论，依次包括极大似然估计、准极大似然估计、矩估计与广义矩估计、贝叶斯估计。第9章到第11章介绍现代统计的假设检验理论，依次包括假设检验的基本理论、参数模型检验、非参数模型检验。第12章介绍区间估计的基本理论，第13章介绍方差分析，第14章介绍回归分析的基本理论，第15章介绍回归分析的高级理论与应用（包括结构突变的检验、分块回归、多重共线性、

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：zhmfalove

  1. 2016年全国研究生数学建模竞赛获奖论文B题

  2. 采用多重假设检验进行遗传基因定位的数学类文献。对加深基因学的数学理论基础有重要作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：janeboshe

  1. 于回归方法的光伏发电运行数据分析

  2. 许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。 本文的研究主要从四个部分来进行。第一章从基础内容和研究对象着手，对主要研究内容进行了简单的阐述。第二章对多元线性回归的基础进行了详细分析。第三章介绍了中国经济的现状。最后通过多元线性回归模型对我国工业生产总值进行了分析。 总的来说，本文在2007年全国各省市主要工业产品的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：programmer0000

  1. FDR control for Two-step Procedure Under Positive Dependence

  2. 正相依条件下两步检验过程的FDR控制，庄玮玮，杨建萍，在多重检验问题中，传统的方法是控制判断族错误率（FWE）。然而，当拒绝的检验假设数目比较多的时候，该方法就显得过于严格。Benjam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38667697

  1. 对多重假设检验问题中估计问题的分析

  2. 对多重假设检验问题中估计问题的分析，吴小霞，赵华玲，假设检验是统计推断的一个重要方面，而单个的假设检验理论已非常完善。随着自然科学的迅猛发展，海量数据的出现使得多重检验问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38732842

  1. Estimating the Proportion of True Null Hypotheses in Multiple Testing from a Parametric Marginal Model

  2. 多重检验中利用参数边缘分布模型估计真实零假设的比值，吴小霞，，本文在研究多重检验问题时引入了参数边缘分布模型的方法来估计零假设真实成立的假设检验个数或比值。这个新的方法是基于有限混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38652196

  1. 测试印度债券市场的随机走动行为

  2. 本研究考察了印度债券市场的随机走动行为。 本研究使用了印度清算公司（CCIL）发布的债券指数。 从2011年1月3日到2016年12月30日，通过每日和每周数据的多重方差比检验对假设进行检验。 本文还对所有使用的测试应用了自举程序，因为它显示了在条件异方差条件下所需的小样本属性。 方差检验比率表明，印度债券市场没有遵循随机走动行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38562392

  1. factor_model.py

  2. 博文【FM】因子模型的计算代码（python），对于多重线性回归模型$y=X\beta+\varepsilon$而言，要求回归误差项满足正态分布假设，由正态分布的线性性质可以知道，因变量也需要满足正态性假设，一般正态性假设有两种方法：1.定性的图像法 2.定量的非参数检验（KS检验和Shapiro检验）

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_18822147

  1. 第五章 违背基本假设的情况

  2. 多重共线性的检验与处理 0 导入&加载数据 import os import tarfile import urllib import urllib.request DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/" HOUSING_PATH = os.path.join("datasets", "housing") # 把目录和文件名合成一个路径 HOUSING_URL = DOWNLOA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 二元假设和多重假设顺序概率比检验的操作特性和平均样本数

  2. 二元假设和多重假设顺序概率比检验的操作特性和平均样本数

  3. 所属分类：其它

  1. 温哥华家的预测-源码

  2. 温哥华家的预测 在业务分析硕士课程期间，该模型是描述性和预测性分析课程最终项目的一部分。 已对工作进行了修改，以找出潜在投资候选者的低估物业。 概述 使用有关房屋的随时可用的信息，可以建立模型来预测其销售价格。 以下内容被视为潜在的解释变量： 上市天数（天） 总建筑面积（​​平方英尺） 年龄（岁） 地段面积（平方英尺） 该模型中使用的数据集（“房屋销售数据Vancouver.csv”）是从2019年至2020年初在温哥华的独立屋销售中收集的。销售价格的最高限额为$ 3百万。 脚步 探索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42129970

  1. multipy：Python中的多个假设检验-源码

  2. 多重 如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上 该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日） MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日） 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：weixin_42168265

  1. MechaCar_Statistical_Analysis:使用R-源码

  2. MechaCar_Statistical_Analysis 使用R执行多重线性回归分析，收集汇总统计数据并运行t检验 1线性回归来预测MPG 哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差？ 车辆长度，离地间隙和拦截系数在统计上都是显着的。 它们的p值为2.60e-12、5.21e-08和5.08e-08，这意味着它们都小于0.05。 因此，零假设（这些自变量对mpg没有影响）的可能性为5％。 线性模型的斜率是否视为零？ 为什么或者为什么不？ 该模型的斜率不能视为零，因为该模型的p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_42113794