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  1. ArcGIS教程：使用分区对大型数据集制图综合

  2. 根据上下文来处理多个数据专题的地理处理工具必须在处理开始前将全部输入数据载入到内存。大型数据集或大量的输入数据集极容易超过这些工具的内存限制。分区是一种将大量数据细分为更小、更易于管理的要素集的手段。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-02-05
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：u010687924

  1. Python-Datashader是一个图形管道系统用于快速灵活地创建大型数据集的有意义展示

  2. Datashader是一个图形管道系统，用于快速灵活地创建大型数据集的有意义展示。Datashader将图像的创建分解为一系列允许在中间展示上进行的明确的步骤。该方法允许自动生成精确有效的可视化，并且也让数据科学家能够简单地以原则性的方法，关注特定的数据和感兴趣的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38748875

  1. The MathWorks为大型数据集处理推出四项增强功能

  2. The MathWorks 宣布在 MATLAB:registered: 和分布式计算工具中推出四项增强功能，提供更高的性能和大型数据集处理能力。MATLAB 现在包括了针对多核系统和 64 位Solaris平台的多线程计算支持。“分布式计算工具”现在提供的功能可用于开发能插入并行和串行代码的应用程序，并通过运行四个本地 MATLAB 会话在台式机上交互式制作并行算法的原型。 　　这些增强功能让今天的工程师和科学家不依赖可执行的资源即可开发并行应用程序，帮助他们在更短的时间内开发越来越复杂的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38722164

  1. Data-Cleaning-Python:从atat以XML加载大型数据集并将其转换为数据帧，分析并清理数据集-源码

  2. 数据清洗Python 以XML格式加载大型数据集，并将其转换为dataframe，分析并清理数据集。 可用变量的描述 有关它们的基本统计数据 有关缺失值的信息 包含日期的变量转换为正确的格式 等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_42146274

  1. Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。 使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影-源码

  2. 电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_42109732

  1. 在MapReduce中对大型数据集进行聚类的高效分布式密度峰

  2. 在MapReduce中对大型数据集进行聚类的高效分布式密度峰

  3. 所属分类：其它

  1. DataSortingTools：用于对大型数据集进行排序的高效算法-源码

  2. DataSortingTools：用于对大型数据集进行排序的高效算法

  3. 所属分类：其它

  1. UFF1：具有包含Co，N，OH的有机金属化合物的CASSCF + DFT特征的大型数据集-源码

  2. UFF1 具有包含Co，N，OH的有机金属化合物的CASSCF + DFT特征的大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42172572

  1. javascript-challenge：通过跟踪外星人选址，启用按钮来过滤数据以及使用大型数据集来展示js编程技能-源码

  2. javascr ipt挑战 通过跟踪外星人选址，启用按钮来过滤数据以及使用大型数据集来展示js编程技能。 在此挑战中，我使用以Javascr ipt对象数组形式提供的UFO数据集，并基于用户输入的日期构建一个反映UFO目击情况的表。 这是页面加载时的输入屏幕： 用户可以在指示的框中输入日期。 请注意，有效数据当前为2010年1月1日至2010年1月13日。 按下“过滤器表”按钮时，该表将加载相关数据：

  3. 所属分类：其它

  1. UsedCarPricePrediction：大型数据集的价格预测-源码

  2. 二手车价格预测 二手车价格预测分析侯赛因·坎·米纳雷西 可用数据： 二手车价格预测分析.pdf --- Jupyter Notebook的pdf打印二手车价格预测Analysis.html --- Jupyter Notebook的html打印Notebook.ipynb --- Jupyter Notebook中的所有代码Presentation.pptx ---演示警告：在笔记本中运行所有代码大约需要2-3个小时。 概括 在此项目中，我们旨在为二手车数据集找到最佳回归模型，以便能够预测二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42153691

  1. react-base-table：react表组件，用于显示具有高性能和灵活性的大型数据集-源码

  2. React基表 BaseTable是一个React表组件，可显示具有高性能和灵活性的大型数据集 安装 # npm npm install react-base-table --save # yarn yarn add react-base-table 用法 import BaseTable , { Column } from 'react-base-table' import 'react-base-table/styles.css' // Important: if you fail to i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：530kb
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 栅格化：使用Plotly.js从R中的大型数据集快速生成栅格图像-源码

  2. 栅格化：使用Plotly.js从R中的大型数据集快速生成栅格图像

  3. 所属分类：其它

  1. kepler.gl：Kepler.gl是用于大型数据集的功能强大的开源地理空间分析工具-源码

  2. kepler.gl | | | 是与数据无关的高性能基于Web的应用程序，用于可视化大规模地理位置数据集。 建立在和，kepler.gl可以渲染代表数以千计行程的数百万个点，并即时执行空间聚合。 Kepler.gl还是一个使用来管理其状态和数据流的React组件。 它可以嵌入到其他React-Redux应用程序中，并且高度可定制。 有关如何在您的应用程序中嵌入kepler.gl的信息，请参阅vis.academy上的分步。 链接 环保 使用节点10.15.0或更高版本，尚未支持/测试较旧的节

  3. 所属分类：其它

  1. n2：TOROS N2-轻量级近似最近邻库，即使在大型数据集下也可以快速运行-源码

  2. n2：TOROS N2-轻量级近似最近邻库，即使在大型数据集下也可以快速运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. 对话数据集：用于对话AI的大型数据集-源码

  2. 会话数据集 用于对话响应选择的大型数据集的集合。 该存储库提供了用于创建可重现的数据集的工具，用于训练和评估会话响应模型。 这包括： -37亿条基于话题对话的评论 电影和电视字幕超过4亿行（提供英语和其他语言） -亚马逊产品中超过360万个问题-答案对 机器学习方法最适合诸如此类的大型数据集。 在PolyAI，我们在庞大的对话数据集上训练对话响应模型，然后将这些模型适应对话AI中特定领域的任务。 在庞大的数据集上对大型模型进行预训练的一般方法在图像社区中早已流行，现在在NLP社区中正在兴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_42130786

  1. liquidSVM：支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现，其主要特征是：完全集成的超参数选择，小型和大型数据集上的极高速度，专家的完全灵活性以及

  2. 一般信息 支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类知名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的实现，其主要功能是： 完全集成的超参数选择， 无论大小数据集，其速度都极高， ， ， ， 和绑定， 为专家提供充分的灵活性，以及 包括各种不同的学习场景： 多类别分类，ROC和Neyman-Pearson学习， 最小二乘，分位数和预期回归。 如有疑问和意见，请通过与我们联系。 您也可以在此处要求注册到我们的邮件列表。 liquidSVM已根据

  3. 所属分类：其它

  1. pubmed-rct：PubMed 200k RCT数据集：用于顺序句子分类的大型数据集-源码

  2. pubmed-rct：PubMed 200k RCT数据集：用于顺序句子分类的大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：187mb
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 变形：在Mac和iOS上以轻松的速度转换和分析大型数据集-源码

  2. 变形：在Mac和iOS上以轻松的速度转换和分析大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42164534

  1. vespa：Vespa是用于对大型数据集进行低延迟计算的引擎-源码

  2. 大数据服务引擎-在用户服务时存储，搜索，排序和组织大数据。 Vespa是用于对大数据集进行低延迟计算的引擎。 它存储和索引您的数据，并执行分布式查询，包括实时评估许多数据点上的机器学习模型。 螺丝刀的构建状态： 目录 背景 诸如搜索，推荐和个性化之类的用例需要在大型语料库中选择数据的子集，对所选数据评估机器学习的模型，组织和汇总并返回，通常在不到100毫秒的时间内，同时将数据语料库在不断变化。 这很难做到，特别是对于大型语料库，需要将其分布在多个节点上并进行并行评估。 Vespa是为您执行这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42118701
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