随着W W W 的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技末 1 由于最大嫡模型 可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识, 对许多问题的处理都可以达到较好的结来 . 但是, 将最 大嫡模型应用在文本分类中的研究却非常少, 而使用最大嫡模型进行中文文本分类的研究尚未见到. 使用最大墒模型进行了中文文本分类 . 通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的 特征数目, 以及在使用平滑技术的情况下, 基于最大嫡模型的分类器的分匆险能并且将其和Ba ye S , K N N
自五年前发明了注入式(半导体)激光器后，它们得到了迅速发展，在应用（例如空间卫星通讯、计算机信息转移，甚至作为其他类型激光器的泵浦源）中显示出相当大的潜力。巴特耳(Battelle)纪念研究所哥伦布实验室的里德(F. J. Reid)认为，目前似乎有可能按需要制出能发射从紫外到红外区各种不同波长的注入式激光器。
