第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

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下载为百度网盘链接 1.Hadoop的源起与体系介绍 2.Hadoop的源起与体系介绍 3.Hadoop的源起与体系介绍 4.实施Hadoop集群 5.实施Hadoop集群 6.实施Hadoop集群 7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战 8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战 9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战 10.Map-Reduce体系架构 11.Map-Reduce体系架构 12.Map-Reduce体系架构 13.Map-Reduce数据分析之一，API实战 14.

本资源是《Hadoop与大数据挖掘》配套资源【完整版】，包含源数据和代码。 本书主要分为两个部分，基础篇和挖掘实践篇。基础篇介绍了大数据相关技术：Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等。针对每个技术有每个模块与之对应，首先会对该技术的概述、内部原理等进行介绍，使读者对该技术有一个由浅入深的理解。在对原理的介绍中会进行相应的动手实践，加深对原理的理解。在每个模块的最后，会有一到两个企业案例，对这些企业案例的介绍只限于部分介绍，主要还是使用当前模块的技术来解决其中的一