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搜索资源列表

  1. 最短路径问题在多阶段决策问题中的应用

  2. 介绍了最短路径问题算法的研究，针对多阶段问题，给出了求解思想和实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：su474062367

  1. 多阶段决策过程问题的动态规划算法

  2. 多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。在计算机算法设计方法中，动态规划技术是比较基本，但又比较抽象，难于理解的一种。它建立在最优原则的基础上，动态规划 （ dynamic programming ）算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-21
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：alicelwh

  1. 动态规划算法实现多段图最短路径问题

  2. #include //#define LEN sizeof(struct NODE) #define N 10 #define MAX_TYPE 10000 #define ZERO_TYPE 0 /*定义图的邻接链表*/ struct NODE /*邻接表节点的数据结构*/ { int v_num;/*邻接顶点的编号*/ int len;/*邻接顶点与该顶点的费用*/ struct NODE *next;/*下一个邻接顶点*/ }; NODE *node=new NODE[N]; /*多段邻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jul324

  1. Matlab 协同进化遗传算法解决多阶段决策组合优化问题代码

  2. Matlab 协同进化遗传算法解决多阶段决策调度类组合优化问题

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：yuanshuaipeng

  1. 基于BDD的多阶段任务系统可靠性

  2. 针对多阶任务系统中考虑共因失效后,系统的阶段依赖性和共因失效而增加了系统可靠性分析的复杂度,采用分析显式和隐式方法存在不足的问题,提出了一种基于二元决策图考虑共因失效的故障树可靠性分析方法.该方法首先忽略共因失效情况下的故障树并将其转化为多阶段任务系绕的二元决策图(PMS-BDD),求出系统的不可靠度表达式;然后,通过隐式方法将该表达式转化成包含共因失效信息的不可靠度或可靠度表达式,并依据求得的表达式进行相应的可靠性分析.研究结果表明:该算法与显示式算法的结果相同.该研究结论为多阶任务系统可靠性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：weixin_38610815

  1. 基于“情景–应对”的矿井水灾事故应急决策机制

  2. 为解决矿井水灾事故应急快速反应、高效决策的现场需求，针对矿井水灾事故的不确定性、复杂性和紧迫性等特点，运用多案例分析法，解析了11起典型矿井水灾事故，提出了判别“情景”和事故“情景”两个关键概念，定义了集合{突水水源，突水通道，采掘方式，出水量，淹没范围，生存空间}为矿井水灾事故的情景，并运用AHP分析法计算了6个情景要素各自的权重。确立了“情景–应对”应用在矿井水灾应急决策领域的实现途径，详细阐述了构建情景库、案例库、对策库的方法以及“情景–应对”型矿井水灾应急决策方案的生成过程，并提出了以“

  3. 所属分类：其它

  1. 8.1多阶段决策与最短路问题.xmind

  2. 运筹学课程总结之后绘制的思维导图

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：qq_45569373

  1. 科学决策--决策树决策技术

  2. 决策树使决策问题形象化。它把各备选方案在不同自然状况下的概率及其损益值大小，简明地绘制在一张图上，从而形象地反出整个决策过程。它不仅可以解决单阶段的决策问题，而且可以解决“损益矩阵”无法表达的多阶段的顺序决策问题，所以在决策中得到极为广泛的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：XIAOFENG1988

  1. 基于运营商维修遗传算法的多级多目标变电站选址与规模确定模型

  2. 变电站选址和规模确定；多阶段计划；多目标计划；遗传算法启发式维修策略建立多级多目标变电站选址和规模规划模型，并考虑潮流约束，最大容量约束和最大供电半径约束等各种约束条件，从而可以对变电站的多年计划进行调整，以实现最佳总体规划。通过多个优化目标，可以防止由于多阶段优化过程中电源从属关系的过度更改而使计划变得无用。为了找到模型的最佳解决方案，提出了一种修复算子，并将其与改进的多目标遗传算法配合使用，以修复对应于一个阶段的每个染色体的决策变量，从而满足约束条件，同时确保种群多样性能够启发式地发展到最优

  3. 所属分类：其它

  1. 多准则决策过程中的证据博弈理论框架

  2. 多准则决策过程是一个广泛关注的问题。 在传统研究中，假定决策者的行为不受他人的影响。 但是，在现实世界中，竞争环境更加普遍，每个人都在最大化自己的利益，每个人不可避免地会受到他人行为的影响。 为了解决竞争环境下的多准则决策过程，本文提出了一种证据博弈理论框架。 所提出的框架包括五个阶段，分别是博弈分析，决策分析，战略评估，评估融合，基于均衡的决策。 在提出的框架内，采用不确定性信息的表示形式，即基于Dempster-Shafer理论得出的信念结构，用于对涉及专家主观评估的不确定性进行建模。 博弈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：678kb
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 基于多维空间动态划分与RFC的包分类改进算法

  2. 针对 RFC 算法随着规则集规模的增加，占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题，提出了一种改进型的包分类算法 HRFC（Hybrid-RFC）。该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分，借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射，从而实现包的快速高效分类。实验表明，该算法能够在保障分类速度的同时，有效地降低空间开销。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：weixin_38620314

  1. 一种动态多目标决策模型及其应用

  2. 针对一类动态多指标决策问题, 提出一种多目标多阶段动态决策模型。根据所提出的效用函 数, 将决策矩阵归一化到相应的效用矩阵。该效用函数以指标的平均值为参考点, 突出了 “奖优罚劣” 原 则,提高了分辨精度。最后提出一种动态决策目标函数, 并通过对5 城市3 年综合经济效益的评估实例, 表明此方法是合理可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 信号灯控制的多阶段决策模型及其前向动态规划算法

  2. 为研究路*通信号灯的实时最优控制问题, 提出一种以最小化等待时间为目标的多阶段决策模型. 该模 型利用最短绿灯和红灯时间的结构特征, 通过合理选择系统状态和控制变量压缩了模型规模, 进而提出了前向动态 规划算法以高效得到最优解. 数值实验显示, 对比于固定时长的周期性控制可以节省路口车辆的等待时间; 对比基于 混合整数规划的求解方法, 可以提高求解效率, 满足实时控制的要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38704485

  1. 一类考虑阶段赋权的多阶段三端点区间数型群决策方法

  2. 基于区间数相离度理论和熵值理论, 探讨了一类多阶段多属性三端点区间数型群决策中的动态属性权重、动态专家权重和阶段权重问题, 提出了多阶段属性权重确定方法和阶段内专家权重的计算方法. 计算出属性权重、阶段内专家权重和阶段权重, 并利用区间数贴近度方法生成最终的群决策方案排序. 应用实例分析结果表明, 所提出的决策方法具有较好的可行性和合理性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38711008

  1. 一种权重未知的多属性多阶段决策方法

  2. 针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题, 提出一种新的多属性多阶段决策方法. 该 方法首先无量纲化处理属性值, 并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重; 然后综合考虑属性测度值与正、负 理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性, 运用极大熵原理建立多目标优化模型, 并利用拉格朗日乘子法求 解获得时间权重表达式, 从而确定对象的综合评价值; 最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 考虑电-气耦合系统连锁故障的多阶段信息物理协同攻击策略

  2. 针对电-气耦合系统在恶意攻击下的风险分析，提出了一种计及电-气耦合系统连锁故障的信息物理多阶段协同攻击策略。为了诱导调度人员做出错误调度决策和降低电网的安全裕度，提出了一种以最大化线路过载程度为目标的改进负荷重分配(LR)攻击模型。综合考虑天然气系统与电力系统的调度时间尺度差异，构建一种新型的电-气耦合系统多阶段协同攻击策略：初始阶段通过攻击气网侧气源或管道以影响电-气耦合节点的天然气机组状态，然后针对电力系统交替采用改进LR攻击和物理攻击，最终导致大规模连锁停运。基于Q-Learning提出了

  3. 所属分类：其它

  1. 基于双重语言信息联动的多阶段决策模型

  2. 研究双重语言信息联动下多阶段决策信息的动态集结方法. 考虑决策依据信息和专家偏好信息的自身特点, 设计基于双重语言信息融合的多阶段决策问题分析框架; 分析决策信息的动态变化特征, 以两类信息之间差异最小为原则构建规划模型群, 探寻阶段权重和各阶段下属性权重的具体表现; 设定决策者的信息偏好程度, 集结方案的动态综合绩效和专家判断结果, 在多阶段情形下实现候选方案的优选决策. 最后通过算例验证了所提出方法的科学性和适用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38652147

  1. 基于Orness 测度约束的多阶段灰色局势群决策模型

  2. 研究多阶段灰色局势群决策模型. 从决策专家各阶段的评价信息质量分析入手, 给出了评价阶段质变和量变的定义; 基于各阶段的评价信息和Orness 测度, 构建以相邻阶段信息偏差最小为目标的时间权重模型, 分析了在保持最优局势不变的情况下Orness 测度的取值范围, 为决策专家Orness 取值提供参考; 研究基于群体差异最小的决策专家权重模型, 提出一种多阶段灰色局势群决策评价信息集结方法. 最后, 通过一个具体的算例说明了该方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38534344

  1. 救灾物资多阶段分配与调度问题建模与求解

  2. 救灾物资多阶段分配与调度问题是灾害应急决策中的一个难点问题.首先,基于三角模糊数描述发放点物资需求的不确定性, 并基于路段历史行程时间函数刻画交通路网的动态性,构建应急救援物资多阶段分配与调度模型;然后,基于蚁群优化搜索各储备点到各发放点的通行时间矩阵,引入NSGA-II搜索救灾物资分配和调度方案,设计救灾物资多阶段分配与调度集成优化算法和编码调整策略;最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性.实验结果表明,所提方法可为决策者提供多种不同偏好的方案,从而为决策者提供更多的选择空间,契合应急场景.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38735182

  1. 基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型

  2. 多阶段群体决策问题是一类典型的动态群体决策问题,主要针对离散的确定状态下的最优群体决策问题求解.但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间(例如状态转移概率矩阵完全未知),为了寻求具有较高共识度的多阶段群体最优策略,决策者需要通过对环境的动态交互来获得进一步的信息.针对该问题,利用强化学习技术,提出一种求解多阶段群体决策的最优决策算法,以解决在不确定状态空间下的多阶段群体决策问题.结合强化学习中的Q-学习算法,建立多阶段群体决策Q-学习基本算法模型,并改进该算法的迭代过程,从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38526421
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