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搜索资源列表

  1. 多元线性回归与多项式回归

  2. 线性回多元线性回归与多项式回归，讲义，例题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cjxfwj

  1. 多项式回归算法的MATLAB程序

  2. 基于多项式回归算法的MATLAB程序实现，

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-05-13
    • 文件大小：539byte
    • 提供者：gaeaswomb

  1. 多项式回归

  2. 用于统计分析，直接进行二次多项式的回归，找出两者之间对应的关系，并给出相应的模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-24
    • 文件大小：74byte
    • 提供者：rebecca0511

  1. Standford 机器学习学习笔记线性回归和多项式回归

  2. Coursera 上的 Standford 机器学习学习笔记线性回归和多项式回归

  3. 所属分类：专业指导

  1. 多项式回归

  2. 多项式回归，代码实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-07
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：susanzhang1231

  1. matlab开发-多项式回归法

  2. matlab开发-多项式回归法。用最小二乘法实现多项式回归方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 4，pandas用法（多项式回归实例❌）.ipynb

  2. 4，pandas用法（多项式回归实例❌）.ipynb

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_46072771

  1. scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现

  2. 主要介绍了scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38680957

  1. Python多项式回归的实现方法

  2. 主要介绍了Python多项式回归的实现方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38614268

  1. PyTorch搭建多项式回归模型（三）

  2. 主要为大家详细介绍了PyTorch搭建多项式回归模型，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 机器学习入门（七）：多项式回归, PolynomialFeatures详解

  2. 文章目录前言PolynomialFeatures详细探讨如何实现多项式回归代码实现：正规方程验证 前言 在机器学习入门（六）中，已经通过pipeline快速实现了多项式回归。代码如下： PolyRegr = Pipeline([ ('poly',PolynomialFeatures(degree=2)), ('clf',LinearRegression()) ]) PolyRegr.fit(X, y) 这个方式省略了很多步骤，并且也无法得知Pol

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：weixin_38663151

  1. Python多项式回归的实现方法

  2. 多项式回归是一种线性回归形式，其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。多项式回归拟合x的值与y的相应条件均值之间的非线性关系，表示为E（y | x） 为什么多项式回归： 研究人员假设的某些关系是曲线的。显然，这种类型的案例将包括多项式项。 检查残差。如果我们尝试将线性模型拟合到曲线数据，则预测变量（X轴）上的残差（Y轴）的散点图将在中间具有许多正残差的斑块。因此，在这种情况下，这是不合适的。 通常的多元线性回归分析的假设是所有自变量都是独立的。在多项式回归模型中，不满足该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_38614952

  1. PyTorch搭建多项式回归模型（三）

  2. PyTorch基础入门三：PyTorch搭建多项式回归模型  1）理论简介 对于一般的线性回归模型，由于该函数拟合出来的是一条直线，所以精度欠佳，我们可以考虑多项式回归来拟合更多的模型。所谓多项式回归，其本质也是线性回归。也就是说，我们采取的方法是，提高每个属性的次数来增加维度数。比如，请看下面这样的例子： 如果我们想要拟合方程： 对于输入变量和输出值，我们只需要增加其平方项、三次方项系数即可。所以，我们可以设置如下参数方程： 可以看到，上述方程与线性回归方程并没有本质区别。所以我们可以采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38693753

  1. polynomial-regression:预测多项式回归的值-源码

  2. 多项式回归 预测多项式回归的值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 多项式回归：使用p5.js和TensorFlow.js的简单多项式回归-源码

  2. 多项式回归：使用p5.js和TensorFlow.js的简单多项式回归

  3. 所属分类：其它

  1. 多项式回归：这实现了多项式回归-源码

  2. 多项式回归 该笔记本使用python和sklearn -library对随机创建的数据实施多项式回归。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA-源码

  2. 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。 风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 比特币机器学习分析：使用区块链API和多项式回归的比特币机器学习分析纸实现-源码

  2. 比特币机器学习分析纸的实现 内容 关于项目 动机 算法 结果 使用的技术/框架 关于项目 我自己执行的论文，《使用机器学习分析比特币的特性如何影响比特币的价格》（英文） 使用BlockChain API并在多项式回归上实现。 动机 量化项目 算法 使用Blockcahin Wallet API从数据集中提取比特币的特征。 实施了多项式回归，以找出每种特征是否与比特币价格相关。 下表显示了使用的特性及其定义。 结果 下面显示了随着时间的流逝，每个特征如何变化的结果。 矿工的收入显示出最适合

  3. 所属分类：其它

  1. 多项式回归-源码

  2. 多项式回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42106357

  1. 基于多项式回归模型的扫描仪色度特征化

  2. 为了实现扫描仪精确的色度特征化,详细研究了多种不同项数、不同变换类型多项式回归模型,多项式的项数分别为3,5,9,11,18和20,变换类型包括扫描仪RGB空间到CIEXYZ或CIELAB空间的多种变换。以ANSI IT8.7/2标准色卡为色靶,对同一台扫描仪进行了色度特征化。实验结果表明,多项式项数小于11时,不同类型模型间的精度差异大,且线性化RGB能提高模型精度；项数大于11时,模型间精度差异缩小,而线性化RGB反而会降低模型精度。实验中,多项式项数为20时的RGB到CIEXYZ变换模型特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：weixin_38714509
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