对于理解多重填补法有很大帮助，特别是对初学者有很大帮助。

是通过多重填补方法对缺失数据进行分析的一个重要工具软件

多重 如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上 该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日） MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日） 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy