为提高大型复杂装备故障诊断的准确率和效率,提出了一种智能化故障诊断方法。该方法以粗糙集理论为基础,实现信号采集位置优化和特征值约简,应用信息融合技术将振动和噪声信号融合诊断,通过人工神经网络进行故障模式分类,以柴油机为例,验证了方法的正确性和有效性。