针对动态多项目多任务选择计划资源配置问题,结合实际环境中多项目管理的突发因素及项目权值动态调整的需求,探讨动态环境下多项目选择计划的数学规划模型;进而,依据体液免疫应答所蕴含的免疫进化机理和遗传学中的基因变异规则,设计改进型免疫遗传算法,寻求资源尽可能充分利用且分配均衡的决策方案。比较性的数值实验显示,该算法在优化效果方面明显优于基于优先规则的启发式算法。结果表明,已获模型是合理的,设计的算法是有效的。

研究资源约束下不定期追加新项目的动态多项目多任务选择计划资源配置问题的数学模型和求解的免疫遗传算法。以资源配置偏差为性能指标，综合项目权重、项目间和各项目的任务间的承继约束，建立项目、任务间的时序约束和资源约束表达式，进而获该问题的动态规划模型; 以克隆选择原理所蕴涵的免疫机理为载体，并结合遗传学中基因重组规则，建立免疫遗传算 法。结合实际数据，数值实验比较表明，本文设计的模型是合理的，设计的算法在各环境中获得的可行决策方案优于参与比较算法获得的方案。