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  1. 基于B超图像多重分形谱的脂肪肝严重程度识别

  2. 采用 多重分形谱纹理分析法 以及模式识 别技术 , 建立一 种识别正 常肝脏 和不 同程度脂 肪肝 B超 图像 的 计算 机辅 助诊 断方法 。方法 通过提取每幅 B超 图像 多重分 形谱 曲线 的奇异标 度差 和多重谱 面积两 个特 征量 , 再 结合 近 远场灰度 比特 征量, 组成三维特征 矢量输 入 BP人 工神经网络进行分类识别
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-16
    • 文件大小:821kb
    • 提供者:wdtyang1234
  1. 多重分形在掌纹识别中的研究

  2. 通过对掌纹的概率密度分布和配分函数的分析,得到掌纹分布具有一定的多重分形性) 进一步求取掌纹多重分形谱的宽度、极大值以及谱曲线的不对称程度,并提出以这些参数作为掌纹识别的特征量) 这可能为多重分形理论在生物特征识别领域中的应用带来新的思路与方法.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-29
    • 文件大小:391kb
    • 提供者:zhang102133
  1. 多重分形谱及其计算

  2. 多重分形谱及其计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-04
    • 文件大小:299kb
    • 提供者:zslzsl999
  1. 多重分形奇异谱的几何特性I_经典Renyi定义法

  2. 多重分形奇异谱的几何特性I_经典Renyi定义法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-04
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:zslzsl999
  1. matalab-多重分形谱算法+盒子维数的计算

  2. matalab-多重分形谱算法+盒子维数的计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-24
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:pgx457600
  1. 多重分形计算matlab程序

  2. 多重分形谱matlab计算程序. 输入数据为空,请自行选择。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-04-27
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:bareshift
  1. 多重分形谱计算程序matlab

  2. 多重分形谱计算程序matlab,可用于股市分析等。有问题希望大家及时反馈给我。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-26
    • 文件大小:652kb
    • 提供者:u012258746
  1. 多重分形谱

  2. 多重分形谱,用于时间序列分析,是多重分形分析重要的分析环节。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:u014430920
  1. 多重分形谱

  2. 在MATLAB环境里计算1维多重分形谱的一个程序,可以得到数据的1维分形
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-07-23
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:jitasz
  1. 基于matlab的灰度图像的多重分形谱

  2. 输入灰度图像,RGB彩色图像会自动转换为灰度图像 输出图像的多重分形谱 参考文献: "fractal analysis and multifractal spectra for the images"
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-12-01
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:u011034529
  1. MFDFA 多重分形程序 MATLAB

  2. 一个计算信号多重分形谱的程序,希望对大家有用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-10
    • 文件大小:559byte
    • 提供者:ppppwq
  1. multifractal 二值(或三维)图像 的多重分形谱

  2. 可以求出二值图片的多重分形谱,从而分析研究对象的分布均匀性,,当然也可以很方便地延伸至三维的云图分析。。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-04-21
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_19645029
  1. 基于压汞技术的构造煤孔隙结构多重分形表征

  2. 依托渭北煤田韩城矿区煤样,基于压汞技术采用多重分形理论分析构造煤孔径分布的非均质性,计算其多重分形谱f(a),并分析了多重分形参数随变形程度增强的变化规律。结果表明:煤样压汞孔径分布具多重分形特征,但不同类型构造煤孔径分布的多重分形程度存在明显差别。随构造变形增强,f(a)谱由右钩状(碎裂煤)转化为左钩状(碎粒煤、糜棱煤),奇异性指数α0、f(a)谱宽度αq--αq+及左锋宽度α0-αq+升高,说明强烈的脆性变形和韧性变形易使孔隙结构趋于复杂,孔隙团聚特征增强,孔体积高值分布非均质性加大,渗透性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:277kb
    • 提供者:weixin_38560275
  1. 断层分形与多重分形特征及其对突出分布的控制作用

  2. 为了定量化研究断层构造分布及演化特征,揭示断层构造分形特征对煤与瓦斯突出的控制作用,以焦作矿区断层体系为研究对象,利用单分形理论分析了焦作矿区断层体系的分形特征,利用多重分形理论分别对不同区域进行了多重分形研究,将单分形与多重分形特征进行了对比分析,绘制了多重分形谱,提取了多重分形特征参数,根据焦作矿区实际发生的突出事故的统计规律,将特征参数与突出分布规律进行对比研究,结果表明:焦作矿区断层体系具有明显的分形特征,分维值较好地反映了断层的复杂程度,分维值呈现分区特征,由凤凰山断层和峪河口分为3个
  3. 所属分类:其它

  1. 岩体结构多重分形方法的改进与应用

  2. 本文运用多重分形方法研究岩体结构,对关键参数作误差分析,进行算法改进。并选取鄂西恩施保扎滑坡与杨家山滑坡附近的4个代表性露头点进行岩体结构多重分形研究,得出多重分形维数值是对平均岩体质量的直接度量,多重分形谱宽反映了岩体质量的整体分布情况。岩体结构多重分形方法比传统的岩体质量指标更能反映岩体结构的整体性质,根据多重分形结果可建立初步的岩体质量评价方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:1021kb
    • 提供者:weixin_38691703
  1. 受载煤岩体电磁辐射动态多重分形特征

  2. 采用多重分形理论、物理试验相结合的方法研究了试件单轴压缩破坏过程中电磁辐射信号的多重分形谱宽度ΔD_q的变化规律。研究结果表明:试件单轴压缩破坏过程中产生的电磁辐射信号具有多重分形特征;多重分形谱宽度ΔD_q与试件所受的应力水平有密切关系。加载初期,分形谱宽度ΔD_q随着应力的增加而起伏增强;临近主破裂时,多重分形谱宽度ΔD_q达到最大值0.27,进入残余变形阶段后,ΔD_q下降至0.20~0.22。因此多重分形谱宽度ΔD_q的动态变化与试件受载变形破裂过程具有良好的对应关系,临近主破裂时ΔD_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:304kb
    • 提供者:weixin_38570519
  1. 煤样破裂表面电位多重分形特征

  2. 为深入分析煤样受载破裂机制,试验研究了煤样单轴压缩下表面电位变化规律,应用多重分形统计理论分析表面电位信号,计算其多重分形谱,并分析多重分形谱特征参数随加载过程的变化规律。研究结果表明:煤样表面电位信号存在多重分形特征,在较大尺度内满足标度不变性;不同尺寸的试样,表面电位信号多重分形谱呈右钩状;多重分形谱特征参数Δα和Δf的变化规律与试样受载变形破裂过程具有良好的对应关系,Δα和Δf经过较长时间平稳升高后迅速下降的趋势改变可以作为破裂的前兆信息,对试样失稳进行提前预警。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:722kb
    • 提供者:weixin_38707217
  1. 核域多重分形谱感知的流识别与分类

  2. 核域多重分形谱感知的流识别与分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:967kb
    • 提供者:weixin_38608726
  1. 基于多重分形谱的高光谱数据特征提取

  2. 针对单一分形维数在高光谱数据处理中的不足,提出了一种基于多重分形谱的光谱信号奇异性特征提取方法,引入多重分形谱表征光谱曲线的奇异性特征。该方法根据分形测度将光谱曲线进行划分,用光谱概率测度计算配分函数,通过尺度指数的Legendre变换实现光谱曲线多重分形谱的提取,根据各类地物间的类别可分性准则Bhattacharyya距离选择有效特征,最后利用地物分类实验来验证该方法的有效性。实验结果表明,多重分形谱用于分类时分类精度达95.2%,当其维数为原数据波段数的10%时,总体分类精度仍可达82.2%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:943kb
    • 提供者:weixin_38607554
  1. 基于多重分形理论的心电诊断系统设计与应用

  2. 设计实现了一种利用差分阈值法进行心电数据自动分段算法,该算法可识别连续心电数据的各个心电周期;基于多重分形理论,获取心电数据的多重分形半谱特征和广义 Hurst 指数特征,用于神经网络模型的训练,以实现心电数据分类,其分类的准确率为97%。实现了心电诊断系统并用于实际应用,该系统能自动识别包含多个周期的心电序列,忽略该心电序列中首尾不完整心电周期数据,并可对心电数据各个周期进行分类标注。
  3. 所属分类:其它

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